Python编程语言中有33个保留关键字，这些关键字在Python语法中有特殊含义，不能用作变量名、函数名或其他标识符。
33个保留字（关键字）
不能冲突的关键词 33 个
来看看都有哪些关键字。
import keyword
print("，".join(keyword.kwlist))
False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield
不用刻意去记，这些都会有区别于普通代码的颜色提示。
- and： 用于表达式运算，逻辑与操作
- as： 用于类型转换
- assert： 断言，用于判断变量或条件表达式的值是否为真
- break： 中断循环语句的执行
- class： 用于定义类
- continue： 继续执行下一次循环
- def： 用于定义函数或方法
- del： 删除变量或者序列的值
- elif： 条件语句 与if else 结合使用
- else： 条件语句 条件语句，与if,elif结合使用。也可以用于异常和循环使用
- except： 包括捕获异常后的操作代码，与try，finally结合使用
- finally： 用于异常语句，出现异常后，始终要执行finally包含的代码块。与try,except结合使用
- from： 用于导入模块，与import结合使用
- global： 定义全局变量
- if： 条件语句，与else，elif结合使用
- import： 用于导入模块，与from 结合使用
- in： 判断变量是否存在序列中
- is： 判断变量是否为某个类的实例
- lambda： 定义匿名函数
- not： 用于表达式运算，逻辑非操作
- or： 用于表达式运算，逻辑或操作
- pass： 空的类，函数，方法的占位符
- print： 打印语句
- raise： 异常抛出操作
- return： 用于从函数返回计算结果
- try： 包含可能会出现异常的语句，与except，finally结合使用
- while： 循环语句
- with： 简化Python的语句
- yield： 用于从函数依次返回值
help(keywords 对应关键字) 可以通过键入Python 解释器随时查看此列表。保留字区分大小写，必须完全按照所示使用，除了 False , None 和 True 其他都是区分大小写。
以下是关于这些关键字的一些例子和解释：
and：这是一个逻辑运算符，用于联合两个条件语句。例如：
if age > 18 and age < 60:
print("You are an adult")
as：在导入模块时使用，为模块提供别名。例如：
import numpy as np
assert：用于测试条件，如果条件为真，那么程序继续执行，如果条件为假，则程序会报错。例如：
assert x > 0, "Error: x cannot be negative"
break：用于终止最内层循环。例如：
for i in range(10):
if i == 5:
break
汇总的用法如下
| 关键字 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
False | 表示布尔类型的假值 | x = False |
True | 表示布尔类型的真值 | x = True |
None | 表示空值或缺失值 | x = None |
and | 逻辑与运算符 | if x > 0 and y < 10: |
as | 定义别名或上下文管理器 | import math as m |
assert | 断言语句，用于检查条件是否为真 | assert x > 0 |
break | 跳出当前循环 | while True: break |
class | 定义类 | class MyClass: pass |
continue | 跳过本次循环，进入下一次循环 | for i in range(10): continue |
def | 定义函数 | def my_function(): pass |
del | 删除变量或列表中的元素 | del x 或 del my_list[0] |
elif | 条件语句中的"否则如果"分支 | if x < 0: print("Negative") elif x > 0: print("Positive") |
else | 条件语句中的"否则"分支 | if x > 0: print("Positive") else: print("Non-positive") |
except | 异常处理语句中的异常类型 | try: ... except ValueError: ... |
finally | 异常处理语句中的最终执行块 | try: ... finally: ... |
for | 遍历迭代对象的循环 | for i in range(10): print(i) |
from | 从模块中导入特定内容 | from math import pi |
global | 声明全局变量 | global x |
if | 条件语句中的条件判断 | if x > 0: print("Positive") |
import | 导入模块 | import math |
in | 判断元素是否在容器中 | if x in my_list: print("Found") |
is | 判断两个对象是否相同 | if x is None: print("x is None") |
lambda | 创建匿名函数 | add = lambda x, y: x + y |
nonlocal | 声明非局部变量 | nonlocal x |
not | 逻辑非运算符 | if not x: print("Not true") |
or | 逻辑或运算符 | if x > 0 or y > 0: print("At least one is positive") |
pass | 占位语句，什么也不做 | def my_function(): pass |
raise | 抛出异常 | raise ValueError("Invalid value") |
return | 返回函数结果 | def |
这些关键字在Python中有特殊的含义，我们不能使用它们作为变量名、函数名或者其他标识符，否则会引发错误。
for = 1
SyntaxError: invalid syntax
如果我们尝试定义一个名为and的变量，Python会报错：
and = 1 # SyntaxError: invalid syntax
同样，我们也不能将这些关键字用作函数名：
def break(): # SyntaxError: invalid syntax
pass
保留字的检查
我们可以通过内置模块 keyword 来检查一个字符串是否是Python的保留字。
import keyword
def is_keyword(s):
return keyword.iskeyword(s)
print(is_keyword('and')) # True
print(is_keyword('hello')) # False
使用 in 运算符进行检查。
import keyword
print("yield" in keyword.kwlist)
print("Yield" in keyword.kwlist)
True
False
