【Android】脱壳之frida-dexdump小计

news2024/10/7 12:19:20

前言

最近在挖客户端漏洞时,遇到了加壳的情况,之前没解决过,遇到了就解决一下。特此记录。

本文详细介绍了frida-dexdump脱壳原理相关知识并且在实战中进行了脱壳操作。

基本知识

1. Frida-dexdump

frida-dexdump通过以下步骤实现DEX文件的解析:

  1. 使用Frida注入到目标应用程序中,并找到DEX文件的内存地址

  2. 将DEX文件的内存数据读取到Frida的JavaScript环境中,并使用Frida提供的Memory API将其转换成JavaScript的ArrayBuffer类型。

  3. 使用JavaScript实现的DEX文件解析器,解析ArrayBuffer中的DEX数据,并构建出DEX文件的数据结构,包括文件头、字符串池、类型池、方法池、字段池等。

  4. 将解析后的DEX文件数据结构转换成可读的文本格式,并输出到控制台或文件中。

需要注意的是,Frida-dexdump仅能解析已经加载到内存中的DEX文件,对于已经被加固或混淆的应用程序,DEX文件可能会被加密或修改,导致无法正确解析。

2. Frida提供的Memory API

Frida提供了一组Memory API,用于在Frida的JavaScript环境中操作目标进程的内存数据。这些API包括:

  1. Memory.alloc(size):在目标进程中分配指定大小的内存,并返回其内存地址。

  2. Memory.copy(dest, src, size):将目标进程中src地址开始的size字节数据复制到dest地址中。

  3. Memory.protect(address, size, protection):设置目标进程中指定内存区域的保护属性,包括读、写、执行等。

  4. Memory.readByteArray(address, size):从目标进程中指定地址读取指定大小的内存数据,并返回一个Uint8Array类型的数组。

  5. Memory.readUtf8String(address):从目标进程中指定地址读取以NULL结尾的UTF8字符串,并返回一个JavaScript字符串。

  6. Memory.writeByteArray(address, bytes):向目标进程中指定地址写入一个Uint8Array类型的数组。

  7. Memory.writeUtf8String(address, str):向目标进程中指定地址写入一个以NULL结尾的UTF8字符串。

  8. Memory.scan(base, size, pattern, callbacks):用于在目标进程的内存中搜索指定的内容。

3.  Memory.scan

其中上面提到的Memory.scan,也是frida-dexdump的第一步的原理,通过扫描内存中数据,判断是否包含dex头部相关信息,然后通过readByteArray返回具体内容。

例如:

var dexHeader = "6465780a30333500";  // "dex\n035\0"的16进制表示
var dexAddress = null;

Memory.scan(Process.getModuleByName("<appname>.so").base, 0x1000000, dexHeader, {
  onMatch: function(address, size) {
    dexAddress = address;
  },
  onComplete: function() {}
});

if (dexAddress != null) {
  console.log("DEX address: " + dexAddress);
} else {
  console.log("DEX not found");
}

从源码中我们也能看出来思路

https://github.com/hluwa/frida-dexdump/blob/d4b7d24a8ce0dada17fb1ce9849a8c1cffcb2cae/frida_dexdump/agent/agent.js#LL492C18-L492C18 

 BTW:emory.scanSync()是Frida的一个API,用于在目标进程的内存中同步搜索指定的内容。与Memory.scan()不同的是,Memory.scanSync()是同步执行的,会阻塞JavaScript线程,直到搜索完成或超时。

4.  DEX文件解析器

根据DEX语法接口,将获取的二进制流转化成DEX文件。解析ArrayBuffer中的DEX数据,需要对DEX文件格式有一定的了解。不详述(不会)

要注意的是,DEX文件格式比较复杂,解析过程中需要处理很多细节和异常情况。此外,DEX文件格式可能会因为Android系统版本的不同而有所变化,因此需要根据实际情况进行调整和优化。

复现

第一步:安装frida-dexdump

 python3 -m pip install frida-dexdump
Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Collecting frida-dexdump
  Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/bf/ed/98b807674724b32de58727658985fb6ef83ba6d060557f336065f06b8298/frida_dexdump-2.0.1-py3-none-any.whl (25 kB)

第二步:运行命令+运行要脱壳的APP

frida-dexdump -FU

第三步:批量Jadx反编译

import os

g = os.walk("/Users/xxxx/pkg")

for path, dir_list, file_list in g:
    for file_name in file_list:
        if file_name.endswith(('.dex')):
            _path = os.path.join(path, file_name)
            commd = "/xxxxxx/jadx-1.4.7/bin/jadx -d pkg_output -j 4 " + _path
            print(commd)
            os.system(commd)

 后话

frida-dexdump操作非常简单,从复现路径就能看出来,但是也存在局限性。

  1. 不支持所有DEX文件版本:frida-dexdump只支持部分DEX文件版本,不能支持所有的DEX文件版本。如果解析的DEX文件版本不受支持,将出现解析错误或异常。

  2. 不支持自定义解析:frida-dexdump提供的解析方式是固定的,不支持自定义解析。如果需要解析特定的DEX文件结构或数据,需要编写自己的解析工具或脚本。(可以自己魔改agent.js)

  3. 无法处理加固或混淆的DEX文件:frida-dexdump仅能解析未加固或未混淆的DEX文件,对于加固或混淆的DEX文件,将无法解析或解析出错误的结果。

  4. 不支持DEX文件的修改和重打包:frida-dexdump仅能解析DEX文件的结构和数据,不能对DEX文件进行修改或重打包。如果需要修改或重打包DEX文件,需要使用其他工具或编写自己的工具。

针对如上局限性,还需要继续学习,解决问题,并得出结论。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/622090.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

qemu+buildroot+linux arm64虚拟化-宿主系统wsl2

文章目录 1.qemu2.buildroot配置编译 3.linux kernel下载交叉编译工具链 linux kernel 5.16配置内核config_kernel.shbuild_kernel.sh 4.启动虚拟机start_qemu.sh参数解释运行 环境&#xff1a; wls2、qemu8.2、buildroot、linuxkernel 1.qemu https://buildroot.org/download…

基于Android studio的商城系统(源码+文档超详细+数据库)

基于Android平台的图书商城系统&#xff0c;该系统包括客户端和服务器端两个部分。后端使用技术SSM&#xff0c;数据库使用的是轻量数据库MySQL&#xff0c;客户端采用Android SDK 设计&#xff0c;创新点为组件的运用和样式的设计。 系统在传统页面和技术的基础上进行美化和升…

AlexNet

目录 论文信息论文名称论文别名发表期刊论文地址 论文详解摘要精简翻译和总结批注 1.引言1.1 指出问题和可改进方向1.2本文贡献1.3 批注 2.数据集2.1 批注 3.模型结构3.1 ReLU3.2 多GPU分布式训练3.3 Local Response Normalization&#xff08;LRN 局部响应归一化&#xff09;3…

【Java】Java核心要点总结:62

文章目录 1. 线程中的线程是怎么创建的&#xff0c;是一开始就随着线程池的启动创建好的吗&#xff1f;2. 既然Volatile能够保证变量的可见性&#xff0c;是否意味着基于其的运算是并发安全的3. ThreadLoadl是什么 有哪些使用场景4. ThreadLoadl是怎么解决并发安全的5. 有人说要…

WPF开发txt阅读器3:目录控件

文章目录 目录提取列表控件整改 txt阅读器系列&#xff1a; 需求分析和文件读写目录提取类&#x1f48e;列表控件与目录 目录提取 在实现标题类之后&#xff0c;就可以实战演习一番。首先在mainWindow中添加Catalog类 public Catalog catalog;然后更改 然后在标题栏中添加…

【高危】泛微 e-cology9 存在任意用户登录漏洞

漏洞描述 泛微协同管理应用平台(e-cology)是一套企业大型协同管理平台。 泛微e-cology9部分版本中存在前台任意用户登录漏洞&#xff0c;由于系统默认配置固定密钥进行用户身份验证。 当存在/mobile/plugin/1/ofsLogin.jsp文件时&#xff08;可能通过插件方式安装&#xff0…

TCP/IP详解(一)

TCP/IP协议是Internet互联网最基本的协议&#xff0c;其在一定程度上参考了七层OSI&#xff08;Open System Interconnect&#xff0c;即开放式系统互联&#xff09;模型 OSI参考模型是国际组织ISO在1985年发布的网络互联模型&#xff0c;目的是为了让所有公司使用统一的规范来…

基于stata的DID平行趋势检验

前言 DID平行趋势检验定义 定义&#xff1a;评估两变量数据之间是否会存在某种同幅度增减情况的相关关系检验方法 重要性&#xff1a;为何要做平行趋势检验&#xff1f;平行趋势检验在DID模型中是非常重要的一步&#xff0c;用于验证处理组和对照组在干预前的趋势是否平行。只…

微信服务商快速进件,商户自己提交资料,减少工作量

大家好&#xff0c;我是小悟 用好技术&#xff0c;让经营更高效。为了减少服务商工作量&#xff0c;移动端服务商进件来了&#xff0c;分为移动端和管理端。 移动端 包括四大模块&#xff0c;主体资料、经营资料、法人资料和银行账户。 点击顶部步骤条可以切换&#xff0c;…

在IDE中使用altair无法显示绘图结果

同学们以及熟悉Pycharm编辑运行python代码。正如文章末尾给出的pycharm运行altair的建议方法视觉效果一般。 因为数据可视化在IDE实现效果不理想&#xff0c;这是因为altair使用Vega和Vega-Lite语法来创建交互式图表,而IDE无法直接渲染这些图表。 习惯了pycharm的同学是时候考虑…

Java开发手册中为什么禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较以及为什么禁止使用double直接构造BigDecimal

场景 阿里Java开发手册嵩山版中明确指出&#xff1a; 1、BigDecimal的等值比较应使用compareTo()方法&#xff0c;而不是equals()方法 equals()方法会比较值和精度&#xff08;1.0与1.00返回结果为false&#xff09;,而compareTo()则会忽略精度 2、禁止使用构造方法BigDeci…

深度学习简介

什么是深度学习&#xff1f; 一、深度学习–神经网络简介 深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;&#xff08;也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierachical Learning】或者 深度机器学习【Deep Machine Learning】&#xff09;是一类算法…

CSDN送了我一本书:《写作脑科学》| 记我与写博客

文章目录 收到之前收到之后番外——我与写博客从日记开始写博客至今 收到之前 CSDN有个深读计划的活动&#xff0c;在报名者中抽取一些小伙伴免费送书&#xff0c;但是收到书籍后需要写一篇书评&#xff0c;否则不能继续参加下次的活动。要求写书评可能是出版社或作者希望可以…

Little’s Law 利特尔法则

1 A simple definition: Little’s Law states that the long-term average number of customers in a stable system L L L is equal to the long-term average effective arrival rate, λ \lambda λ, multiplied by the average time a customer spends in the system, …

ISO21434 网络安全验证(八)

目录 一、概述 二、目标 三、输入 3.1 先决条件 3.2 进一步支持信息 四、要求和建议 五、输出 一、概述 本条款描述了该项目的车辆级别的网络安全验证活动。该项目被考虑在车辆层面的操作环境以及系列生产的配置。 二、目标 本条款的目的是&#xff1a; 验证网络安全目…

软考A计划-系统架构师-官方考试指定教程-(4/15)

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例 &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧&#xff0c;以及各种资源分享&am…

建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南+最全提示词/咒语

在这篇文章中&#xff0c;我将分享如何利用ChatGPT 4.0辅助论文写作的技巧&#xff0c;并根据网上的资料和最新的研究补充更多好用的咒语技巧。 本篇文章持续更新&#xff0c;祝大家写作顺利&#xff0c;如果对你有帮助&#xff0c;记得三连&#xff01; 欢迎大家在评论区补充…

switch语句详细逆向分析

首先需要明确一点switch语句在游戏当中至关重要&#xff0c;而且基本都会使用它来提高效率&#xff01; 因为我们在找call的时候&#xff0c;如果能够识别出来switch语句&#xff0c;只要找到一个call&#xff0c;后面的就都搞定了 switch&#xff1a;case必须是整数&#xf…

C#,码海拾贝(37)——求解“托伯利兹方程组“的“列文逊方法“之C#源代码

using System; namespace Zhou.CSharp.Algorithm { /// <summary> /// 求解线性方程组的类 LEquations /// 原作 周长发 /// 改编 深度混淆 /// </summary> public static partial class LEquations { /// <summary> /…

【高危】Linux kernel Netfilter UAF漏洞(POC公开)

漏洞描述 Netfilter 是 Linux kernel 的一个子系统&#xff0c;用于提供网络数据包过滤和网络地址转换功能。 Linux kernel 6.3.1及之前版本中&#xff0c;当 Netfilter 处理批量请求以更新 nf_tables 配置时&#xff0c;由于对匿名集合的操作处理不当会导致use-after-free&a…