LeetCode:347. 前 K 个高频元素

news2024/9/28 1:25:41
🍎道阻且长,行则将至。🍓

🌻算法,不如说它是一种思考方式🍀


算法专栏: 👉🏻123

题解目录

  • 一、🌱[347. 前 K 个高频元素](https://leetcode.cn/problems/binary-search/)
    • 🌴解题
      • HashMap查找


一、🌱347. 前 K 个高频元素

  • 题目描述:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
  • 来源:力扣(LeetCode)
  • 难度:中等
  • 提示:
    1 <= nums.length <= 105
    k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
    题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
  • 示例 1:
    输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
    输出: [1,2]
    示例 2:
    输入: nums = [1], k = 1
    输出: [1]

🌴解题

HashMap查找

使用 HashMap 来统计出数组中数字出现的次数,然后得到 HashMap 的值 value 并按大小排序。选取前 k 值到 HashMap 中找出 key 即可。
由于排序算法没有进行处理,时间复杂度仍然过高。可以使用修改的快速排序,只需要找到 k 就可以确定前 k 大的 value。👉🏻参考 LeetCode:215. 数组中的第K个最大元素 ,使用快速排序思想简化问题。

  • code
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int[] ans = new int[k];
        HashMap<Integer, Integer> map=new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
            }
            else
                map.put(nums[i], 1);
        }

        int n=map.size();
        Integer[] mapv=map.values().toArray(new Integer[n]);	//将值进行排序,得到前k
        Arrays.sort(mapv, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2-o1;
            }
        });

        for (Map.Entry<Integer, Integer> integerIntegerEntry : map.entrySet()) {
            for (int i = 0; i < k; i++) {	//找对应的key
                if (integerIntegerEntry.getValue() == mapv[i] && ans[i]==0) {
                    ans[i]= integerIntegerEntry.getKey();
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

在这里插入图片描述


🌵 钟鼓馔玉不足贵,但愿长醉不愿醒。

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