本文介绍MySQL中SQL通用语法，包括：DDL，DML，DQL，DCL

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SQL分类

MySQL中SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库的用户以及权限的管理

DDL（数据定义语言）

数据库操作

查询所有数据库：
SHOW DATABASES;

查询当前数据库：
SELECT DATABASE();

创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

使用数据库：
USE 数据库名;

表操作

查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;

查询表结构：
DESC 表名;

查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;

表修改操作：
ALTERTABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO...;
添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
修改数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

删除表：
DROP TABLE 表名;

删除指定表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

CREATE TABLE 表名称(
		字段1 类型 [COMMENT 字段1注释],
		字段2 类型 [COMMENT 字段2注释],
		...
		字段n 类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

DML（数据操作语言）

添加数据

指定字段插入数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改指定字段的数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
比如：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

注意：

• 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
• DELETE语句的条件可以有也可以没有，如果不加上WHERE的话，是删除整张表的数据。
• DELETE语句不能删除某一个字段的值，但可以使用UPDATE。

DQL

语法：

SELECT
	字段1,
	字段2,
	...
FROM
	表1,
	表2,
	...
WHERE
	条件1,
	条件2,
	...
GROUP BY
	分组字段1,
	分组字段2,
	...
HAVING
	分组后条件1,
	分组后条件2,
	...
ORDER BY
	排序字段1,
	排序字段2,
	...
LIMIT
	分页参数

基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;

-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;

-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;

-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';

-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;

-- 不等于
select * from employee where age != 30;

-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;

-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;

-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';

-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);

-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';

-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

聚合查询（聚合函数）

语法：SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名;

常见聚合函数：

#统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM emp;
#或
SELECT COUNT(字段) FROM emp; 

#统计该企业员工的平均年龄
SELECT ROUND(AVG(age),0) FROM emp; #这里的ROUND是四舍五入，其中0是保留几位小数，从0开始。

#统计该企业员工最大年龄
SELECT MAX(age) FROM emp;

#统计该企业员工最小年龄
SELECT MIN(age) FROM emp;

#统计北京市员工年龄之和以及平均值
SELECT workaddress as '工作地址',SUM(age) as '北京地区年龄之和',AVG(age) as '北京地区年龄平均值' FROM emp WHERE workaddress = '北京市';

注意：

• 所有的NULL值不参与聚合函数的计算。

分组查询

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 字段名 [HAVING 过滤条件]
where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

注意：

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

#根据年龄对员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;

#根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;

#根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同再根据入职时间降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

分页查询

语法：SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询的记录条数;
注意：

• 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1）* 查询的记录条数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页的数据，则可以忽略起始索引。

例子：

#查询第16页员工数据，每页显示50条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 750, 50;

#查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 20 AND 23;

#查询性别为男，年龄在30-50岁（含）且名字为三个字的员工
SELECT name,age FROM emp WHERE age BETWEEN 30 AND 50 AND name LIKE '___';

#统计员工表中，年龄小于50的男性员工和女性员工人数。
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp WHERE age < 50 GROUP BY gender; 

#查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果根据年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT name,age FROM emp WHERE age <= 35 ORDER BY age, entrydate DESC;

#查询性别为男，且年龄在30-50岁（含）以内的前20个员工信息，对结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间升序排序
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 30 AND 50 ORDER BY age, entrydate LIMIT 20;

执行顺序

• 编写顺序：SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

• 执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL（数据控制语言）

管理用户

查询用户：
USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';

-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

注意事项

• 主机名可以使用 % 通配

权限控制

权限-查询权限
语法：SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

权限-授予权限
语法：GRANT 权限 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

权限-撤销权限
语法：REVOKE 权限 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：

• 多个权限之间，使用逗号分割。
• 授权时，数据库名和表名可以使用’**'进行通配，代表所有。