三十七、雪崩问题、Sentinel、簇点链路、流控模式

news2024/11/23 20:47:13

1、初识Sentinel

1.1雪崩问题

微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用,这就是雪崩。

解决雪崩问题的常见方式有四种:

超时处理:设定超时时间,请求超过一定时间没有响应就返回错误信息,不会无休止等待

舱壁模式:限定每个业务能使用的线程数,避免耗尽整个tomcat的资源,因此也叫线程隔离。

熔断降级:由断路器统计业务执行的异常比例,如果超出阈值则会熔断该业务,拦截访问该业务的一切请求。

流量控制:限制业务访问的QPS,避免服务因流量的突增而故障。

什么是雪崩问题?

微服务之间相互调用,因为调用链中的一个服务故障,引起整个链路都无法访问的情况。

如何避免因瞬间高并发流量而导致服务故障?

流量控制

如何避免因服务故障引起的雪崩问题?

超时处理
线程隔离
降级熔断
服务保护技术对比

 认识Sentinel

Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址:home | Sentinel

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景 Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控 Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态 Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架 / 库的整合模块,例如与 Spring Cloud Dubbo gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel
完善的 SPI 扩展点 Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.2安装Sentinel控制台

E:\software\sentinel

 java -jar -Dserver.port=8070 sentinel-dashboard-1.8.1.jar

用户名 密码:sentinel 

 如果要修改Sentinel的默认端口、账户、密码,可以通过下列配置:

尽量不修改用户名密码  

1.3微服务整合Sentinel

(1)先引入sentinel依赖

    <!--sentinel依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.aaa</groupId>
        <artifactId>parent</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <artifactId>product</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.aaa</groupId>
            <artifactId>common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--nacos注册中心依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>

        <!--eureka依赖-->
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>-->
        <!--nacos-config配置中心依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

        <!--sentinel依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <finalName>product</finalName>
    </build>
</project>

(2)配置控制台地址:

浏览器访问

1.4簇点链路

簇点链路:就是项目内的调用链路,链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoint),因此SpringMVC的每一个端点(Endpoint)就是调用链路中的一个资源。

流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的,因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则:

快速入门

点击资源/order/getInfo后面的流控按钮,就可以弹出表单。表单中可以添加流控规则,如下图所示:

其含义是限制 /order/getInfo这个资源的单机QPS1,即每秒只允许1次请求,超出的请求会被拦截并报错 

1.5流控模式

在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种流控模式:

直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式
关联:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流
链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流

(1)流控模式-关联

配置流控规则,当/order/write资源被访问的QPS超过5时,对/order/read请求限流。

写操作被访问次数超过5时,对读操作限流

@GetMapping("write")
    public String write(){
        return "写操作~~~~";
    }
    @GetMapping("read")
    public String read(){
        return "读操作~~~~";
    }

对谁限流,给谁加流控 

使用压测工具 

当/order/write资源被访问的QPS超过5时,对/order/read请求限流

(2)流控模式-链路

链路模式:只针对从指定链路访问到本资源的请求做统计,判断是否超过阈值。

需求:有查询订单和创建订单业务,两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计,并设置限流

步骤:

1.  OrderService 中添加一个 queryGoods 方法,不用实现业务
2.  OrderController 中,改造 /order/query 端点,调用 OrderService 中的 queryGoods 方法
3.  OrderController 中添加一个 /order/save 的端点,调用 OrderService queryGoods 方法
4.  queryGoods 设置限流规则,从 /order/query 进入 queryGoods 的方法限制 QPS 必须小于 2

1、service层

public String queryGood();

 2、service 实现类

    @Override
    @SentinelResource("queryGood")//在其他层为其他方法标记为sentinel链路资源
    public String queryGood() {
        return "查询订单";
    }

 3、controller

    @GetMapping("write")
    public String write(){
        orderService.queryGood();
        return "写操作~~~~";
    }
    @GetMapping("read")
    public String read(){
        orderService.queryGood();
        return "读操作~~~~";
    }

1、Sentinel默认只标记Controller中的方法为资源,如果要标记其它方法,需要利用@SentinelResource注解,示例:

@SentinelResource("queryGood")//在其他层为其他方法标记为sentinel链路资源

2、Sentinel默认会将Controller方法做context整合,导致链路模式的流控失效,需要修改application.properties,添加配置: 

#关闭上下文
spring.cloud.sentinel.web-context-unify=false

http://localhost:8090/order/write

http://localhost:8090/order/read

访问一下

 

流控模式有哪些?

直接:对当前资源限流

关联:高优先级资源触发阈值,对低优先级资源限流。

链路:阈值统计时,只统计从指定资源进入当前资源的请求,是对请求来源的限流

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