1、政策重点扶持，市场前景广阔

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点。

2015年9月，国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》，大数据正式上升至国家战略层面，十九大报告提出要推动大数据与实体经济的深度融合。
在2021年发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

中国信息协会大数据分会发布的《2021-2022中国大数据产业发展报告》曾预测，2021-2023年，中国大数据产业市场将保持12%以上的增速，2023年整体规模将达11522.5亿元。

2、行业发展迅猛，人才缺口巨大

随着全球数据量呈指数级增长，大数据技术的广泛应用以及企业对数据驱动决策的需求，导致了各行业对大数据专业人才的高度需求。

人社部曾发文《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》称，随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，社会对该职业从业人员的需求日益增长。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%增速，需求总量在2000万人左右。

3、人才需求爆发，稳居行业高薪榜

在某聘发布的《2022未来人才就业趋势报告》中，大数据行业成为高薪行业里的新秀，大数据行业从业者2018年平均薪资20.36万元，2022年平均年薪在25.23万元。

当然，不同的城市不同的行业，薪酬水平都是不同的，但大数据工程师一直是社会公认的高薪职业。
据某准网数据统计，全国范围内，数据开发岗位平均薪资可达27089/月。

哪些人适合入行大数据？

应届大学毕业生

对未来没有明确的目标与规划，缺乏工作经验和实践技能，对数据行业感兴趣，期望通过学习数据课程进入IT行业。

转行人员

当前行业发展不友好或深度内卷，希望转行进入大数据行业，适应时代需求，抓住时代红利。例如：IOS行业、销售行业等。

有基础，寻求系统提升者

具有一定的数据理论或基础，但需要掌握更系统的数据技术与实战经验，并应用于实际业务工作中。

数据开发技术爱好者

有较强的逻辑思维能力，想要顺应时代趋势、应对复杂数据业务场景，对数据行业感兴趣的人员。

零基础入行应该怎么办？

零基础人群想要入行大数据，建议从这门课程开始：博学谷Python+大数据，从入门到就业，助你快速成为实力派数据工程师。

1、零基础学员可从Python入手

Python语言是大数据开发标准编程语言

各种大数据主流开源框架，相继提供了Python支持 ，Python是Spark官方第一推荐编程语言。

风口语言，编程语言排行榜独占鳌头
近些年来，由于大数据、人工智能等行业的发展，使 Python 增速迅猛，甚至把 C 语言、C++ 和 Java 甩在身后 ，跃居编程语言排行榜鳌头。

2023年5月，TIOBE编程语言排行榜

处理大数据，用Python更简单
相较于Java/C/C++等语言，Python 的语法非常简洁明了，即便是非软件专业的初学者，也很容易上手，入行门槛低、使用更简单。

大数据学习路线2023版-黑马程序员大数据学习路线图

其他你关心的问题

1.Python和Java都可以做数据开发，哪个入门更容易？
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言, 它具有丰富且强大的库。
Python常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。
2.Python大数据和Java大数据哪个就业前景更好？
Java和Python是编程语言，而大数据是一个完整生态，包括了数据采集、数据存储、数据ETL、数据分析、数据挖掘、数据展示等。

Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及。Python语言支持绝大多数大数据生态技术，包括PySpark，PyFlink等技术栈。

所以，就目前的趋势来说，Python大数据是比较有前景的。