大家好，我是老三，在项目里，经常会有一些主线业务之外的其它业务，比如，下单之后，发送通知、监控埋点、记录日志……

这些非核心业务，如果全部一梭子写下去，有两个问题，一个是业务耦合，一个是串行耗时。

下单之后的逻辑

所以，一般在开发的时候，都会把这些操作å抽象成观察者模式，也就是发布/订阅模式（这里就不讨论观察者模式和发布/订阅模式的不同），而且一般会采用多线程的方式来异步执行这些观察者方法。

观察者模式

一开始，我们都是自己去写观察者模式。

自己实现观察者模式

观察者简图

观察者

观察者定义接口

/**
 * @Author: fighter3
 * @Description: 观察者接口
 * @Date: 2022/11/7 11:40 下午
 */
public interface OrderObserver {

    void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage);
}

具体观察者@Slf4j
public class OrderMetricsObserver implements OrderObserver {
@Override
public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
log.info("[afterPlaceOrder] metrics");
}}@Slf4j
public class OrderLogObserver implements OrderObserver{
@Override
public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
log.info("[afterPlaceOrder] log.");
}}@Slf4j
public class OrderNotifyObserver implements OrderObserver{
@Override
public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
log.info("[afterPlaceOrder] notify.");
}}
- 业务通知观察者
- 日志记录观察者
- 监控埋点观察者

被观察者

消息实体定义

@Data
public class PlaceOrderMessage implements Serializable {
    /**
     * 订单号
     */
    private String orderId;
    /**
     * 订单状态
     */
    private Integer orderStatus;
    /**
     * 下单用户ID
     */
    private String userId;
    //……
}

被观察者抽象类

public abstract class OrderSubject {
    //定义一个观察者列表
    private List<OrderObserver> orderObserverList = new ArrayList<>();
    //定义一个线程池,这里参数随便写的
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(6, 12, 6, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(30));

    //增加一个观察者
    public void addObserver(OrderObserver o) {
        this.orderObserverList.add(o);
    }

    //删除一个观察者
    public void delObserver(OrderObserver o) {
        this.orderObserverList.remove(o);
    }

    //通知所有观察者
    public void notifyObservers(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
        for (OrderObserver orderObserver : orderObserverList) {
            //利用多线程异步执行
            threadPoolExecutor.execute(() -> {
                orderObserver.afterPlaceOrder(placeOrderMessage);
            });
        }
    }
}

这里利用了多线程，来异步执行观察者。

被观察者实现类

/**
 * @Author: fighter3
 * @Description: 订单实现类-被观察者实现类
 * @Date: 2022/11/7 11:52 下午
 */
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl extends OrderSubject implements OrderService {

    /**
     * 下单
     */
    @Override
    public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) {
        PlaceOrderResVO resVO = new PlaceOrderResVO();
        //添加观察者
        this.addObserver(new OrderMetricsObserver());
        this.addObserver(new OrderLogObserver());
        this.addObserver(new OrderNotifyObserver());
        //通知观察者
        this.notifyObservers(new PlaceOrderMessage());
        log.info("[placeOrder] end.");
        return resVO;
    }
}

测试

    @Test
    @DisplayName("下单")
    void placeOrder() {
        PlaceOrderReqVO placeOrderReqVO = new PlaceOrderReqVO();
        orderService.placeOrder(placeOrderReqVO);
    }

测试执行结果

2022-11-08 00:11:13.617  INFO 20235 --- [pool-1-thread-1] c.f.obverser.OrderMetricsObserver        : [afterPlaceOrder] metrics
2022-11-08 00:11:13.618  INFO 20235 --- [           main] cn.fighter3.obverser.OrderServiceImpl    : [placeOrder] end.
2022-11-08 00:11:13.618  INFO 20235 --- [pool-1-thread-3] c.fighter3.obverser.OrderNotifyObserver  : [afterPlaceOrder] notify.
2022-11-08 00:11:13.617  INFO 20235 --- [pool-1-thread-2] cn.fighter3.obverser.OrderLogObserver    : [afterPlaceOrder] log.

可以看到，观察者是异步执行的。

利用Spring精简

可以看到，观察者模式写起来还是比较简单的，但是既然都用到了Spring来管理Bean的生命周期，代码还可以更精简一些。

Spring精简观察者模式

观察者实现类：定义成Bean

@Slf4j
@Service
public class OrderMetricsObserver implements OrderObserver {

    @Override
    public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
        log.info("[afterPlaceOrder] metrics");
    }
}

@Slf4j
@Service
public class OrderNotifyObserver implements OrderObserver {

    @Override
    public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
        log.info("[afterPlaceOrder] notify.");
    }
}

被观察者：自动注入Bean

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl extends OrderSubject implements OrderService {

    /**
     * 实现类里也要注入一下
     */
    @Autowired
    private List<OrderObserver> orderObserverList;

    /**
     * 下单
     */
    @Override
    public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) {
        PlaceOrderResVO resVO = new PlaceOrderResVO();
        //通知观察者
        this.notifyObservers(new PlaceOrderMessage());
        log.info("[placeOrder] end.");
        return resVO;
    }
}

这样一来，发现被观察者又简洁了很多，但是后来我发现，在SpringBoot项目里，利用Spring事件驱动驱动模型（event）模型来实现，更加地简练。

Spring Event实现发布/订阅模式

Spring Event对发布/订阅模式进行了封装，使用起来更加简单，还是以我们这个场景为例，看看怎么来实现吧。

自定义事件

public class PlaceOrderEvent extends ApplicationEvent {

    public PlaceOrderEvent(PlaceOrderEventMessage source) {
        super(source);
    }
}

事件监听者

事件监听者，有两种实现方式，一种是实现ApplicationListener接口，另一种是使用@EventListener注解。

OrderLogObserver@Slf4j
@Service
public class OrderLogObserver implements OrderObserver {
@Override
public void afterPlaceOrder(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
log.info("[afterPlaceOrder] log.");
}}
OrderMetricsObserver
OrderNotifyObserver
OrderSubjectpublic abstract class OrderSubject {
/**
* 利用Spring的特性直接注入观察者*/
@Autowired
protected List<OrderObserver> orderObserverList;
//定义一个线程池,这里参数随便写的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(6, 12, 6, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(30));
//通知所有观察者
public void notifyObservers(PlaceOrderMessage placeOrderMessage) {
for (OrderObserver orderObserver : orderObserverList) {
//利用多线程异步执行
threadPoolExecutor.execute(() -> {orderObserver.afterPlaceOrder(placeOrderMessage);});}}}
OrderServiceImpl
PlaceOrderEvent：继承ApplicationEvent，并重写构造函数。ApplicationEvent是Spring提供的所有应用程序事件扩展类。
PlaceOrderEventMessage：事件消息，定义了事件的消息体。

@Data
public class PlaceOrderEventMessage implements Serializable {
    /**
     * 订单号
     */
    private String orderId;
    /**
     * 订单状态
     */
    private Integer orderStatus;
    /**
     * 下单用户ID
     */
    private String userId;
    //……
}

事件监听者实现

实现ApplicationListener接口

实现ApplicationListener接口,重写onApplicationEvent方法，将类定义为Bean，这样，一个监听者就完成了。

OrderLogListener

@Slf4j
@Service
public class OrderLogListener implements ApplicationListener<PlaceOrderEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(PlaceOrderEvent event) {
        log.info("[afterPlaceOrder] log.");
    }
}

OrderMetricsListener

@Slf4j
@Service
public class OrderMetricsListener implements ApplicationListener<PlaceOrderEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(PlaceOrderEvent event) {
        log.info("[afterPlaceOrder] metrics");
    }
}

OrderNotifyListener

@Slf4j
@Service
public class OrderNotifyListener implements ApplicationListener<PlaceOrderEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(PlaceOrderEvent event) {
        log.info("[afterPlaceOrder] notify.");
    }
}

使用@EventListener注解

使用@EventListener注解就更简单了，直接在方法上，加上@EventListener注解就行了。

OrderLogListener@Slf4j
@Service
public class OrderLogListener {
@EventListener
public void orderLog(PlaceOrderEvent event) {
log.info("[afterPlaceOrder] log.");
}}
OrderMetricsListener@Slf4j
@Service
public class OrderMetricsListener {
@EventListener
public void metrics(PlaceOrderEvent event) {
log.info("[afterPlaceOrder] metrics");
}}
OrderNotifyListener@Slf4j
@Service
public class OrderNotifyListener{
@EventListener
public void notify(PlaceOrderEvent event) {
log.info("[afterPlaceOrder] notify.");
}}

异步和自定义线程池

异步执行

异步执行也非常简单，使用Spring的异步注解@Async就可以了。例如：

OrderLogListener

@Slf4j
@Service
public class OrderLogListener  {

    @EventListener
    @Async
    public void orderLog(PlaceOrderEvent event) {
        log.info("[afterPlaceOrder] log.");
    }
}

当然，还需要开启异步，SpringBoot项目默认是没有开启异步的，我们需要手动配置开启异步功能，很简单，只需要在配置类上加上@EnableAsync注解就行了，这个注解用于声明启用Spring的异步方法执行功能，需要和@Configuration注解一起使用，也可以直接加在启动类上。

@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DailyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DairlyLearnApplication.class, args);
    }

}

自定义线程池

使用@Async的时候，一般都会自定义线程池，因为@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor，不是真的线程池，这个类不重用线程，默认每次调用都会创建一个新的线程。

自定义线程池有三种方式：

@Async自定义线程池

实现接口AsyncConfigurer
继承AsyncConfigurerSupport
配置由自定义的TaskExecutor替代内置的任务执行器

我们来看看三种写法：

实现接口AsyncConfigurer

@Configuration
@Slf4j
public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {

    @Bean("fighter3AsyncExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
        //Spring封装的一个线程池
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //随便写的一些配置
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(50);
        executor.setQueueCapacity(30);
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.setThreadNamePrefix("fighter3AsyncExecutor-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        return executor();
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return (ex, method, params) -> log.error(String.format("[async] task{} error:", method), ex);
    }
}

继承AsyncConfigurerSupport

@Configuration
@Slf4j
public class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport {

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //随便写的一些配置
        threadPool.setCorePoolSize(10);
        threadPool.setMaxPoolSize(30);
        threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15);
        return threadPool;
    }

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        return asyncExecutor();
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return (ex, method, params) -> log.error(String.format("[async] task{} error:", method), ex);
    }
}

配置自定义的TaskExecutor@Slf4j
@Service
public class OrderLogListener {
@EventListener
@Async("asyncExecutor")
public void orderLog(PlaceOrderEvent event) {
log.info("[afterPlaceOrder] log.");
}}
- 配置线程池@Configuration
  public class TaskPoolConfig {
  @Bean(name = "asyncExecutor")
  public Executor taskExecutor() {
  ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
  //随便写的一些配置
  executor.setCorePoolSize(10);
  executor.setMaxPoolSize(20);
  executor.setQueueCapacity(200);
  executor.setKeepAliveSeconds(60);
  executor.setThreadNamePrefix("asyncExecutor-");
  executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
  return executor;
  }}
- 使用@Async注解的时候，指定线程池，推荐使用这种方式，因为在项目里，尽量做到线程池隔离，不同的任务使用不同的线程池

异步和自定义线程池这一部分只是一些扩展，稍微占了一些篇幅，大家可不要觉得Spring Event用起来很繁琐。

发布事件

发布事件也非常简单，只需要使用Spring 提供的ApplicationEventPublisher来发布自定义事件。

OrderServiceImpl@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
/**
* 下单*/
@Override
public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) {
log.info("[placeOrder] start.");
PlaceOrderResVO resVO = new PlaceOrderResVO();
//消息
PlaceOrderEventMessage eventMessage = new PlaceOrderEventMessage();
//发布事件
applicationEventPublisher.publishEvent(new PlaceOrderEvent(eventMessage));
log.info("[placeOrder] end.");
return resVO;
}}

在Idea里查看事件的监听者也比较方便，点击下面图中的图标，就可以查看监听者。

查看监听者

监听者

测试

最后，我们还是测试一下。

   @Test
    void placeOrder() {
        PlaceOrderReqVO placeOrderReqVO = new PlaceOrderReqVO();
        orderService.placeOrder(placeOrderReqVO);
    }

执行结果

2022-11-08 10:05:14.415  INFO 22674 --- [           main] c.f.o.event.event.OrderServiceImpl       : [placeOrder] start.
2022-11-08 10:05:14.424  INFO 22674 --- [           main] c.f.o.event.event.OrderServiceImpl       : [placeOrder] end.
2022-11-08 10:05:14.434  INFO 22674 --- [sync-executor-3] c.f.o.event.event.OrderNotifyListener    : [afterPlaceOrder] notify.
2022-11-08 10:05:14.435  INFO 22674 --- [sync-executor-2] c.f.o.event.event.OrderMetricsListener   : [afterPlaceOrder] metrics
2022-11-08 10:05:14.436  INFO 22674 --- [sync-executor-1] c.f.o.event.event.OrderLogListener       : [afterPlaceOrder] log.

可以看到，异步执行，而且用到了我们自定义的线程池。