docker 使用记录

news2024/11/18 22:58:08

要点：

参考：https://www.cnblogs.com/yurenjun/p/15991062.html

一打包部署步骤

参考： Docker教程（超全总结）_生信技术的博客-CSDN博客

参考部署基础操作：如何用Docker打包部署自己写的项目？

1.1 首先我们需要去配置的就是我们的运行环境

如何配？通过FROM关键词，例如我需要一个python3.6的环境：

FROM python:3.6

我们只需要在Dockerfile里面编写如上的代码，就能够拉取到一个python3.6的环境。

1.2 定义根目录

下一步我们也许会去定一个根目录，注意是也许，不是一定。

WORKDIR /app

WORKDIR的意思就是让后面的路径成为根路径，注意哦，这里的路径是docker里面的路径。

1.3 拷贝到 docker

然后，我们就会把代码或者是编译完成之后的运行文件COPY到docker当中

COPY . .

上面就是COPY+本地路径 +docker中的路径，也就是本机当前路径文件，拷贝到docker中的路径中。

1.4 安装依赖

在Python中，我们还需要去安装一些Python库，所以你可能还需要这个操作：

RUN pip install -r requirements.txt

RUN 后面接的就是一个命令行。

1.5 暴露端口

安装完成之后，你需要去暴露一下端口

EXPOSE 80

这样能够让我们后续将docker中的端口和本机中的端口进行映射，从而我们可以通过本机ip+端口来进行访问操作。

最后一步就是运行，当然如果是Python我们就可以直接运行了，但是有一些语言框架可能不行，因为它可能还需要进行一次编译，然后再运行编译后的文件，所以这里大家需要注意了。

如果你不想在docker打包过程中编译，你也可以在本机中编译完，直接运行编译后的文件。

1.6 运行打包代码

当然在Python中我们直接运行Python即可。

CMD ["python","main.py"]

1.7 汇总 dockerfile

好了，上面大致就是打包的整个过程与思路，每个框架，每个语言都会有不一样，所以没有准确的答案，准确的答案在官方文档中一般有所体现。

这里也给大家汇总一下python的dockerfile

FROM python:3.6
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
CMD ["python","app.py"]

1.8 根目录运行

编写完dockerfile，我们一般喜欢放在需要打包的地方的根路径，然后直接运行

docker build -t 你想要的名字 . 

docker build -t pythondemo .

运行之后，docker会自动完成dockerfile里面的每一个步骤。

打包完成后，我们就可以看到images。

大家直接docker images 即可。

随后，我们就可以来创建容器了。

docker run  -d -p 5000:80 pythondemo

docker run -d -p 要映射的本机端口:docker中项目运行的端口镜像名称

如果你映射完后，还是发现无法访问，可以看看防火墙或者端口是否被占用。你也可以尝试去映射docekr中的80端口。

映射完成之后就可以通过你本机的ip+端口进行访问了！

二删除某个镜像

查看全部镜像：

docker images

删除镜像：

docker rmi 755bf1020e02

查看数据：

sudo docker info：显示系统级别的信息，比如容器和镜像的数量等。

docker container ls：默认只列出正在运行的容器，-a 选项会列出包括停止的所有容器。

docker image ls：列出镜像信息，-a 选项会列出 intermediate 镜像(就是其它镜像依赖的层)。

docker volume ls：列出数据卷。

docker network ls：列出 network。

整体查看占用情况：