分布式事务·入门与解决·贰·Saga

news2024/11/18 5:41:16

文章目录

  • 1 saga分布式事务框架
    • 1.1 分布式事务相关理论
      • 1.1.1 分布式事务的出现
      • 1.1.2 CAP定理
      • 1.1.3 BASE定理——CAP的解决思想
      • 1.1.4 分布式事务四种模式
      • 1.1.5 XA、AT与TCC模式
      • 1.1.6 Saga模式
    • 1.2 分布式事务框架ElegentACTX对Saga模式的解决
      • 1.2.1 ElegentACTX介绍
      • 1.2.2 ElegentACTX快速入门
        • 1.2.2.1 引入maven坐标
        • 1.2.2.2 添加分布式事务的数据存储
        • 1.2.2.3 实现思路
      • 1.2.3 ElegentACTX实现原理

1 saga分布式事务框架

1.1 分布式事务相关理论

1.1.1 分布式事务的出现

什么是分布式事务:在分布式式系统中,一个大操作由同小操作组成,这些小操作属于不同服务器和应用,而在分布式中需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败,以保证不同数据库的数据一致性。

==========================================================================

如下方用户下单调用链路图:
在这里插入图片描述

1.1.2 CAP定理

指标解释
C (Consistency)一致性用户访问分布式系统中任意节点,得到的数据必须一致。
A(Availability) 可用性用户访问集群中任意健康节点,必须得到响应,而不是超时或拒绝。
P(Partition tolerance ) 分区容错性由于网络等原因造成集群中部分节点与其他节点失去连接,形成独立分区

CAP定理中:三个指标不能同时满足:

在通信链路中,假设N1、N2间网络突然断开,此时有两种解决思路:
保证系统高可用( A ),牺牲数据一致性(C):牺牲数据的一致性,响应旧的数据给用户。即满足AP,保证系统的高可用。
牺牲系统可用性(A),阻塞等待数据一致( C ):牺牲系统的可用性,阻塞等待网络恢复通信,直到网络恢复,在响应给用户。
注意:针对CA来说,CA的出现会在单体项目中。

在这里插入图片描述

1.1.3 BASE定理——CAP的解决思想

BASE:Basically Available(基本可用)、Soft State(软状态)以及Eventually Consistent(最终一致性)的缩写。

思想解释
Basically Available(基本可用分布式系统在出现故障时,允许损失部分可用性,即保证核心业务可用
Soft State(软状态在一定时间内,允许出现中间状态,比如临时的不一致状态
Eventually Consistent(最终一致性在软状态结束后,最终达到数据一致。

1.1.4 分布式事务四种模式

解决方案解释
XA模式强一致性分阶段事务模式,牺牲一定可用性,无业务侵入。
AT模式最终一致性分阶段事务模式无业务侵入,Seata默认模式。
TCC模式最终一致性分阶段事务模式,有业务侵入。
SAGA模式最终一致性分阶段长事务模式,有业务侵入,Saga模式一阶段会提交本地事务,无锁,长流程下可以保证性能多用于渠道层、集成业务系统。事务参与者可以是其它公司服务或者遗留系统的服务,无法进行改造和提供TCC要求的接口时,也可使用Saga模式。

1.1.5 XA、AT与TCC模式

参考:分布式事务·入门与解决·壹

1.1.6 Saga模式

在这里插入图片描述
在上述sage模式的简略架构图中:

  • ① 首先,A调用B,B调用C,在调用过程中,必须编写与业务方法逻辑相反回滚方法(C处于链路末梢,不用编写回滚,由自己本地事务进行回滚)。
  • ② 若C的业务在执行过程中发现异常,首先由自己的本地事务进行回滚。
  • ③ 同时统一事务协调器会通知A、B微服务执行回滚方法。

1.2 分布式事务框架ElegentACTX对Saga模式的解决

1.2.1 ElegentACTX介绍

ElegentACTX (异步分布式事务框架)是基于ElegentAC(异步调用框架)的分布式事务框架。
与传统的通过MQ异步调用的分布式事务相比较,通常使用消息一致性解决,但是,代码不易维护,特别是在链路复杂的情况下。

1.2.2 ElegentACTX快速入门

1.2.2.1 引入maven坐标

<dependency>
    <groupId>cn.elegent</groupId>
    <artifactId>elegent-ACTX</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

1.2.2.2 添加分布式事务的数据存储

elegent:
  data:
    type: redis
    redis:
      nodes: 127.0.0.1:6379
      password:

1.2.2.3 实现思路

  • ① 为了方便代码维护,我们通常会把主事务和子事务都定义成常量。
  • ② OrderServiceImpl的vendout方法上添加注解@ACTransaction,指定主事务与子事务名称,OrderServiceImpl的vendout方法将出货数据保存到快照(ElegentACTXContext.setSnapshot方法)。
  • ④ 订单添加事务回滚类,创建类实现RollBackHandler接口,类添加@RollBack注解,指定主事务和子事务名称。
  • ⑤ doRollBack回滚方法的逻辑:修改订单状态为出货失败 修改支付状态为退款中,发起退款。

1.2.3 ElegentACTX实现原理

在这里插入图片描述
说明:

  • ① 可以将上图分成两条线路来看,绿色线路表示程序正常执行情况,红色表示发生异常后组件调用情况。
  • 绿色线路中,用户在业务方法上加@ACTransation注解会被框架统一协调器(类似Seata中的TC)进行增强,统一事务协调器(类似Seata中的TC)根本是一个AOP切面类,在这个业务方法开始、结束、开始回滚、回滚完成等每个生命周期节点,都会调用事务存储器将这些信息记录到数据库
  • 红色箭头中,当某方法发生异常时,会调用事务管理器(类似Seata中的TM)实现方法的回滚,这时候就需用到ElegentAC框架,ElegentACTX依赖于ElegentAC,通过ElegentAC向每个微服务节点发送回滚消息,每个微服务会由回滚消息分发处理器调用回滚方法,这里使用到策略模式
组件说明
分布式事务协调器根据事务注解信息创建对象,将事务信息存储在统一事务存储器中。
统一事务管理器当业务执行过程出现异常时,由统一事务管理器发送回滚消息。
统一事务存储器框架核心数据存储器(数据库),封装事务存储数据存储逻辑。
回滚消息分发处理器接收到统一书屋管理器发送的回滚消息是,由回滚消息非法处理器分发具体的回滚处理类来进行处理。
ElegentDataElegent的基础组件,为Elegent诸多框架提供存储服务,在ElegentACTX中存储事务数据和快照数据(数据库)需用到。
ElegentAC异步调用框架,ElegentACTX与ElegentAC 做回滚消息的发送。

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