关于在spyder,jupyter notebook下创建虚拟环境(pytorch,tensorflow)均有效

news2024/12/24 3:49:46
  1. anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/download/

  2. 下载完成后打开anaconda目录下的 anaconda prompt

  • 在命令行中输入下面的命令创建一个叫tf2.0的虚拟环境(“tf2.0”是建立的Conda虚拟环境的名字,可以自拟)
conda create -n tf2.0 python=name_version(版本)
  • 激活虚拟环境tf2.0
activate tf2.0
  • 使用pip安装tensorflow2.0(tensorflow cpu版本)

输入命令行;使用清华源快速下载:

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow
  • gpu版本:
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0

至此rensorflow2.0在虚拟环境tf2.0下安装完成。

下面是spyder+tensorflow2.0的开发环境搭建(其实非常简单)

打开anaconda Navigator,切换到你创建的虚拟环境下,安装spyder即可。

在这里插入图片描述

  • 就会出现在ens文件夹出现spyder文件;
  • 参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_43774371/article/details/103940694

不过做了改进;

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