FreeRTOS:系统内核控制函数

news2024/11/17 5:29:13

目录

  • 前言
  • 一、内核控制函数预览
  • 二、内核控制函数详解
    • 2.1强制上下文切换宏
    • 2.2临界区
    • 2.3可屏蔽中断
    • 2.4调度器
    • 2.5调整系统节拍

前言

FreeRTOS 中有一些函数只供系统内核使用,用户应用程序一般不允许使用,这些 API 函 数就是系统内核控制函数。内核控制的一些功能需要移植层提供,为了方便移植,这些API函数用宏来实现,比如上下文切换、进入和退出临界区、禁止和使能可屏蔽中断。内核控制函数还包括启动和停止调度器、挂起和恢复调度器以及用于低功耗模式的调整系统节拍函数。

一、内核控制函数预览

顾名思义,内核控制函数就是 FreeRTOS内核所使用的函数, 一般情况下应用层程序不使用这些函数,在 FreeRTOS官网可以找到这些函数,如图所示:
在这里插入图片描述
这些函数的含义如下表所示:
在这里插入图片描述

二、内核控制函数详解

2.1强制上下文切换宏

taskYIELD()

用于强制上下文切换的宏。在中断服务程序中的等价版本为 portYIELD_FROM_ISR,这也是个宏,其实现取决于移植层。
用于上下文切换的实际代码由移植层提供。对于Cortex-M3硬件,这个宏会引起PendSV中断。

2.2临界区

taskENTER_CRITICAL()

用于进入临界区的宏。在临界区中不会发生上下文切换。

taskEXIT_CRITICAL()

用于退出临界区的宏。

taskENTER_CRITICAL_FROM_ISR()

进入临界区,用于中断服务函数中,此函数本质上是一个宏

taskEXIT_CRITICAL_FROM_ISR()

退出临界区,用于中断服务函数中,此函数本质上是一个宏

2.3可屏蔽中断

taskDISABLE_INTERRUPTS()

关闭可屏蔽的中断,此函数本质上是一个宏。禁止所有RTOS可屏蔽中断。在调用宏taskENTER_CRITICAL进入临界区时,也会间接调用该宏禁止所有RTOS可屏蔽中断。

taskENABLE_INTERRUPTS()

打开可屏蔽的中断,此函数本质上是一个宏。使能所有RTOS可屏蔽中断。在调用宏taskEXIT_CRITICAL退出临界区时,也会间接调用该宏使能所有RTOS可屏蔽中断。

2.4调度器

vTaskStartScheduler()

开启任务调度器

vTaskEndScheduler()

关闭任务调度器,一般不使用。仅用于x86硬件架构中。
停止RTOS内核系统节拍时钟。所有创建的任务自动删除并停止多任务调度。

vTaskSuspendAll()

挂起任务调度器,调用此函数不需要关闭可屏蔽中断即可挂起任务调度器。
挂起调度器,但不禁止中断。当调度器挂起时,不会进行上下文切换。调度器挂起后,正在执行的任务会一直继续执行,内核不再调度(意味着当前任务不会被切换出去),直到该任务调用了xTaskResumeAll ()函数。
内核调度器挂起期间,那些可以引起上下文切换的API函数(如vTaskDelayUntil()、xQueueSend()等)决不可使用。

xTaskResumeAll()

恢复因调用vTaskSuspendAll()函数而挂起的实时内核调度器。xTaskResumeAll()仅恢复调度器,它不会恢复那些被vTaskSuspend()函数挂起的任务。
返回pdTRUE 表示恢复调度器引起了一次上下文切换,否则,返回pdFALSE。

2.5调整系统节拍

vTaskStepTick()

此 函 数 在 使 用 FreeRTOS 的 低 功 耗 tickless 模 式 的 时 候 会 用 到 , 即 宏
configUSE_TICKLESS_IDLE 为 1。当使能低功耗 tickless 模式以后在执行空闲任务的时候系统
时钟节拍中断就会停止运行,系统时钟中断停止运行的这段时间必须得补上,这个工作就是由
函数 vTaskStepTick()来完成的,此函数在文件 tasks.c 中有如下定义:

void vTaskStepTick( const TickType_t xTicksToJump )
{
	configASSERT( ( xTickCount + xTicksToJump ) <= xNextTaskUnblockTime );
	xTickCount += xTicksToJump; (1)
	traceINCREASE_TICK_COUNT( xTicksToJump );
}

函数参数 xTicksToJump 是要加上的时间值,系统节拍计数器 xTickCount 加上这个时
间值得到新的系统时间。关于 xTicksToJump 这个时间值的确定后面在讲解 FreeRTOS 的低功耗
模式的时候会详细的讲解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/563769.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【iOS】—— iOS中的相关锁

文章目录 自旋锁1.OSSpinLock2.os_unfair_lock3.atomic 互斥锁pthread_mutexsynchronizedobjc_sync_enterobjc_sync_exit注意事项 NSLockNSRecursiveLock信号量条件锁NSConditionNSConditionLock 读写锁总结 锁作为一种非强制的机制&#xff0c;被用来保证线程安全。每一个线程…

数字时代安全文件共享的重要性

数字时代彻底改变了工作、学习、交流和生活方式的方式。从在线协作到远程工作和电子学习&#xff0c;数字世界为全球各地的人们开辟了新的机遇。然而&#xff0c;伴随着这种便利性和可访问性而来的是对安全文件共享的需求。随着越来越多的机密信息在网上共享&#xff0c;窃取该…

常用数据可视化相关型图表大全

大数据时代&#xff0c;工作中我们可能经常会需要处理很多数据&#xff0c;需要在总结汇报中展示呈现&#xff0c;俗话说“字不如表&#xff0c;表不如图”&#xff0c;那么如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点? 在理解或分析大量数据时&#xff0c;数据可视化起着…

开始第一个vue项目,环境搭建+html项目运行

【用vue.js&#xff0c;通过script标签导入】 1. 搭建vue脚手架 安装node js安装cnpm&#xff08;淘宝源&#xff09; 【vue】在windows中搭建vue开发环境&#xff08;全网最详细&#xff09;_vue环境搭建_一起来学吧的博客-CSDN博客2a 2. 官网下载地址&#xff1a; 安装 …

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档视频讲解&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法&#xff0c…

伟大的公司只需要十一人

在生成式AI、云计算等技术逐渐抹平大企业与中小企业之间的技术、成本差距后&#xff0c;各企业真正比拼的&#xff0c;只剩下人才、创意与执行力。 目前&#xff0c;随着AI技术的快速迭代&#xff0c;各种基于AIGC&#xff08;人工智能内容生成&#xff09;技术的产品不断涌向…

pytest自动化测试框架和unittest自动化测试框架的区别

目录 Unittest vs Pytest 用例编写规则 用例前置与后置条件 断言 测试报告 失败重跑机制 参数化 用例分类执行 实例演示 前后置区别 参数化区别 总结 python的单元测试框架经常使用的是unittest&#xff0c;因为它比较基础&#xff0c;并且可以进行二次开发&#xf…

分布式事务的21种武器 - 3

在分布式系统中&#xff0c;事务的处理分布在不同组件、服务中&#xff0c;因此分布式事务的ACID保障面临着一些特殊难点。本系列文章介绍了21种分布式事务设计模式&#xff0c;并分析其实现原理和优缺点&#xff0c;在面对具体分布式事务问题时&#xff0c;可以选择合适的模式…

时间序列预测 | Matlab基于最小二乘支持向量机LSSVM时间序列预测,LSSVM时间序列预测

文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测LSSVM多变量时间序列预测,matlab代码 评价指标包括:MAPE、MAE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。 部分源码 %----------------…

如何落地中台架构

大家好&#xff0c;我是易安&#xff01;今天我分享下如何落地中台架构。 前台和后台 讲中台之前&#xff0c;我们先来理解下前台和后台&#xff0c;这样&#xff0c;你才能更清楚中台的定位。 前台 比较好理解&#xff0c;指的是 面向C端的应用&#xff0c;比如像微信、淘宝这…

数字音频接口I2S-PDM-TDM-PCM

主要分类&#xff1a;模拟、数字&#xff08;I2S、PCM、PDM、TDM&#xff09; 模拟音频&#xff0c;就是功放输出的&#xff0c;驱动音箱和喇叭的音频。模拟麦克风采样回来的数据也是模拟音频。通常会有单端或差分两种信号。 数字音频&#xff0c;不能直接驱动喇叭&#xff0…

混剪功能开发——抖音账号矩阵系统源码解析

抖音是目前国内非常流行的短视频平台之一&#xff0c;用户数量庞大&#xff0c;更是吸引了许多企业和个人在上面开设账号&#xff0c;通过发布内容来进行流量变现。但是&#xff0c;在一个账号发布内容的同时&#xff0c;管理员又需要同时关注多个账号&#xff0c;对账号的管理…

vs code 配置net 开发环境.并搭配vs相似的解决方案面板

由于在本人在Linux22.04下安装Rider 一直处于卡死系统状态.不得不使用该方式 以下为安装步骤 安装 VS code https://code.visualstudio.com/Download 安装 mono https://www.mono-project.com/download/stable/#download-lin 安装 NET SDK https://learn.microsoft.com/zh…

目录层次结构中区分不同功能的RPM包,同时只有一份共享的repodata

使用本地的yum源有几个潜在的好处&#xff1a; 更快的下载速度&#xff1a; 本地yum源通常位于本地网络上&#xff0c;因此可以通过局域网快速获取软件包&#xff0c;而不需要依赖互联网连接。这样可以提供更快的下载速度&#xff0c;节省时间和带宽消耗。 离线访问&#xff1…

实验12 卷积神经网络

1. 实验目的 ①掌握深度学习的基本原理&#xff1b; ②能够使用TensorFlow实现卷积神经网络&#xff0c;完成图像识别任务。 2. 实验内容 ①设计卷积神经网络模型&#xff0c;实现对Mnist手写数字数据集的识别&#xff0c;并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果&#xf…

Qt--事件过滤器

写在前面 Qt中的事件过滤器(Event Filter)是一种机制&#xff0c;用于拦截并处理特定类型的事件。但和Qt–事件分发器一文中提到的事件分发器有些区别。 事件过滤器的工作原理 这里同样使用一个简单的示例图帮助理解&#xff1a; 这里假设有一个Widget父窗口&#xff0c;该…

服务间的通信(RestTemplate +Ribbon+Feign):

服务之间的依赖&#xff1a; 其实根据上图我们发现会员管理服务其实是依赖于我们图书的这个服务的&#xff0c;那么为什么要依赖于图书这个服务呢&#xff0c;因为会员服务想要进行借阅图书的时候&#xff0c;必须要对图书模块的图书的库存等做校验才可以&#xff0c;所以membe…

在 Kubernetes 上实现高速应用交付

原文作者&#xff1a;NGINX 原文链接&#xff1a;在 Kubernetes 上实现高速应用交付 转载来源&#xff1a;NGINX 官方网站 NGINX 唯一中文官方社区 &#xff0c;尽在 nginx.org.cn 运行于 Kubernetes 之上的应用需要一个经过验证的生产级应用交付解决方案。NGINX Ingress Cont…

边缘计算AI硬件智能分析网关V1版的接入流程与使用步骤

我们的AI边缘计算网关硬件——智能分析网关目前有两个版本&#xff1a;V1版与V2版&#xff0c;两个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析&#xff0c;支持抓拍、记录、告警等&#xff0c;在AI算法的种类上和视频接入上&#xff0c;两个版本存在些许的区别。V1的基础算法有人…

【ChatGPT】《吴恩达 x OpenAI Prompt Engineering教程中文笔记》- 知识点目录

《吴恩达 x OpenAI Prompt Engineering教程中文笔记》 &#x1f433; 在开始编写提示词之前的一些设置 不同的temperature会影响模型的理性和想象力&#xff0c;这里告诉我们&#xff1a; Low&#xff1a;例如GPT4&#xff0c;更加适合确定性的问答任务Hight&#xff1a;例如…