今年是很惨，但有人怒砍一大把Offer...

news2024/11/24 13:48:55

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今天的主人公是一个应届生，同时也是我在训练营辅导的一名同学，在整体经济下行，互联网见顶的情况拿到包括腾讯、蚂蚁、B站等多家互联网大厂Offer。

下面是我站在求职者角度提的几个问题。希望对大家有所帮助。面经有整理放在文章中，答案在知识星球中对应的模块基本都有，如果没有找到，球友直接在星球提问或者直接私聊我微信。高端的面向中大厂/大的甲方公司的训练营，头部大厂线上项目提升简历深度，直接私聊我微信：whispererrr。

1. 当前的校招生面试官主要看重的经历有哪些？

在校招面试中八股和算法是必不可少的，但常见的八股文和top100算法题掌握的同学不在少数，如何在行情比较差的当下脱颖而出，主要在于和面试官是否有深度的项目经历进行聊天，相比于烂大街的项目，尤其是自己写的项目容易被面试官看成玩具。

2. 校招面试中问到的一些问题有总结吗？

下面是整理的一些被问到的问题：

B站

1.说一下GC模型
2.遇到过gc调优吗
3.yarn有哪些了解（说了提交流程）
4.讲讲HQL转化为MR源码
5.hbase读写流程
6.hive数据倾斜
7.讲实习 讲项目及项目架构设计，聊了很久
8.场景题：hadoop中RM要资源调度，你觉得需要汇总哪些资源，通过什么方式进行资源汇总
9.场景题：汇总后数据很多，RM压力大，如何解决
10.算法题：快排

1.代码出现了性能低下的问题，你会如何排查定位
2.Java会管理堆外内存吗
3.page cache和buffer的区别和相同（优缺点，应用场景，共同点，linux2.4版本后二者逐渐统一） 
4.你平时怎么安排你的时间
5.近来你关注了大数据生态哪些领域的发展，比如新的feature，新的领域等

字节

1.实习干了什么
2.上游数据变更如何下游尽可能减少变更（根据实习项目经历问的）
3.checkpoint介绍一下（讲了整体流程，对齐非对齐，增量非增量，1.16的通用增量ck）
4.就是flink任务改变了（比如新加了一个source，导致拓扑图改变了），如何重用之前的checkpoint，业务上怎么解决
5.状态后端
6.flink exactly-once如何保证
7.flink的minibatch
8.广播变量
9.kafka的隔离级别
10.hive的内部表和外部表
11.算法题：双栈实现队列

蚂蚁

1.Hql转换MR流程
2.flink exactly-once如何实现
3.实习干了什么
4.hashmap尽量说说
5.hashmap put流程源码
6.equals和hashcode
7.多线程一个变量i++如何保证线程安全（即保证原子性）
8.synchronized和ReentrantLock相同点和区别
9.线程池7个参数
10.java的类加载机制
11.CMS有哪些参数可以调优
12.启动的内存大小这个参数了解吗
13.oom如何定位是哪段代码出了问题
14.mysql最左匹配原则
15.mysql索引结构
16.如何优化索引
17.HTTP和HTTPS区别
18.识别用户登录是怎么做到的
19.多台服务器如何进行session共享
20.cookie被截取就可以骗过正常登录吗
21.算法题：LRU

腾讯

1.10G文件HDFS怎么存
2.你怎么理解raft和zk
3.说一下kafka exactly-once的实现(具体说说2PC过程)
4.进程和线程 协程区别
5.Java内存模型
6.说说GC分区
7.如何判断哪些对象需要回收
8.LSM树为什么适合大规模写入？为什么不是其他结构
9.LSM树的compation流程

大部分面试都会从项目切入，然后配合框架原理和八股文问问题。并且针对项目中遇到的业务痛点探讨解决方案和技术原理。

3. 简历中一些开源社区活动的经历是如何参与的？

由于学校或专业的要求，在校生都有可能面临无法线下实习的问题。而参与开源活动可以不受时间和地点的限制，同时给自己的简历不错的提升，深度参与知名开源社区的建设，给个人简历的提高并不低于大厂实习。

通过对Apache框架的贡献更能体现个人的工程能力，作为你的代码能力证明，面试官可以根据你贡献PR直接看到你的能力水平，更多纬度地评价你的个人能力。另外如果深度参与了某个Apache框架社区，你一定会了解该社区解决了哪些业务痛点，未来要做哪些新的功能特性，较高的深度会引起面试官的兴趣多进行倾听，同时工作多年的面试官肯定对你遇到的业务痛点深有同感，觉得你所做的是有价值的，在接下来的面试中就不会再难为你。