前言

GIF图片对于我来说是一个很好的展示方式，GIF 图片能够展示动态的图像效果，对于展示计算机视觉算法或结果非常有用。例如，我可以使用 GIF 图片来展示运动跟踪、姿势识别、图像分割、目标检测等任务的结果，以更生动和直观的方式向读者展示算法的效果。

与静态图像相比，动态的 GIF 图片更能吸引各位读者的注意力，使用 GIF 图片就可以提供更生动、有趣和引人入胜的内容，帮助大家更好地理解和吸收相关的概念和技术。

不仅如此，通过在动态图像中展示关键步骤和变化，我可以更清晰地传达我想表达的信息。

MP4文件转GIF图片

安装moviepy

正常使用pip install moviepy，但却如下报错。

在这里插入图片描述

解决方案：pip3 install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple–trusted-host=pypi.douban.com

最后安装成功。

import moviepy.editor as mpe

GIF = mpe.VideoFileClip("01.mp4")
print(GIF.fps)
new_clip = GIF.subclip(1, 6)
new_clip.write_gif("output.gif", fps=2)

我查到大家都说的是通过moviepy，三行就能进行转化，但我却发现无论我怎么修改，保存的GIF图片始终只有一帧的画面。

如果有人知道问题所在，还望评论指正！

使用Opencv转化为GIF图

上面修改查询了一点时间未能解决这个问题，我就手写来实现MP4文件转化为GIF图片。

"""
author : Auorui(夏天是冰红茶)
time : 2023-6-7
function: mp4——>GIF
"""
import cv2
import imageio

def Mp4toGif(mp4, name='result.gif', fps=10, start=None, end=None):
    cap = cv2.VideoCapture(mp4)
    all_images = []
    frame_count = 0

    while True:
        ret, img = cap.read()
        if ret is False:
            break
        if start is not None and frame_count < start:
            frame_count += 1
            continue
        if end is not None and frame_count >= end:
            break
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        all_images.append(img)
        frame_count += 1

    duration = int(1000 / fps)  # 将帧率转换为每帧之间的延迟时间（毫秒）

    gif = imageio.mimsave(name, all_images, duration=duration)
    print("转换完成！")

# 转换整个视频为 GIF
Mp4toGif(mp4="04.mp4", fps=10)

# 转换指定帧范围的视频为 GIF
Mp4toGif(mp4="04.mp4", fps=10, start=0, end=75)

参数简介：

mp4：要转换为 GIF 的 MP4 视频文件的路径。
name：生成的 GIF 文件的名称。默认值为 “result.gif”。
fps：生成的 GIF 的帧率（每秒播放的帧数）。默认值为 10。
start：指定要转换的起始帧索引。默认值为 None，表示从视频的第一帧开始转换。
end：指定要转换的结束帧索引。默认值为 None，表示转换到视频的最后一帧。

实现思路：
（1）使用 OpenCV 的 cv2.VideoCapture 函数打开指定的 MP4 视频文件，并创建一个视频捕获对象 cap。

（2）创建变量 all_images 来存储所有的图像帧，创建变量 frame_count 来记录当前帧的索引。

（3）通过一个循环不断读取视频的帧，使用 cap.read() 函数读取视频的下一帧图像。如果读取失败（视频结束），则跳出循环。

（4）根据提供的 start 和 end 参数来控制要转换的帧范围。如果 start 不为 None，并且当前帧索引小于 start，则跳过该帧。如果 end 不为 None，并且当前帧索引大于等于 end，则跳出循环。

（5）使用 cv2.cvtColor 函数将读取的图像帧从 BGR 格式转换为 RGB 格式，以便后续生成 GIF 图片时颜色显示正确。

（6）将转换后的图像帧添加到 all_images 列表中。

（7）根据提供的帧率 fps 计算每帧之间的延迟时间 duration，以便生成的 GIF 图片播放时具有指定的帧率。

（8）使用 imageio.mimsave 函数将 all_images 列表中的帧保存为 GIF 图片。指定参数 duration 为帧间延迟时间。保存的 GIF 图片文件名由提供的 name 参数决定。

（9）在转换完成后，输出提示信息表示转换过程已完成。