知识目录
- 一、写在前面✨
- 二、读写csv文件
- 2.1 什么是CSV文件
- 2.2 csv文件的优点
- 2.3 应用
- 三、读取json文件
- 3.1 json介绍
- 3.2 例题
- 四、总结撒花😊
一、写在前面✨
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二、读写csv文件
2.1 什么是CSV文件
CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔的值)是一种简单、实用的文件格式,用于存储和表示包括文本、数值等各种类型的数据。
CSV 文件通常以 .csv 作为文件扩展名。这种文件格式的一个显著特点是:文件内的数据以逗号 , 分隔,呈现一个表格形式。CSV 文件已广泛应用于存储、传输和编辑数据。
2.2 csv文件的优点
- 1.简单易懂:CSV 文件基于纯文本格式,因此可以使用任何文本编辑器(如Notepad)轻松打开和编辑。
- 2.数据兼容性:CSV 文件中的数据可以很容易地跨平台进行传输和处理,任何具有 CSV 处理功能的软件(如Microsoft Excel、Google Sheets、甚至编程语言库)都能处理该类型的文件。
- 3.资源占用低:CSV 文件以纯文本形式存储数据,其体积相对较小,便于节省存储空间。
2.3 应用
下面请看具体的例子:
编程要求:按注释要求完成下列文件读写操作。
import re
import csv
def normalize(lines):
return [line.replace('\t', ' ') for line in lines]
def read_file(file_path):
"""
读取文本文件内容,并返回所有行的列表
>>> normalize(read_file('test.txt'))
['学号 出生年月 政治面貌 民族 考生类别', '0001 2003/2/23 共青团员 汉族 城镇应届', '0002 2002/4/18 共青团员 汉族 农村应届']
"""
def write_file(file_path, lines):
"""
将指定的行写入 CSV 文件中
>>> write_file('output.csv', read_file('test.txt'))
>>> read_file('output.csv')
['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届']
"""
import doctest
doctest.testmod()
具体实现:
def read_file(file_path):
"""
读取文本文件内容,并返回所有行的列表
>>> normalize(read_file('test.txt'))
['学号 出生年月 政治面貌 民族 考生类别', '0001 2003/2/23 共青团员 汉族 城镇应届', '0002 2002/4/18 共青团员 汉族 农村应届']
"""
file_data = []
with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
for i in f:
file_data.append(i.strip())
return file_data
def write_file(file_path, lines):
"""
将指定的行写入 CSV 文件中
>>> write_file('output.csv', read_file('test.txt'))
>>> read_file('output.csv')
['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届']
"""
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for line in lines:
writer.writerow(line.split('\t')) # 使用 split() 将line变成列表
三、读取json文件
3.1 json介绍
json的全称为:JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交互格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简单来说:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互。
3.2 例题
import json
def read_future_weather(filepath):
"""
>>> read_future_weather("weather.json")
['小雨转多云', '多云转阴', '多云', '小雨转多云', '多云转小雨']
>>> read_future_weather("test.txt")
Error: not json file!
"""
# Edit Your Code Here
import doctest
doctest.testmod()
具体实现:
json_data = {}
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
try:
json_data = json.load(f) # 读取到 json 数据
except ValueError:
print('Error: not json file!')
return None
future_list = json_data.get("result").get('future')
weather_list = []
for i in future_list:
weather_list.append(i.get('weather'))
return weather_list
四、总结撒花😊
本文主要讲解了Python中如何使用csv文件和json文件,希望能帮助到大家。😊
✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了,我们下期再见!😊
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