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导文

网络流量异常信息分析方法研究

文章重点

摘要

本课题针对网络安全中网络流量异常的分析方法进行研究，提出一种基于机器学习和深度学习的异常检测算法。该算法采用卷积神经网络（CNN）和长短时记忆神经网络（LSTM）结合的方式，通过训练得到二分类模型，从而实现对网络流量异常的检测。

前言

随着互联网的飞速发展，网络攻击