旅游有哪些好玩的地方？今天用python分析适合年轻人的旅游攻略

news2024/11/27 8:29:16

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；

“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。

二者合起来即旅游。所以，旅游不但有“行”，且有观光、娱乐含义。

知识点：

requests 发送网络请求
parsel 解析数据
csv 保存数据

开发环境：

版本： python 3.8
编辑器：pycharm 2021.2

第三方库：

requests >>>发送网络请求的模块
parsel >>> 解析数据的模块

第三方模块安装：

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如果出现爆红，可能是因为网络连接超时，可切换国内镜像源，命令如下：

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ requests

python资料、源码、教程\福利皆: 点击此处跳转文末名片获取

旅游数据采集

import requests
import parsel
import csv
import time
import random

csv_qne = open('去哪儿.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_qne)

写入数据

csv_writer.writerow(['地点', '短评', '出发时间', '天数', '人均消费', '人物', '玩法', '浏览量'])

(1) 向目标网址发送请求 (get, post)

for page in range(1, 201):
    url = f'https://*****/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat'
    # <Response [200]>: 告诉我们 请求成功了
    response = requests.get(url)

(2). 获取数据（网页源代码）

    html_data = response.text

(3). 解析网页（re正则表达式，css选择器，xpath，bs4/六年没更新了，json）

    selector = parsel.Selector(html_data)
    # ::attr(href) url_list:列表
    url_list = selector.css('.b_strategy_list li h2 a::attr(href)').getall()
    for detail_url in url_list:
        # 字符串的 替换方法
        detail_id = detail_url.replace('/youji/', '')
        url_1 = 'https://*****/travelbook/note/' + detail_id
        print(url_1)

(4). 向详情页网站发送请求（get，post）

        response_1 = requests.get(url_1).text

(5).解析网页（re正则表达式，css选择器，xpath，bs4 / 六年没更新了，json）

        selector_1 = parsel.Selector(response_1)
        # :nth-child(): 伪类选择器
        # ::text 提取文本内容
        # * 代表所有
        # 地点
        title = selector_1.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get().replace('旅游攻略', '')
        # 短评
        comment = selector_1.css('.title.white::text').get()
        # 出发日期
        date = selector_1.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get()
        # 天数
        days = selector_1.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get()
        # 人均消费
        money = selector_1.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get()
        # 人物
        character = selector_1.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get()
        # 玩法
        play_list = selector_1.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data span::text').getall()
        play = ' '.join(play_list)
        # 浏览量
        count = selector_1.css('.view_count::text').get()
        # None: 空值 当前没有提取到内容 就会为空
        print(title, comment, date, days, money, character, play, count)

(6). 保存数据（保存为文本，保存到数据库，保存特定格式的文件）

        # 保存成csv
        csv_writer.writerow([title, comment, date, days, money, character, play, count])
        # 设置了延迟 为的就是避免  爬虫程序被抓到
        time.sleep(random.randint(3, 5))
csv_qne.close()

    """
    报错, 请求次数过于频繁 导致ip被限制, 此时我们有两种方法
        1. 搭建自己的ip代理池
            在系统课程当中会教大家怎么搭建自己的代理池
            怎么加快爬虫的效率问题
        2. 通过延迟操作 去模拟正常用户发送请求
            延迟时间尽量不去固定
    """