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今天和大家分享的是包寒吴霜博士生介绍的 SPSS 方差分析中的简单效应检验系列中的第一部分 —— SPSS 方差分析中的简单效应检验：完整教程。

SPSS 是一个入门级的统计分析软件，方差分析也是一个入门级的统计分析方法。

当你获得了显著的交互作用，无论是二阶、三阶、甚至四阶交互，下一步要进行的就是“简单效应检验”（对于三阶交互则是“简单简单效应检验”）。

严格来讲“简单效应检验”是“简单主效应检验”，因为还有一个相对应的极冷门的概念叫做“简单交互作用检验”（凡是关于交互作用的检验都不是最终目的，最终还是要做简单效应检验，而对于水平数大于2的因素，更需要进一步做简单效应检验之下的多重比较）。

这个简单效应检验可不是入门级的，它并没有那么“简单”。

如果用SPSS做简单效应检验，我们必须动用 SPSS 的 syntax 编程语句，而不可能完全在菜单窗口里实现。

在一部分情况下，你可以对 GLM（一般线性模型）语句稍作改动，也就是在你菜单操作方差分析之后点“paste”，修改其中的“/EMMEANS ”子句即可。

但是，GLM 的 EMMEANS 并不是万灵丹，它无法适用于所有情形。相比之下，MANOVA（多元方差分析）语句虽然只能在 syntax 窗口里编程而不能借助菜单完成，但可以适用于所有情形。因此，我们有必要系统地学习一下如何编写我们的 MANOVA 语句。

闲话不多说，直接贴PPT，每一页都暗藏很多信息，仔细看完所有的PPT，并把这些技巧应用在你的数据分析上，你应该就能成为简单效应检验、简单简单效应检验、简单交互作用检验的技术达人了（这些名字叫“简单”的检验可都不简单呐……）。

01

两因素被试间设计

两因素被试间设计的方差分析中 GLM 和 MANOVA 的对比如下图。

学会使用SPSS进行操作之后，让我们一起再学习下 MANOVA 简单效应检验的结果该怎么看吧。

02

两因素被试内设计

两因素被试内设计方差分析中 GLM 和 MANOVA 的对比如下图。

同样让我们看下 MANOVA 简单效应检验的结果怎么解读。

03

两因素混合设计

两因素混合设计方差分析中 GLM 和 MANOVA 的对比如下图。

MANOVA 简单效应检验的结果如下。

04

三因素实验设计

05

归纳与总结

今天的分享就到这里啦，更多内容请期待下期内容！

内容 | 包寒吴霜
排版 | 右右
校对 | 蓝桉 喵君姐姐