SSM 如何使用 Saga 机制实现分布式事务？

在分布式系统中，事务管理一直是一个复杂的问题。传统的 ACID 事务只适用于单体应用，随着微服务架构的兴起，分布式事务成为了必须解决的问题。Saga 是一种解决分布式事务问题的机制，它通过将一个大事务分解为多个小事务并使它们顺序执行来保证分布式事务的一致性。本文将介绍如何使用 Saga 机制实现分布式事务。

在这里插入图片描述

什么是 Saga 机制？

Saga 是一种解决分布式事务问题的机制，它通过将一个大事务分解为多个小事务并使它们顺序执行来保证分布式事务的一致性。每个小事务都是一个本地事务，Saga 将这些本地事务组合成一个全局事务。如果某个本地事务失败，Saga 会通过执行补偿操作来回滚全局事务。Saga 机制的核心思路是将分布式事务分解成多个本地事务，这些本地事务可以跨越不同的服务，但是在一个事务期间内，它们必须遵循一致性规则。

SSM 如何使用 Saga 机制实现分布式事务？

SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）是一种常用的 Java 开发框架，它提供了完善的事务管理机制。使用 Saga 机制实现分布式事务需要满足以下条件：

每个本地事务必须是独立的，并且可以回滚
Saga 必须能够在本地事务之间进行协调和通信
Saga 必须能够回滚全局事务

下面将介绍如何使用 SSM 框架和 Saga 机制实现分布式事务。

1. 引入依赖

首先需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>

这些依赖包括了 Seata 分布式事务框架，它提供了 Saga 机制的实现。

2. 配置 Seata

在使用 Seata 之前，需要在 Seata Server 中配置数据源和事务组。Seata Server 可以通过下载 Seata 发行版并解压来启动。配置文件路径为 conf/file.conf，示例如下：

store {
  mode = "db"
  db {
    driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true"
    username = "root"
    password = "123456"
  }
}

service {
  vgroupMapping.{your-service-group} = "default"
}

config {
  ...
}

其中，store 部分配置了 Seata 的数据源信息；service 部分配置了事务组映射；config 部分配置了 Seata 的一些全局参数，例如超时时间等。

3. 配置 SSM

在 SSM 中使用 Seata 实现分布式事务，需要配置以下内容：

3.1 数据源

首先需要配置数据源，这里假设使用 MySQL 数据库。在 Spring 配置文件中添加以下内容：

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value=""/>
</bean>

3.2 事务管理器

接下来需要配置事务管理器，这里使用 Spring 提供的 JpaTransactionManager。在 Spring 配置文件中添加以下内容：

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
    <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>

3.3 Seata 配置

在 Spring 配置文件中添加以下内容：

<bean id="seataGlobalTransactionScanner" class="io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner">
    <constructor-arg name="applicationId" value="{your-service-group}"/>
    <constructor-arg name="txServiceGroup" value="default"/>
</bean>

其中，applicationId 配置为你的服务组名，txServiceGroup 配置为 Seata中定义的事务组名。

4. 实现分布式事务

在 SSM 中使用 Saga 机制实现分布式事务，需要将一个大事务分解为多个小事务，并使它们顺序执行。每个小事务都是一个本地事务，Saga 将这些本地事务组合成一个全局事务。如果某个本地事务失败，Saga 会通过执行补偿操作来回滚全局事务。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 Saga 机制实现一个简单的分布式事务。

4.1 定义本地事务

首先需要定义两个本地事务：

@Service
public class OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @GlobalTransactional
    public void createOrder(Order order) {
        orderMapper.createOrder(order);
    }
    
    @GlobalTransactional
    public void cancelOrder(Long orderId) {
        orderMapper.cancelOrder(orderId);
    }
    
}
#### 4.2 定义 Saga

然后定义 Saga，将这两个本地事务组合成一个全局事务：

```java
@Saga
@Service
public class OrderSaga {
    
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    
    @StartSaga
    @SagaTcc
    public void createOrderSaga(Order order) {
        orderService.createOrder(order);
    }
    
    @SagaTcc
    public void cancelOrderSaga(Order order) {
        orderService.cancelOrder(order.getId());
    }
    
    @EndSaga
    public void endSaga() {
        // do nothing
    }
    
}

其中，@Saga 注解表示这是一个 Saga 类；@StartSaga 注解表示这是一个 Saga 的起点；@SagaTcc 注解表示这是一个 Saga 的一部分，它执行一个本地事务。

4.3 触发 Saga

最后，在业务中触发 Saga：

@Service
public class OrderBusinessService {
    
    @Autowired
    private OrderSaga orderSaga;
    
    public void createOrder(Order order) {
        orderSaga.createOrderSaga(order);
    }
    
    public void cancelOrder(Order order) {
        orderSaga.cancelOrderSaga(order);
    }
    
}

其中，createOrder 方法触发了一个 Saga，执行创建订单的本地事务；cancelOrder 方法触发了另一个 Saga，执行取消订单的本地事务。

当一个 Saga 被触发时，Seata 会在全局事务上下文中创建一个事务 ID，并将这个事务 ID 传递给 Saga。在 Saga 的执行过程中，Seata 会将事务 ID 传递给每个本地事务，以保证它们在同一个全局事务中运行。如果某个本地事务失败，Seata 会回滚全局事务，并执行相应的补偿操作。