静态误差分析

news2025/1/12 3:52:58

分类

随机误差、系统误差、粗大误差。

随机误差:

大部分随机误差满足正态分布,具有对称性、单峰性、有界性、抵偿性。

对称性:绝对值相等的正负误差出现的次数相等。
单峰性:绝对值越小的误差出现次数越多。
有界性:在一定条件下,随机误差的绝对值不会超过一定界限。
抵偿性:随着测量次数增加,随机误差的平均值趋于0。

标准差

一般对某量进行测量时,其真值未知,可测量若干次取测量值 l 均值 \bar{x} 代替真值,有残余误差
v=l-\bar{x}。同时可由贝塞尔公式或别捷尔斯公式得其标准差。
\sigma =\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}vi^2}{n-1}}        (贝塞尔公式)        \sigma =1.253\frac{\sum_{i=1}^{n}\left | vi \right | }{\sqrt{n(n-1))}}        (别捷尔斯公式)

平均值验证

算术平均值及其残余误差计算是否正确,可用残余误差代数和性质验证。若平均值正确则有残余物差代数和为零:\sum_{i=1}^{n}vi=\sum_{i=1}^{n}li-\bar{x}=0

但由于计算均值 \bar{x} 时会出现小数位较多等情况,会对均值进行截取导致残余误差代数和不为0,因此可利用下列公式进行算术平均值的检验:

        当n为偶数:\left | \sum_{i =1}^{n}vi \right |\leq \frac{n}{2}A
        当n为奇数:\left | \sum_{i=1}^{n}vi \right |\leq (\frac{n}{2}-0.5)A
A为 \bar{x} 末位数的一个单位。

算术平均值标准差

对某量进行多组测量,每组测量所得均值不尽相同,而这些均值靠不靠谱可以利用均值的标准差来衡量
\sigma _{\bar{x} }=\frac{\sigma }{\sqrt{n}}

极限误差

当误差超过一定范围时,便可认为该误差为粗大误差,而这个范围界限便是极限误差

\delta _{lim}x=\pm t\sigma,一般取t=3。

不等精度测量

在对某量进行多组测量时,可能存在不同组使用了不同测量仪器、测量条件、测量次数等,称此为不等精度测量。对于不等精度测量需要对每组测量数据加权。

一般不等精度测量都是由每组测量次数不同(N1,N2,N3...)引起的,因此权值比为
p1:p2:...:pn=\frac{1}{^{_{\sigma }2}\bar{x1}}:\frac{1}{^{_{\sigma }2}\bar{x2}}:...:\frac{1}{^{_{\sigma }2}\bar{xn}}=N1:N2:...:Nn

对于进行m组测量有加权算术平均值:
\bar{x}=x0+\frac{\sum_{i=1}^{m}pi(\bar{x_{i}}-x0)}{\sum_{i=1}^{m}pi}
x0为任意一组测量平均值。

加权算术平均值标准差:

\sigma _{\bar{x}}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{m}pivi_{\bar{x}}^{2}}{(m-1)\sum_{i=1}^{m}pi}}

系统误差

发现方法

1.实验对比法:

        改变实验条件来发现系统误差,该方法主要用于发现那些不变的系统误差。
2.残余误差观察法:

        绘制参与误差曲线,正常情况下残余误差曲线在x轴上下均匀分布,否则则存在系统误差。
3.残余误差校核法:

        对于n个残余误差,取k=n/2(n为奇数),k=(n+1)/2(n为偶数),有
\Delta =\sum_{i=1}^{k}vi-\sum_{j=k+1}^{n}vj,当测量次数足够多,\Delta应为0,若其显著不为0,则存在线性系统误差。
4.公式判别法:

        取\sigma _{1}为贝塞尔公式所得,\sigma _{2}为别捷尔斯公式所得,若\left | \frac{\sigma _{2}}{\sigma _{1}}-1 \right |\geq \frac{2}{\sqrt{n-1}},则怀疑存在系统误差。

粗大误差

若残余误差\left |vi\right |>3\sigma则认为该残余误差为粗大误差,应当剔除。

测量结果的处理

1、求各个测量列均值 \bar{x} 。

2、求各个测量列的残余误差vi。

3、校验算术平均值。

4、判断系统误差。

5、求标准差。

6、判断粗大误差。

7、求算术平均值标准差。

8、求算术平均值极限误差。

9、得到最终结果:\bar{x}+\delta _{lim}\bar{x}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/602057.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践

第一章 基本概念与平台介绍 1、基本概念 地质灾害类型 地质灾害发育特征与分布规律 地质灾害危害特征 地质灾害孕灾地质条件分析 地质灾害诱发因素与形成机理 ​ 2、GIS原理与ArcGIS平台介绍 GIS简介 ArcGIS基础 空间数据采集与组织 空间参考 空间数据的转换与处理 …

ReID专栏(三) 注意力的应用

前言 本文中提出了一种用于行人重识别的注意感知特征学习方法。该方法由一个部分注意分支(PAB)和一个整体注意分支(HAB)组成,并与基础再识别特征提取器进行了联合优化。由于这两个分支建立在主干网络上,因此…

NumPy 数值计算基础

NumPy 数值计算基础 Numpy简介Numpy创建数组对象第一种:利用array函数创建ndarray数组第二种:利用arange函数:创建等差一维数组第三种:利用linspace函数:创建等差一维数组,接收元素数量作为参数。第三种:利用linspace函数:创建等差━维数组,接收元素数量…

剑指 Offer 18. 删除链表的节点解题思路

文章目录 题目解题思路 题目 给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。 返回删除后的链表的头节点。 注意:此题对比原题有改动 示例 1: 输入: head [4,5,1,9], val 5 输出: [4,1,9] 解释: 给定你链表中值为 5 的第二…

Windows程序设计 学习笔记 第九章 子窗口控件

目录: 文章目录 一,按钮类1.创建子窗口拓展1——获取对话框字符尺寸的方法拓展2——获取实例句柄的方法2.子窗口传递消息给父窗口3.父窗口传递信息给子窗口拓展3 窗口句柄与ID 的相互获取① 已知窗口句柄 获取 ID②已知子窗口ID 获取 子窗口句柄 4. 按钮…

仙境传说RO怎样创建一个NPC rAthena脚本语言的hello word

仙境传说RO怎样创建一个NPC rAthena脚本语言的hello word 大家好,我是艾西。上一篇文章中我们有教大家怎么编译仙境传说RO服务端和客户端,当我们自己可以搭建架设游戏时,那么这个游戏在某种意义上就是我们说的算了。比如增加一些特色功能等&…

数据隐私为先:EMQX Cloud BYOC 架构解析

随着物联网的飞速发展,保护数据隐私和安全变得愈发重要。构建一个安全、可靠、可扩展的物联网基础设施成为企业的首要任务。 EMQ 近期推出了 EMQX Cloud BYOC,采用了以数据隐私为先的架构,为解决这些问题提供了一个理想的方案。用户可以在自…

JavaEE-Servlet的使用

目录 显示 HttpServletRequest 的常用属性获取GET请求中的query string 的内容获取 POST 请求中 body 的内容实现自动刷新构造重定向页面 显示 HttpServletRequest 的常用属性 能够返回一个页面, 显示以下内容: URL方法版本号query stringcontext path所有的 header import …

Shell脚本攻略:通配符、正则表达式

目录 一、理论 1.通配符 2.正则表达式 二、实验 1.通配符 2.正则表达式 一、理论 1.通配符 (1)概念 通配符只用于匹配文件名、目录名等,不能用于匹配文件内容,而且是已存在的文件或者目录。 各个版本的shell都有通配符&…

MySQL遇到的问题

注意:当前遇到问题都是MySQL5.7.33版本和Windows10的系统,MySQL服务的名称是MySQL57,以下出现的MySQL57只是我的MySQL服务名称,要根据自己的MySQL服务的名称来 可以通过“服务”,找到自己的MySQL服务名称,…

SpringBoot测试——高级配置

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ SpringBoot测试——高级配置 一、SpringBoot加…

电容器基础原理知识

电容器基础知识 电容器是一种储能元件,在电路中用于调谐、滤波、耦合、旁路、能量转换和延时。电容器通常叫做电容。按其结构可分为固定电容器、半可变电容器、可变电容器三种。 常用电容的结构和特点 常用的电容器按其介质材料可分为电解电容器、云母电容器、瓷介…

什么是RabbitMQ?

RabbitMQ是一个由erlang开发的消息队列。消息队列用于应用间的异步协作。 2.RabbitMQ的组件 Message:由消息头和消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列的可选属性组成,这些属性包括routing-key、priority、delivery-mode&#xff…

ChatGPT与软件架构(2) - 基于Obsidian和GPT实现解决方案架构自动化

磨刀不误砍柴工,良好的工具可以有效提高效率。本文介绍基于Obsidian和GPT打造架构知识库的思路,为架构师提供整理、分享、原文: Solution Architecture Automation With Obsidian and GPT Stas Parechyn Unsplash 本文介绍的ArchVault是一个旨在帮助架构…

【100个 Unity实用技能】 | Unity 的 LOD技术(多细节层次)

🎬 博客主页:https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:Unity系统学习专栏 🌲 游戏制作专栏推荐:游戏制作 &…

vue3+ts+echarts5基本地图下钻~

依靠本地json文件实现省市下钻&#xff0c;有后台的可以改成服务&#xff0c;样式没有&#xff0c;vue3tsecharts5&#xff0c;一定要设宽高 html&#xff1a; <div click"back">返回</div> <div id"echartsMap" style"width: 58%; h…

【Azure】微软 Azure 基础解析(七)Azure 网络服务中的虚拟网络 VNet、网关、负载均衡器 Load Balancer

本系列博文还在更新中&#xff0c;收录在专栏&#xff1a;「Azure探秘&#xff1a;构建云计算世界」 专栏中。 本系列文章列表如下&#xff1a; 【Azure】微软 Azure 基础解析&#xff08;三&#xff09;描述云计算运营中的 CapEx 与 OpEx&#xff0c;如何区分 CapEx 与 OpEx…

入职字节跳动那一天,我哭了(蘑菇街被裁,奋战7个月拿下offer)

前言 先说一下自己的个人情况&#xff0c;20届应届生&#xff0c;通过校招进入到了蘑菇街&#xff0c;然后一待就待了差不多2年多的时间&#xff0c;可惜的是去年8月份受疫情影响遇到了大裁员&#xff0c;而我也是其中一员。好在之前一直想去字节跳动&#xff0c;年尾就已经在…

wlanapi.dll丢失怎么办?分享多种wlanapi.dll丢失的解决方法

Wlanapi.dll是Windows中的一个重要文件&#xff0c;它是无线局域网API的一部分&#xff0c;负责提供和管理无线网络连接的功能。如果出现wlanapi.dll丢失的情况&#xff0c;会导致无法连接到无线网络&#xff0c;影响电脑的正常使用。下面我们来看看wlanapi.dll丢失怎么办&…

在linux服务器中对R语言中for循环设置多核运行

1 问题 在R中构建了for循环&#xff0c;由于循环过多&#xff0c;运行速度过慢&#xff0c;且不同循环之间是并行关系&#xff0c;拟通过多核运行可以解决此问题。 2 代码设置 2.1 shell脚本中的设置 b.sh export OPENBLAS_NUM_THREADS8Rscript ./..._1.R \2.2 R代码中的设…