2023-05-24 LeetCode每日一题(T 秒后青蛙的位置)

news2024/12/30 3:01:11

2023-05-24每日一题

一、题目编号

1377. T 秒后青蛙的位置

二、题目链接

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三、题目描述

给你一棵由 n 个顶点组成的无向树,顶点编号从 1 到 n。青蛙从 顶点 1 开始起跳。规则如下:

  • 在一秒内,青蛙从它所在的当前顶点跳到另一个 未访问 过的顶点(如果它们直接相连)。
  • 青蛙无法跳回已经访问过的顶点。
  • 如果青蛙可以跳到多个不同顶点,那么它跳到其中任意一个顶点上的机率都相同。
  • 无向树的边用数组 edges 描述,其中 edges[i] = [ai, bi] 意味着存在一条直接连通 ai 和 bi 两个顶点的边。

返回青蛙在 t 秒后位于目标顶点 target 上的概率。与实际答案相差不超过 10-5 的结果将被视为正确答案。

四、解题代码

class Solution {
    double dfs(vector<vector<int>> &Edge, int *hash, int node, int time, int t, int target){
        if(t == time){
            if(node == target){
                return 1;
            }
            return 0;
        }
        double cnt = 0;
        double probability = 0;
        for(int i = 0; i < Edge[node].size(); ++i){
            int next_node = Edge[node][i];
            if(hash[next_node] == 0){
                cnt++;
                hash[next_node] = 1;
                probability += dfs(Edge, hash, next_node, time+1, t, target);
                hash[next_node] = 0;
            }
        }
        if(cnt == 0){
            return dfs(Edge, hash, node, t, t, target);
        }
    return probability / cnt;
    }

public:
    double frogPosition(int n, vector<vector<int>>& edges, int t, int target) {
        vector<vector<int>> Edge;
        Edge.resize(110);
        int m = edges.size();
        for(int i = 0; i < m; ++i){
            int x = edges[i][0];
            int y = edges[i][1];
            Edge[x].push_back(y);
            Edge[y].push_back(x);
        }
        int hash[110];
        memset(hash, 0, sizeof(hash));
        hash[1] = 1;
        return dfs(Edge, hash, 1, 0, t, target);
    }
};

五、解题思路

(1) 这道题目是一道与概率论相关的题目,所以我们得先理清楚如何算出概率,才能写出代码。在这里插入图片描述
这是题目给出的一个例子,t = 2, target = 4。那么我们最终的概率是多少呢,是1 / 3 * 1 / 2。那么我们知晓了概率计算方式,便可以思考下面一个问题了。

(2) 对于结点4,已经打成目标了,所以可以返回1。对于结点6,因为达不成目标了,所以返回0。那么对于结点2,后继结点是2个,可能的概率为1 / 2。 那么同理,对于结点1,后继结点是3,那么概率为(1 / 2)/ 3.

(3) 按照上述的思路思考完毕,这道题目可以用深度优先搜索的方式来求概率,如果最终时间到了或者没有后继结点,如果达到目标节点,则返回1,否则返回0。每一点的概率等于到达的可能性除以后继结点即可。

(4) 用邻接表来辅助进行深度优先搜索。

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