1. 题目描述

静态扫描快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出：

文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币；
扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币；
扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果

给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数。

2. 输入描述

第一行为缓存一个报告金币数M，1<=M<=100
第二行为文件标识序列: F1,F2,F3…Fn，其中 1<=N<=10000， 1<=Fi<=1000
第三行为文件大小序列: s1,s2,s3…sn,其中 1<=N<=10000， 1<=Si<=10

3. 输出描述

采用合理的缓存策略，需要的最少金币数。

4. Java算法源码

public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    String line = sc.nextLine();
    int a = Integer.parseInt(line);

    String line1 = sc.nextLine();
    String line2 = sc.nextLine();
    String[] arr1 = line1.split(" ");
    String[] arr2 = line2.split(" ");

    Map<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
        int key = Integer.parseInt(arr1[i]);
        int coin = Integer.parseInt(arr2[i]);

        int[] arr = map.getOrDefault(key, new int[]{0, 0});
        arr[0] = coin;
        arr[1]++;
        map.put(key, arr);
    }

    int sum = 0;
    for (int key : map.keySet()) {
        int[] arr = map.get(key);
        int coin = arr[0];
        int temp1 = coin * arr[1];
        int temp2 = coin + a;
        int val = Math.min(temp1, temp2);
        sum += val;
    }
    System.out.println(sum);
}

5. 测试

在这里插入图片描述

6.解题思路

首先读取输入的缓存一个报告金币数 M。
使用 nextLine() 方法分别读取文件标识序列和文件大小序列，并将它们分别存储在字符串数组 arr1 和 arr2 中。
创建一个 Map<Integer, int[]> 来存储文件标识和对应的文件大小和出现次数。
使用循环遍历文件标识序列，对每个文件标识进行以下操作：
- 将文件标识和文件大小分别转换为整数类型。
- 从 map 中获取当前文件标识的记录，如果不存在则创建一个新记录。
- 将文件大小累加到记录中的文件大小上，并将出现次数加一。
- 将更新后的记录存回 map 中。
初始化变量 sum 为 0，用于存储最少需要的金币数。
使用循环遍历 map中的每个记录，对每个记录进行以下操作：
- 获取文件大小和出现次数。
- 计算如果不使用缓存的情况下所需金币数（文件大小乘以出现次数）。
- 计算如果使用缓存的情况下所需金币数（文件大小加上缓存金币数）。
- 取两者中的较小值，并累加到 sum 中。
输出 sum，即为采用合理的缓存策略所需的最少金币数。