刚入职领导就要求做自动化测试？我懵了，从业务到框架设计总结...

news2024/11/20 19:31:10

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

业务流程和场景（业务）

自动化测试的主要目的是提高回归效率。
以电商业务场景为例。如下几方面业务流程是比较典型的：
用户登陆流程；
会员注册流程；
用户导购流程；
下单支付流程；
后台处理流程；
售后服务流程；
仓储物流流程；

被测系统技术架构（技术）

了解被测系统的技术架构是很多同学埋头做自动化测试经常忽略的，这点其实特别重要。

要了解系统的技术架构，新手可以重点关注如下几点：

请求入口：
比如web端、移动端（区分Android和iOS），这会影响到后续的工具和框架选型设计；

数据库表结构：
自动化测试所需的测试数据落库，以及结果校验、字段类型等都是测试过程要考虑的；

前后端技术栈：
UI自动化必须熟悉前端框架，这样能避免后续的元素定位提取时踩坑；
接口自动化也需要熟悉后段的技术框架甚至部分代码实现，有些技术难点（比如验证码、过滤规则、白名单配置、运费计算逻辑）都可以利用已有的封装好的接口或服务来快速实现；

技术技术组件：
比如配置中心、注册中心、发布平台、代码管理工具等；

明确工作目标和KPI（产出）

虽然说自动化测试比较偏技术工作，但在开展前，明确你的工作目标和KPI也是不可忽视的一点。

并不是说技术优秀就可以拿到好的绩效，企业生存第一法则是先活下来做产出，再考虑锦上添花和技术优化的事。

工作目标和KPI如何明确呢？

我个人的建议如下：
根据调研结果心里对现状有个大致了解（业务复杂度、技术难度、落地成本）；

多和你的领导沟通，从他那里获取有用信息（他想要的结果、覆盖范围、产出内容）；

和团队其他同学以及有协作关系的技术同学打好关系（便于更好的了解工作细节以及工作开展时获得支持配合）；

通过文档或者ppt形式和你的直属领导再次沟通（当前现状是什么、落地挑战是什么、需要什么样的支持配合、你的落地规划是什么、先做什么后做什么、这样做的原因是什么、这样做解决了什么问题&带来了什么价值）；

工作开展区分优先级（落地）

通过前面的几项工作，当你对当前现状和业务以及技术有一定了解后，就需要出具具体的落地方案了。

其实落地方案很简单，无非就是说明做什么，解决什么问题，通过什么方式，需要哪些配合和资源，优先级是什么。

如果是一个人从零开始落地自动化测试，我个人觉得比较重要的工作有如下几点：

自动化测试环境（和功能测试环境混用还是单独搭建）；
测试脚本和数据如何管理（Git+gitlab、Excel/配置文件/数据库）；
测试报告正确性和结果验证有效性如何解决（如何生成报告/发送给谁看/异常情况如何比对）；
自动化测试的覆盖范围和粒度（第一阶段/第二阶段各是什么，具体的指标来衡量）；
如何解决持续集成和快速回归验证（jenkins/CICD，自己搭建还是利用团队已有的工具平台，需要谁配合）；

自动化测试目前市场有几个主要的方向：

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

现各个企业主流的还是接口自动化与web自动化测试。

框架的设计思想

可以把自动化测试框架主体分为两部分，一个是内部框架，一个是外部框架，内部框架就是我们自己实现的测试框架代码，外部框架就是抛开我们实现的核心代码，要达到自动化测试框架设计原的一些内容时用到的一些第三方工具。

外部框架：主要是指以webdriver为核心，辅以外部第三放框架和工具。用以实现持续集成、自动部署、脚本执行、远程调用、报告优化、邮件发送导等功能性框架，实现自动化框架设计原则的一些外围的组件。

内部框架：也就是分层框架，目的在于更好的优化和管理测试用例，更便捷的进行数据、元素、脚本的维护和更快速的创建新脚本。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图