1 时间复杂度(模型运算次数)
- 决定了模型的训练/预测时间
- 用FLOPs指代
- 机器学习笔记:FLOPs_flop 机器学习_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客
2 空间复杂度(模型参数数量)
决定了模型的参数数量
2.1 全连接层参数量
包含bias的话,参数量就是 (2D+1)*4D+(4D+1)*D
2.2 卷积参数量
决定了模型的参数数量
包含bias的话,参数量就是 (2D+1)*4D+(4D+1)*D
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