【Python】csv与json,哪个才是你的数据之选?

news2024/11/24 13:33:26


知识目录

  • 一、写在前面✨
  • 二、读写csv文件
    • 2.1 什么是CSV文件
    • 2.2 csv文件的优点
    • 2.3 应用
  • 三、读取json文件
    • 3.1 json介绍
    • 3.2 例题
  • 四、总结撒花😊

一、写在前面✨

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二、读写csv文件

2.1 什么是CSV文件

CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔的值)是一种简单、实用的文件格式,用于存储和表示包括文本、数值等各种类型的数据。

CSV 文件通常以 .csv 作为文件扩展名。这种文件格式的一个显著特点是:文件内的数据以逗号 , 分隔,呈现一个表格形式。CSV 文件已广泛应用于存储、传输和编辑数据。

2.2 csv文件的优点

  • 1.简单易懂:CSV 文件基于纯文本格式,因此可以使用任何文本编辑器(如Notepad)轻松打开和编辑。
  • 2.数据兼容性:CSV 文件中的数据可以很容易地跨平台进行传输和处理,任何具有 CSV 处理功能的软件(如Microsoft Excel、Google Sheets、甚至编程语言库)都能处理该类型的文件。
  • 3.资源占用低:CSV 文件以纯文本形式存储数据,其体积相对较小,便于节省存储空间。

2.3 应用

下面请看具体的例子:

编程要求:按注释要求完成下列文件读写操作。

import re
import csv

def normalize(lines):
    return [line.replace('\t', '    ') for line in lines]

def read_file(file_path):
    """
    读取文本文件内容,并返回所有行的列表
    >>> normalize(read_file('test.txt'))
    ['学号    出生年月    政治面貌    民族    考生类别', '0001    2003/2/23    共青团员    汉族    城镇应届', '0002    2002/4/18    共青团员    汉族    农村应届']
    """


def write_file(file_path, lines):
    """
    将指定的行写入 CSV 文件中
    >>> write_file('output.csv', read_file('test.txt'))
    >>> read_file('output.csv')
    ['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届']
    """

import doctest
doctest.testmod()

具体实现:

def read_file(file_path):
    """
    读取文本文件内容,并返回所有行的列表
    >>> normalize(read_file('test.txt'))
    ['学号    出生年月    政治面貌    民族    考生类别', '0001    2003/2/23    共青团员    汉族    城镇应届', '0002    2002/4/18    共青团员    汉族    农村应届']
    """
    file_data = []
    with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
            file_data.append(i.strip())
    return file_data

def write_file(file_path, lines):
    """
    将指定的行写入 CSV 文件中
    >>> write_file('output.csv', read_file('test.txt'))
    >>> read_file('output.csv')
    ['学号,出生年月,政治面貌,民族,考生类别', '0001,2003/2/23,共青团员,汉族,城镇应届', '0002,2002/4/18,共青团员,汉族,农村应届']
    """
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for line in lines:
            writer.writerow(line.split('\t'))  # 使用 split() 将line变成列表

三、读取json文件

3.1 json介绍

json的全称为:JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交互格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简单来说:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互。

3.2 例题

import json

def read_future_weather(filepath):
    """
    >>> read_future_weather("weather.json")
    ['小雨转多云', '多云转阴', '多云', '小雨转多云', '多云转小雨']
    >>> read_future_weather("test.txt")
    Error: not json file!
    """
	# Edit Your Code Here

import doctest
doctest.testmod()

具体实现:

json_data = {}
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
    try:
        json_data = json.load(f)  # 读取到 json 数据
    except ValueError:
        print('Error: not json file!')
        return None
future_list = json_data.get("result").get('future')
weather_list = []
for i in future_list:
    weather_list.append(i.get('weather'))
return weather_list

四、总结撒花😊

本文主要讲解了Python中如何使用csv文件和json文件,希望能帮助到大家。😊

这就是今天要分享给大家的全部内容了,我们下期再见!😊

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