Redis 主从复制 哨兵 集群

news2024/11/22 5:42:04


哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力收到单机的限制;

Cluster集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力收到单机限制的问题,实现了较为完善的 高可用方案。

主从复制的作用:

数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。

故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。

负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供些服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,,可以大大提高Redis服务器的并发量。

高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

主从复制流程:

1)若启动一个Slave机器进程,则它回向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接

2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。

3)后台进程完成缓存操作之后,Mater机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave段机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Mater机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后悔自动重新连接。

4)Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Master同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程已保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。

info replication 查看主从复制状态

Redis 哨兵模式

哨兵模式的作用

监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常

自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点。

通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

哨兵结构由两部分组成:哨兵节点和数据节点

哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据

数据节点:主节点和从节点都是数据节点

 

故障转移机制:

1、由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其他哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误信息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法),实现选举机制共同选举出一个哨兵为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群数量不得少于三个节点。(奇术)

由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

  • 将某一个从节点升级为新的主节点,让其他从节点指向新的主节点;
  • 若原主节点恢复也变成从节点,让其他从节点指向新的主节点;
  • 通知客户端主节点已经更换

哨兵节点端口号:26379

集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。急群众的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

集群的作用,可以归纳为两点:

1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群集群的响应能力。

Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单击内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

2)高可用:集群支持主从复制合住节点的自动故障转移(与哨兵类似)

集群总线端口:16379

Cluster 集群增加节点动态扩容

redis 5的集群支持在有负载的情况下增加节点动态扩容。

已有集群为6个节点127.0.0.1:6001 - 127.0.0.1:6006,3组主从节点。现要增加第4组主从节点127.0.0.1:6007,127.0.0.1:6008

1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007。命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息,本例是指定的127.0.0.1:6001
redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6007 127.0.0.1:6001

redis-cli -p 6001
cluster meet 127.0.0.1 6007
cluster meet 127.0.0.1 6008

2.将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点。命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID
redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6008 127.0.0.1:6001 --cluster-slave --cluster-master-id e44678abed249e22482559136bf45280fd3ac281

redis-cli -p 6008
cluster replicate e44678abed249e22482559136bf45280fd3ac281


3.新加入的主节点是没有槽数的,只有初始化集群的时候,才会根据主的数据分配好,如新增的主节点,需要手动分配
redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001 --cluster-from e1a033e07f0064e6400825b4ddbcd6680c032d10 --cluster-to e44678abed249e22482559136bf45280fd3ac281 --cluster-slots 1000 --cluster-yes

redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 1000                    #指定转移槽的数量
What is the receiving node ID? e44678abed249e22482559136bf45280fd3ac281       #指定接收槽数量的主节点node ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: e1a033e07f0064e6400825b4ddbcd6680c032d10           #指定分配的主节点node ID
Source node #2: done                                               #输入完毕,开始转移


4.查看集群状态
redis-cli -p 6001 cluster nodes

●主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
●集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。


---------------------- Redis 主从复制 ----------------------------------------


主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。


#主从复制的作用:
●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。


#主从复制流程:
(1)若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。
(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
(4)Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Master同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。


---------------------- 搭建Redis 主从复制 ----------------------------------------


Master节点:192.168.80.10
Slave1节点:192.168.80.11
Slave2节点:192.168.80.12


-----安装 Redis-----
//环境准备
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p


//安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin        #增加一行

source /etc/profile


//定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target


-----修改 Redis 配置文件(Master节点操作)-----
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0                                    #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no                                #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379                                        #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes                                    #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid        #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"    #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data                        #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123                                #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes                                    #1380行,开启AOF


systemctl restart redis-server.service


-----修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)-----
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0                                    #87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no                                #111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379                                        #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes                                    #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid        #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"    #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data                        #504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123                                #1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes                                    #1380行,开启AOF
replicaof 192.168.80.10 6379                    #528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123                                #535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass


systemctl restart redis-server.service


-----验证主从效果-----
在Master节点上看日志:
tail -f /usr/local/redis/log/redis_6379.log 
Replica 192.168.80.11:6379 asks for synchronization
Replica 192.168.80.12:6379 asks for synchronization
Synchronization with replica 192.168.80.11:6379 succeeded
Synchronization with replica 192.168.80.12:6379 succeeded

在Master节点上验证从节点:
redis-cli info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.80.11,port=6379,state=online,offset=1246,lag=0
slave1:ip=192.168.80.12,port=6379,state=online,offset=1246,lag=1


---------------------- Redis 哨兵模式 ----------------------------------------


主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。


#哨兵模式的作用:
●监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。

●自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。

●通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。


哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点:
●哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
●数据节点:主节点和从节点都是数据节点。


#故障转移机制:
1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。


#主节点的选举:
1.过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。


哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

---------------------- 搭建Redis 哨兵模式 ----------------------------------------


Master节点:192.168.80.10
Slave1节点:192.168.80.11
Slave2节点:192.168.80.12

systemctl stop firewalld
setenforce 0

-----修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)-----
cp /opt/redis-7.0.9/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf

vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no                                    #6行,关闭保护模式
port 26379                                            #10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes                                        #15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid        #20行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"            #25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data                            #54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.80.10 6379 2        #73行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.80.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
#sentinel auth-pass mymaster abc123                    #76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000        #114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000            #214行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(180秒)


-----启动哨兵模式-----
先启master,再启slave
cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &


-----查看哨兵信息-----
redis-cli -p 26379 info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.80.10:6379,slaves=2,sentinels=3

-----故障模拟-----
#查看redis-server进程号:
ps -ef | grep redis
root      57031      1  0 15:20 ?        00:00:07 /usr/local/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root      57742      1  1 16:05 ?        00:00:07 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root      57883  57462  0 16:17 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

#杀死 Master 节点上redis-server的进程号
kill -9 57031            #Master节点上redis-server的进程号

#验证结果
tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.517 # +sdown master mymaster 192.168.80.10 6379
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.594 * Sentinel new configuration saved on disk
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.594 # +new-epoch 1
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.595 * Sentinel new configuration saved on disk
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.595 # +vote-for-leader c64fac46fcd98350006900c330998364d6af635d 1
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.620 # +odown master mymaster 192.168.80.10 6379 #quorum 2/2
6709:X 13 Mar 2023 12:27:29.621 # Next failover delay: I will not start a failover before Mon Mar 13 12:33:30 2023
6709:X 13 Mar 2023 12:27:30.378 # +config-update-from sentinel c64fac46fcd98350006900c330998364d6af635d 192.168.80.11 26379 @ mymaster 192.168.80.10 6379
6709:X 13 Mar 2023 12:27:30.378 # +switch-master mymaster 192.168.80.10 6379 192.168.80.11 6379
6709:X 13 Mar 2023 12:27:30.378 * +slave slave 192.168.80.13:6379 192.168.80.13 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379
6709:X 13 Mar 2023 12:27:30.378 * +slave slave 192.168.80.10:6379 192.168.80.10 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379
6709:X 13 Mar 2023 12:27:30.381 * Sentinel new configuration saved on disk
6709:X 13 Mar 2023 12:27:33.379 # +sdown slave 192.168.80.10:6379 192.168.80.10 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379


2.redis-cli -p 26379 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_tilt_since_seconds:-1
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.80.11:6379,slaves=2,sentinels=3

---------------------- Redis 群集模式 ----------------------------------------


集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。


#集群的作用,可以归纳为两点:
(1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

(2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

#Redis集群的数据分片:
Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每组节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

#以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。


---------------------- 搭建Redis 群集模式 ----------------------------------------


redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}

for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-7.0.9/src/redis-cli /opt/redis-7.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done

#开启群集功能:
#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1                                    #87行,注释掉bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no                                #111行,关闭保护模式
port 6001                                        #138行,修改redis监听端口
daemonize yes                                    #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid        #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"    #354行,指定日志文件
dir ./                                            #504行,指定持久化文件所在目录
appendonly yes                                    #1379行,开启AOF
cluster-enabled yes                                #1576行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf                #1584行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000                        #1590行,取消注释群集超时时间设置


#启动redis节点
分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

for d in {1..6}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$d
./redis-server redis.conf
done

ps -ef | grep redis

#启动集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

#测试群集
redis-cli -p 6001 -c                    #加-c参数,节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots            #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922                                    #哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6003                                    #主节点IP和端口号
      3) "fdca661922216dd69a63a7c9d3c4540cd6baef44"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6004                                    #从节点IP和端口号
      3) "a2c0c32aff0f38980accd2b63d6d952812e44740"
2) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6001
      3) "0e5873747a2e26bdc935bc76c2bafb19d0a54b11"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6006
      3) "8842ef5584a85005e135fd0ee59e5a0d67b0cf8e"
3) 1) (integer) 10923
   2) (integer) 16383
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6002
      3) "816ddaa3d1469540b2ffbcaaf9aa867646846b30"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6005
      3) "f847077bfe6722466e96178ae8cbb09dc8b4d5eb"

127.0.0.1:6001> set name zhangsan
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:6003
OK

127.0.0.1:6001> cluster keyslot name                    #查看name键的槽编号

redis-cli -p 6004 -c
127.0.0.1:6004> keys *                            #对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
1) "name"


redis-cli -p 6001 -c cluster nodes

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/540170.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

应用现代化中的弹性伸缩

作者:马伟,青云科技容器顾问,云原生爱好者,目前专注于云原生技术,云原生领域技术栈涉及 Kubernetes、KubeSphere、KubeKey 等。 2019 年,我在给很多企业部署虚拟化,介绍虚拟网络和虚拟存储。 2…

智能图像处理技术:开启未来视觉时代

写在前面技术论坛■ 智能文档图像处理技术■ 大模型时代的文档识别与理解■ 篡改文本图像的生成与检测 圆桌讨论未来愿景 写在前面 文档 是人们在日常生活、工作中产生的信息的重要载体,各领域从业者几乎每天都要与金融票据、商业规划、财务报表、会议记录、合同、…

【JAVA程序设计】(C00138)基于Servlet+jsp的药店管理系统

基于Servletjsp的药店管理系统 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 本项目是简单的药店管理系统,本系统使用servlet和jsp的技术,本系统有一种权限管理员: 其功能有:管理员管理(增删改查)、…

TypeScript为什么要有对象?怎样创建对象

什么是TypeScript的对象? 生活中,对象是一个具体的事物,比如:你的电脑、你的手机、古力娜扎、周杰伦(周董)等都是对象。 但在程序员的认知中万物皆对象。 这些具体的事物,都有自己的特征和行为: 特征&…

云his门诊业务模块常见问题分析和门诊业务使用流程

一、门诊医生如何查询往期病人 鼠标点击门诊医生站左侧患者列表,在弹出的页面点击已诊分页,在搜索框输入患者姓名,在结果中找到对应患者,点击详情按钮即可查询患者往期就诊信息,点击想要查询的门诊记录前方的方框即可…

[数据结构 -- C语言] 队列(Queue)

目录 1、队列 1.1 队列的概念及结构 2、队列的实现 2.1 接口 3、接口的实现 3.1 初始化队列 3.2 队尾入队列 分析: 3.3 队头出队列 分析: 3.4 获取队列头部元素 3.5 获取队列尾部元素 3.6 获取队列中有效元素个数 3.7 检测队列是否为空 3…

要想抢到演出票,总共分几步?

点击文末“阅读原文”即可参与节目互动 剪辑、音频 / 小黑 编辑 / SandLiu 卷圈 监制 / 姝琦 文案 / 小黑 产品统筹 / bobo 录音支持 / 声湃轩天津录音间 报复性听歌正席卷多地,一路狂飙的演唱会市场背后,是一票难求、与黄牛斗智斗勇的粉丝们。 是…

GPT专业应用:自动撰写宣传稿

●图片由Lexica 生成,输入:Staff working on product promotion 宣传稿是指按照有关政策文件或相关精神,以宣传某种主张、某项工作、某件事情等为目的,为获得理解、支持而撰写的应用文。基本格式包含四个要素,分别是标…

chatgpt赋能Python-numpy如何下载

如何下载Numpy 对于python编程者,numpy是不可或缺的一个库。它提供了一种操作向量、矩阵、数组的方式,使得我们能够高效地进行数据处理和科学计算,甚至还能进行线性代数运算和傅里叶变换等高级操作。 那么,在这篇文章中&#xf…

第十七章 使用PXE+Kickstart无人值守安装服务

文章目录 第十七章 使用PXEKickstart无人值守安装服务一、无人值守系统1、无人值守安装系统的工作流程2、PXE介绍 二、部署相关服务程序1、临时关闭防火墙2、配置DHCP服务程序(1)、安装dhcp服务程序(2)、编辑配置文件(…

为什么需要代理ip

使用代理IP的情况不限于某一特定行业,因为在不同行业中都可能需要根据不同需求和目的来使用代理IP。以下是一些行业中常见需要使用代理IP的情形: 1、爬虫行业 对于需要爬取网站数据的用户,使用代理IP可以帮助隐藏真实IP地址及请求头信息&am…

Flowable 生成的表都是干嘛的?(二)

一.简介 Flowable 默认一共生成了 79 张数据表,了解这些数据表,有助于我们更好的理解 Flowable 中的各种 API。 接下来我们就对这 79 张表进行一个简单的分类整理。 ACT_APP_*(5)ACT_CMMN_*(12)ACT_CO_*…

Linux之后台终端

1、后台终端 当我们连接一个终端并执行一个程序时,关闭终端时程序也被终结。比如想在终端中执行一个web服务器,想一直后台运行,可以使用screen这个工具 2、screen工具 screen工具不是自带的所以需要sudo apt update && sudo apt i…

excel 甘特图制作(详细)

文章目录 前言excel 甘特图制作(详细)1. 模板字段确认2. 冻结至F列3. 在第二行确认状态颜色4. 设置开始日期5. 先将第3行居中,然后状态那列设置下拉6. 填充任务7. 开启日期与结束日期设置单元格式为日期8. 填充任务9. 制作日期10. 制作日期交互11. 修改开始时间范围…

数说故事与华为云签署全面合作协议,共同升级数字世界营销新体验

5月16日,由广东省工业和信息化厅、广州市人民政府联合指导,华为主办的2023华为云城市峰会首站登录广州。为贯彻落实广东省高质量发展大会的工作要求,响应《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》, 本次大会围绕“在工业 为工业”主题并邀请…

普通表转分区表

当一张表数据过大时,可以进行垂直拆分(每张表存储部分字段)和水平拆分(每张表字段完整,数据只存储一部分) 这里记录的是水平拆分 首先对数据进行备份 create table 备份表名 as (select * from 原表名);…

Vue 3 第二十章:组件八(组件高级特性-组件的全局注册和局部注册)

文章目录 1. 全局注册组件2. 局部注册组件 Vue3 允许我们在全局注册组件,这使得我们可以构建更加灵活和可扩展的应用程序。同时,局部注册可以帮助我们更好地组织代码并提高应用程序的性能。 1. 全局注册组件 通过 app.component 方法可以在 Vue3 中创建…

钓鱼对抗之 Coremail安全拦截

作者简介: 胡晓磊,男,山东省城市商业银行合作联盟有限公司邮箱管理员,Coremail管理员社区特邀大咖 钓鱼邮件,是一种常见的网络诈骗手段。一般目的是用来欺骗收件人,将账号、口令或密码等信息回复给指定的接…

(数字图像处理MATLAB+Python)第八章图像复原-第五、六节:盲去卷积复原和几何失真校正

文章目录 一:盲去卷积复原(1)概述(2)程序 二:几何失真校正(1)概述(2)程序 一:盲去卷积复原 (1)概述 盲去卷积复原&#…

Java中的ORM框架有哪些,Hibernate 使用讲解

简介 在Java开发中,使用ORM框架是一种常见的开发方式。ORM(Object-Relational Mapping)框架是一种将对象模型和关系模型进行映射的技术,它使得Java开发人员可以使用面向对象的方式来操作关系型数据库,而无需直接使用S…