当前，数据要素和数字经济提出了数据在生产过程中发挥的重要作用。其中最热点的话题包括数据资产、数据价值、数据驱动和数字化转型。如果数据是一种资产，那么它应该为公司及其利益相关者创造价值。那么如何获从数据中获得得不同类型的价值以维持公司的竞争优势呢，而为了从数据中获取价值，公司应该成为“数据驱动的”组织，最终数据驱动支持了公司的数字化转型，从而使公司在实践中成为“数据驱动”。

如果我们问数据管理专业人士：“数据是公司的资产吗？” 他们无疑会证实这一点。那么我们继续问：“您如何在日常运营中实现它？” 可能会使他们难以回答。即使是著名的数据管理知识指南 DAMA-DMBOK2 也表示：“数据被广泛认为是一种企业资产，尽管对将数据作为资产进行管理意味着什么的理解仍在不断发展。“下面我们将分析资产管理的定义和核心活动和将这些活动转化为数据管理的概念，帮助大家理解数据可以像资产一样管理。

1、数据是资产

要了解为什么数据是资产，我们必须找出资产的定义。根据权威说法：“资产是个人或组织拥有或控制的具有经济价值的资源，并期望它能提供未来的利益。” 商业词典的定义是：资产是“实体在产生收入时拥有、受益或使用的有价值的东西”。从这两个定义中，我们得出以下结论：作为公司资产的数据是一种具有经济价值的资源，应该能够带来收益。所以，结论是显而易见的。如果公司将数据视为资产，则数据应该能够带来价值和收益。下面我们来看资产管理的核心活动。

2、资产管理的核心活动

我们进行了初步研究，下面是对资产管理的核心活动的总结。
 

存货管理：在存货管理活动中包括以下问题，有哪些资产、他们在哪、他们在什么条件下、它们的价值是多少、它们的成本是多少。资金管理：关键问题是一家公司是否有足够的资金来收购和维护资产。生命周期管理：核心问题是公司维持其资产的能力。关键程度和服务水平：关键程度确定了资产保持运转对公司的重要性，同时公司应该确定它希望为利益相关者和客户提供的服务水平。此核心管理活动列表仅限于本文范围内演示用，在实际实践中，将包括更多的管理活动。下面我们将这些活动转化为数据管理的概念。

3、资产管理中的数据管理内容
如果弄清资产管理的核心活动与数据管理概念之间的联系，就要明确数据的定义和数据管理作为管理的主体。

首先，我们看术语“数据”和“信息”的定义。通过这样做，我想将数据与数据库、ETL 工具等数据存储库区分开来。数据是信号的物理或电子表示，“以适合人类或自动方式进行通信、解释或处理的方式”。信息是上下文中的数据，可以解释其含义和关系连接规则。

企业要想长期生存，就需要为客户持续提供商业价值。公司通过设计和实施业务价值链来做到这一点。数据管理支持业务价值链。数据管理的价值主张是提供用于决策的信息。为了提供所需的信息，应获取和处理相应的原始数据。为此，数据管理设计和探索数据和信息的价值链。

数据管理给出了以下问题的答案：利益相关者需要哪些信息/数据，

为什么？每组公司的利益相关者和客户都会有不同的信息需求。

谁做了什么？数据管理需要不同利益相关者的努力。有效的管理需要明确的责任分配。

信息和数据是什么意思？同一术语在整个公司中可能具有不同的含义。财务和销售部门可以完全不同地识别“客户”。

数据位于何处以及数据经历了哪些转换？这个问题的答案证明了数据管理的本质。

您的数据质量如何？内置于数据链中的数据质量要求和数据质量检查，确保交付所需质量的信息。

下面，我们可以看看如何进行数据和信息的盘点。

（1）存货

要回答有关数据的存货需要考虑五个问题，同时数据管理需要提供多种能力和工具.

利益相关者需要哪些信息和数据，为什么？

为了识别数据和信息需求，数据建模能力使用“数据/信息”需求模板。

谁做了什么？

数据治理能力通过识别数据管理流程和角色来协调与数据相关的活动。信息和数据是什么意思？

数据建模能力支持设计业务词汇表和数据字典。

数据位于何处以及数据经历了哪些转换？

数据架构能力对数据目录和数据流进行建模。

数据建模和 IT 功能维护元数据和业务规则存储库，同时还记录了物理级别的数据沿袭。

数据质量如何？

数据质量能力执行与收集数据质量要求、数据分析和记录业务规则相关的任务。

（2）IT 能力实施数据质量检查。

资金资产管理的核心活动之一是资金管理。数据管理也面临同样的挑战。数据管理是核心业务功能之一。因此，它需要投资和持续的资金支持。

生命周期数据生命周期是数据管理的核心概念之一。

数据生命周期是一组从创建到归档和/或销毁过程中移动和转换数据的过程。每家公司都可以以不同的方式描述其数据生命周期。这取决于企业的商业模式。数据和信息链是数据生命周期的物理实现。一家公司有不同的数据链，不同的商业价值链需要不同的数据链。数据沿袭是一种在不同抽象层次上描述数据链的模型。因此，不同的数据管理功能支持和维护数据生命周期。这些是数据建模、数据架构、IT 能力的具体体现。

（3）关键性和服务水平数据管理将关键数据的概念应用于各种数据管理计划。关键数据是对管理业务风险、制定业务决策和成功运营业务至关重要的数据。数据管理使用服务水平协议调节数据链中不同数据利益相关者之间的关系。这样的协议侧重于数据要求和数据交付的规范。以上就是对资产和数据管理之间相似性的简要概述，因此我们可以得出一些结论。
资产和数据管理的核心任务是相似的。这些相似之处体现了公司可以将数据视为资产并进行管理的事实。因此，如果数据是一种资产，公司就应该从中获得价值。

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