SolVES 模型与多技术融合【QGIS、PostgreSQL、ARCGIS、MAXENT、R】实现生态系统服务功能社会价值评估

SolVES模型（Social Values for Ecosystem Services）全称为生态系统服务社会价值模型，是由美国地质勘探局和美国科罗拉多州立大学联合开发的一款地理信息系统应用程序，开发该模型的目的主要是对生态系统服务功能中的社会价值进行空间分析和量化评估。此模型评估的社会价值类型多种多样，比如：美学、生物多样性、精神、娱乐、休闲等社会价值，评价结果不以货币的形式进行展示总价值，而是以价值指数来表示社会价值的高低。该模型由三个子模块构成，分别是生态系统服务功能社会价值模块、价值制图模块和价值转换制图模块。评估研究区生态系统服务社会价值时需要将社会价值模块和价值制图模块两者结合起来，通过邮件、访谈、问卷调查的形式收集生态系统服务产品使用者对于生态系统所提供的服务或者产品态度和偏好，同其它社会经济调查数据和研究区自然环境数据，通过运行模型来估算研究区的生态系统服务社会价值。模型中的统计数据还会生成统计表用于分析价值指数与自然环境的关系。价值转移模块可以基于已有的研究成果，将数据转移到另一个缺乏调查数据的研究区，生成新研究区预测价值指数图，该模块可方便快捷的单独使用。

本内容将讲述用于评估生态系统服务功能社会价值的SolVES模型及其原理，通过学习，您将学会SolVES模型的原理与运行方法：如何将收集的社会调查数据导入数据库（SQL），结合受访者分配给各社会价值类型的金额总和（即权重指数），如何利用内嵌的核密度分析工具对标注的社会价值点做加权核密度分析，得到“核密度曲面”及“最大栅格值”；如何利用镶嵌在SolVES模型中的“平均最近邻统计”工具统计社会价值点的聚类空间分布状况；如何利用模型将“核密度曲面”除以“最大栅格值”，并将其结果标准化为“价值指数曲面”；如何结合环境变量数据，启动MaxEnt最大熵模型预测社会价值点的空间分布，实现社会价值的制图。

同时，通过本学习，您还将学会QGIS\PostgreSQL\ARCGIS\MAXENT\R语言环境的配置及基本方法，利用各种平台的优势拓展分析生态系统服务社会价值问题：如基于不同环境变量得到相应的社会价值分布图，并分析社会价值在空间上的分布特征；研究环境变量共线性问题；研究环境变量对社会价值在空间分布上的影响，并深入分析各环境变量分别与不同类型的社会价值之间的关系；研究各环境变量对社会价值的贡献情况，从而进一步确定哪些环境因素对社会价值的贡献较大等。还将结合相关应用案例总结该模型当前的研究成果、研究热点及优缺点，展望其未来发展趋势，以期为SolVES模型更好地应用于生态系统服务功能社会价值评估提供参考。

【原文链接】：SolVES 模型与多技术融合【QGIS、PostgreSQL、ARCGIS、MAXENT、R】实现生态系统服务功能社会价值评估http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&tempkey=MTIxOF9lZ2hGTTNzS3JUazBJMmZwNndmeDBwQWZ0UzhFTmJaWEdJQVMzLWM4NUw5S0FiRDN6N0IweV9UTl9RZHZGV29ud3YxU3RhbkJRcGItNFBJOFVPQzhwTWdlZ3VQQUJwdmFyYU5WbzFwWHR0NDZYS25fNzlhVUlUUVdCQVFQWktUMGxHSnUyQ3ZsZlVGLWl6MldXRGpwNF9YVVFENXcybUxnWWNVR3lBfn4%3D&chksm=fe68e6e4c91f6ff26cbaed2f332655fa84ad979e67708275d0ea696651f1a8812de4f4942d69&token=645508587&lang=zh_CN#rd【方式】：直播 +永久回放（不限时间和次数）+答疑群长期辅助