PyEcharts入门到精通

news2024/9/27 9:24:21

一、PyEcharts介绍

版本

pyecharts分为v0.5.x和v1两个大版本，v0.5.x和v1间不兼容，v1是一个全新的版本

经开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护，我们不再使用v0.5.x

新版本系列将从v1.0.0开始，仅支持Python 3.6+

将来的新版本（V2）系列从Echarts 4切换到Echarts 5，支持Python 3.6 --- Python 3.11

安装

        pip install pyecharts==1.9.1

课程介绍

ECharts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，PyEcharts诞生了

特性

简洁的API设计，使用丝滑流畅，支持链式调用

囊括了30+种常见图表，应有尽有

支持主流Notebook图表，Jupyter Notebook和JupyterLab

可轻松集成至Flask、Sanic、Django等主流Web框架

高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

多达400+地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

快速上手

 也可以使用bar.render_notebook()，在jupyter notebook中渲染

二、配置项

配置项的简单使用

在pyecharts中，一切皆配置Options

或者：

渲染成图片文件：

第一步：安装snapshot_selenium

        pip install snapshot_selenium

第二步：

 

使用主题：

 全局配置项

初始化配置

全局配置项可通过set_global_opts方法设置

导入全局配置项：

from pyecharts.charts import Bar,Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType,RenderType

InitOpts：初始化配置项

标题和缩放配置

图例配置

视觉映射和提示框配置

坐标轴配置

系列配置项

系列配置项可通过set_series_opts方法设置

基础图形：

线和标签配置

标记点和标记线配置

渲染效果：

三、图形绘制

Faker

 饼图

c=(
    Pie(
        init_opts=opts.InitOpts(
            width="500px",
            height="400px"
        )
    )
    .add('食物',[list(x) for x in zip(Faker.choose(),Faker.values())])
    .set_colors(['red','blue','green','orange','yellow','pink','black'])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="设置颜色"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            type_="scroll",pos_bottom="5%",pos_right="2%",orient="vertical")
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}--{c}")
    )
)
c.render_notebook()

玫瑰图

c=(
    Pie()
    .add(
        '',
        [list(x) for x in zip(v,Faker.values())],
        radius=['30%','75%'],
        center=['25%','50%'],
        rosetype="radius",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) #不显示标签
    )
    .add(
        '',
        [list(x) for x in zip(v,Faker.values())],
        radius=['20%','75%'],
        center=['75%','50%'],
        rosetype="area",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True) #显示标签
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图"))
)
c.render_notebook()

简单柱状图

c=(
    Bar(
        init_opts=opts.InitOpts(
            animation_opts=opts.AnimationOpts(
                animation_delay=1000, #动画延时1s
                animation_easing="elasticOut", #弹性动画
            )
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values())
    .add_yaxis('商家B',Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="主标题",
            subtitle="副标题"
        )
    )
    
)
c.render_notebook()

添加背景图：

c=(
    Bar(
        init_opts=opts.InitOpts(
            animation_opts=opts.AnimationOpts(
                animation_delay=1000, #动画延时1s
                animation_easing="elasticOut", #弹性动画
            ),
            bg_color={
                "image":JsCode("img"),
                "repeat":"no-repeat"
                
            }
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values())
    .add_yaxis('商家B',Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="主标题",
            subtitle="副标题"
        )
    )
    
)

c.add_js_funcs(
    """
        let img=new Image()
        img.src="https://desk-fd.zol-img.com.cn/t_s960x600c5/g5/M00/02/03/ChMkJlbKxn-IPFMIAAibSdTT_UYAALHmAKIEH0ACJth212.jpg"
    """
)
c.render_notebook()

堆叠柱状图

想让图形堆叠，stack名字应一致

c=(
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values(),stack="aaa")
    .add_yaxis('商家B',Faker.values(),stack="aaa")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="堆叠柱状图",
            subtitle="副标题"
        ),
        #旋转
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
        #缩放
        datazoom_opts=[
            opts.DataZoomOpts(), #x轴拖拉缩放
            opts.DataZoomOpts(type_="inside") #鼠标或滚轮缩放
        ]
    )
    
)
c.render_notebook()

条形图和直方图

条形图：

c=(
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values())
    .add_yaxis('商家B',Faker.values())
    
    #翻转轴，变成条形图
    .reversal_axis()
    
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="条形图"
        )
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right")
    )

)
c.render_notebook()

直方图：

调整不同系列柱子之间的距离：

c=(
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values(),gap="0%")
    .add_yaxis('商家B',Faker.values(),gap="0%")
    
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="柱状图"
        )
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right")
    )

)
c.render_notebook()

 单系列柱子之间的间距：

c=(
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('商家A',Faker.values(),category_gap="0%")
    
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="柱状图"
        )
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right")
    )

)
c.render_notebook()

JsCode自定义柱状颜色

color_func="""
    function(params){
        if(params.value>0 && params.value<50){
            return "red";
        }
        else if(params.value>50 && params.value<100){
            return "green";
        }
        return "blue";
    }
"""
c=(
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis(
        "商家A",
        Faker.values(),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JsCode(color_func))
    )
)
c.render_notebook()

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