一、pytest是什么？

　pytest是一款强大的Python测试工具，可以胜任各种类型或级别的软件测试工作。实际上，越来越多的项目在使用pytest。因为pytest会提供更丰富的功能，包括assert重写、第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。

　　pytest是一个软件测试框架，它是一款命令行工具，可以自动找到测试用例执行，并且汇报测试结果。它有丰富的基础库，可以大福提高用户编写测试用例的效率。它具备可扩展性，用户可以自己编写插件，或者安装第三方提供的插件。pytest可以直接测试各类Python程序，也可以很容易地与其它工具集成到一起使用，比如持续集成、Web/App端自动化测试等。

下面列举一些pytest优于其他测试框架的地方。

　　　　简单的测试可以很简单地编写；
　　　　复杂的测试也可以很简单地编写；
　　　　测试的可读性强；
　　　　易于上手；
　　　　断言测试失败仅使用原生assert关键字，而不是self.assertEqual()，或者self.assertLessThan()；

　　　　pytest可以运行由unittest和nose编写的测试用例。

　　pytest项目是由一个正在快速壮大的社区开发和维护。它灵活、扩展性好，可以很容易地融入已有的开发测试流程。它不依赖于Python版本，Python2（2.6及更高版本）和Python3（3.3及更高版本）都可以安装最新版本的pytest。

　　pytest的官方文档地址：https://docs.pytest.org。

二、pytest安装
与其他在PyPI中托管的Python程序包一样，可以直接用pip命令安装pytest：

pip3 install -U pytest      (我电脑上同时安装了python2与python3，这里选择用python3下面的pip3安装)

pip3 show pytest 查看安装版本，如下图：  

也可以用pytest --version查看安装的版本，如下图： 

综上，pytest的简介与安装就完成了。后续通过实例学习它。

三、运行方式

1. 命令行模式

　　命令行中执行 pytest -s login.py

2. 主函数模式

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "login.py"])

3. pytest.ini

　　在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。

注意点：

　　位置：配置文件一般会放在项目的根目录下

　　编码：必须是ANSI，可以使用文本编辑工具修改编码格式

　　规则：无论是哪种运行方式，都会读取配置文件，是最高级的

　　文件开头第一行除了注释，一定为 [pytest] ，这是固定格式，文件名 pytest.ini 也是固定的，不能自己重命名

常用参数：

　　addopts 命令行的参数，用空格分隔

　　testpaths 测试用例的路径

　　markers 标记参数，赋值方式为 key:value

　　python_files 模块的命名规则 xx.py

　　python_classes 类名的命名规则 Xxx

　　python_functions 方法的命名规则 **

　　required_plugins 插件的使用

　　xfail_strict = true 禁用xpass

四、断言
pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法，而是直接使用Python 的 assert 进行断言。

import pytest
 
# 功能：用于计算 a 与 b 相加的和
def add(a, b):
    return a + b
 
# 功能：用于判断素数
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
        return True
 
# 测试相等
def test_add_1():
    assert add(3, 4) == 7
 
# 测试不相等
def test_add_2():
    assert add(17, 22) != 50
 
# 测试大于或等于
def test_add_3():
    assert add(17, 22) <= 50
 
# 测试小于或等于
def test_add_4():
    assert add(17, 22) >= 38
 
# 测试包含
def test_in():
    a = "hello"
    b = "he"
    assert b in a
 
# 测试不包含
def test_not_in():
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert b not in a
 
# 判断是否为 True
def test_true_1():
    assert is_prime(13)
 
# 判断是否为 True
def test_true_2():
    assert is_prime(7) is True
 
# 判断是否不为 True
def test_true_3():
    assert not is_prime(4)
 
# 判断是否不为 True
def test_true_4():
    assert is_prime(6) is not True
 
# 判断是否为 False
def test_false_1():
    assert is_prime(8) is False
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "0701.py"])

五、Fixture
　　Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。

　　1. setup_module/teardown_module：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行。

　　2. setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。

　　3. setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。

六、参数化

# argnames：参数名 
# argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list 
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)

示例：

import pytest
 
class TestLogin:
    @pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")])
    def test_a(self, username, password):
        print(username)
        print(password)
        assert 1

七、运行测试

pytest 提供了丰富的参数运行测试用例，通过“pytest --help”可以查看帮助。

　　1. 运行名称中包含某字符串的测试用例

　　例如：通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例

pytest -k add test.py
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-k", "add", "test.py"])

　　2. 减少测试的运行冗长

　　运行日志少了很多信息，“-q”用来减少测试运行的冗长；也可以使用“--quiet”代替。

pytest -q test.py
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test.py"])

 

　　3. 如果出现一条测试用例失败，则退出测试

　　这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。

 pytest -x test.py
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-x", "test.py"])

4. 运行测试目录

　　测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir ） ， 也可以指定绝对路径（如D:\pytest_sample\test_dir）。

pytest ./test_dir
　　5. 指定特定类或方法执行

　　这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。

pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6
 八、跳过测试
　　使用方式：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")

# condition：跳过的条件，必传参数 
# reason：标注原因，必传参数 
@pytest.mark.skipif(condition, reason=None)

九、生成测试报告
1. 生成 JUnit XML 文件

pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml
2. 生成在线测试报告

pytest ./test_dir --pastebin=all
　　上述代码可生成一个 session-log 链接，复制链接，通过浏览器打开，会得到一张 HTML格式的测试报告。

十、pytest 插件
1. pytest-html

　　pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。

　　首先，通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。

pip install pytest-html
　　其次，运行测试用例，并生成测试报告.

pytest ./ --html=./report/result.html
2. pytest-rerunfailures

　　pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。

pip install pytest-rerunfailures
　　通过“--reruns”参数设置测试用例运行失败后的重试次数。

pytest -v test.py --reruns 3
3. pytest-parallel

　　pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。

pip install pytest-parallel
　　参数“--tests-per-worker”用来指定线程数，“auto”表示自动分配。

pytest -q test.py --tests-per-worker auto
示例：

from time import sleep
 
def test_01():
    sleep(3)
 
def test_02():
    sleep(5)
 
def test_03():
    sleep(6)

不使用线程运行测试用例花费14.05s，使用后被缩短到 6.02s。

4. pytest-ordering

控制函数执行顺序。

pip3 install pytest-ordering
使用：

（1）标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)

（2）根据order传入的参数来解决运行顺序

（3）order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高

（4）正数和负数同时存在：正数优先级高

                                                         

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