卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一种特殊的多层神经网络，旨在以最少的预处理直接从像素图像中识别视觉模式。ImageNet项目是一个大型视觉数据库，设计用于视觉对象识别软件研究。ImageNet 项目举办年度软件竞赛，即 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 （ILSVRC），软件程序竞相正确分类和检测对象和场景。在这里，我将讨论ILSVRC顶级竞争对手的CNN架构。
LeNet-5
LeNet-5是LeCun等人在7年开创的1998级卷积网络，用于对数字进行分类，被几家银行应用于识别以32x32像素灰度输入图像数字化的支票（支票）上的手写数字。处理更高分辨率图像的能力需要更大和更多的卷积层，因此这种技术受到计算资源可用性的限制。
AlexNet
2012年，AlexNet的表现明显优于之前
