sentinel 随笔 2-流控

news2024/11/23 7:55:21

0. 想要个半个月的旅游

最近发现算法比较有意思一些,什么企业框架都是看不完的…


书接 FlowSlot

1. FlowRuleChecker.checkFlow() : 配置的规则校验类

sentinel 并没有对这个Checker进行抽象的设计,第一次看有些别扭…

package com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow;

/**
 * Rule checker for flow control rules.
 */
public class FlowRuleChecker {

    public void checkFlow(Function<String, Collection<FlowRule>> ruleProvider, ResourceWrapper resource,
                          Context context, DefaultNode node, int count, boolean prioritized) throws BlockException {
        if (ruleProvider == null || resource == null) {
            return;
        }
		// 根据给定的资源名,获取对应的规则(即 DefaultController、RateLimiteController这些)
        Collection<FlowRule> rules = ruleProvider.apply(resource.getName());
        if (rules != null) {
            for (FlowRule rule : rules) {
				// step into ...
                if (!canPassCheck(rule, context, node, count, prioritized)) {
                    throw new FlowException(rule.getLimitApp(), rule);
                }
            }
        }
    }

    public boolean canPassCheck(/*@NonNull*/ FlowRule rule, Context context, DefaultNode node,
                                                    int acquireCount) {
		// step into ...
        return canPassCheck(rule, context, node, acquireCount, false);
    }

    public boolean canPassCheck(/*@NonNull*/ FlowRule rule, Context context, DefaultNode node, int acquireCount,
                                                    boolean prioritized) {
        String limitApp = rule.getLimitApp();
        if (limitApp == null) {
            return true;
        }
		// 支持两种流控模式: 集群、本地
        if (rule.isClusterMode()) {
            return passClusterCheck(rule, context, node, acquireCount, prioritized);
        }

		// step into ...
        return passLocalCheck(rule, context, node, acquireCount, prioritized);
    }

    private static boolean passLocalCheck(FlowRule rule, Context context, DefaultNode node, int acquireCount,
                                          boolean prioritized) {
		// step into ...
		// 根据请求(指定的调用者)+策略 选择需要流控的节点实例
        Node selectedNode = selectNodeByRequesterAndStrategy(rule, context, node);
        if (selectedNode == null) {
            return true;
        }

		// step into ...
		// 调用TrafficShapingController实现类的流控算法
        return rule.getRater().canPass(selectedNode, acquireCount, prioritized);
    }

	static Node selectNodeByRequesterAndStrategy(/*@NonNull*/ FlowRule rule, Context context, DefaultNode node) {
        // The limit app should not be empty.
        String limitApp = rule.getLimitApp();
        int strategy = rule.getStrategy();
        String origin = context.getOrigin();

		// 如果规则指定的调用者(针对来源)非 default、其他
        if (limitApp.equals(origin) && filterOrigin(origin)) {
			// 直接策略: 直接对来源节点进行流控
            if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) {
                // Matches limit origin, return origin statistic node.
                return context.getOriginNode();
            }
			// step into ...
			// 反之则是 关联、链路 管控
            return selectReferenceNode(rule, context, node);
        } 
		// 如果规则未指定的调用者(针对来源),即 default
		else if (RuleConstant.LIMIT_APP_DEFAULT.equals(limitApp)) {
			// 此时的直接策略: 对其集群节点管控
            if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) {
                // Return the cluster node.
                return node.getClusterNode();
            }

			// 同上,走关联、链路 管控
            return selectReferenceNode(rule, context, node);
        } 
		// 调用则:其他
		else if (RuleConstant.LIMIT_APP_OTHER.equals(limitApp)
            && FlowRuleManager.isOtherOrigin(origin, rule.getResource())) {
			// 直接策略:对其来源节点管控
            if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) {
                return context.getOriginNode();
            }
			// 同上
            return selectReferenceNode(rule, context, node);
        }

        return null;
    }
	
	private static boolean filterOrigin(String origin) {
        // Origin cannot be `default` or `other`.
        return !RuleConstant.LIMIT_APP_DEFAULT.equals(origin) && !RuleConstant.LIMIT_APP_OTHER.equals(origin);
    }
	
	static Node selectReferenceNode(FlowRule rule, Context context, DefaultNode node) {
        String refResource = rule.getRefResource();
        int strategy = rule.getStrategy();

        if (StringUtil.isEmpty(refResource)) {
            return null;
        }

		// 可以看出来,这个方法不仅仅支持 关联模式(策略),还支持 链路模式 
		// 关联模式,取其 ClusterNode 集群节点
        if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_RELATE) {
            return ClusterBuilderSlot.getClusterNode(refResource);
        }

		// 链路模式,如果存在,直接取当前节点
        if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_CHAIN) {
            if (!refResource.equals(context.getName())) {
                return null;
            }
            return node;
        }
        // No node.
        return null;
    }
}

2. 为了更加生动一些,这里补充一些dashboard的配置

请添加图片描述

  • 资源名: resource的name
  • 针对来源: 服务调用方,即 origin
  • 阈值类型:即 grade 整型变量指代
  • 单机阈值: 即 左边所选的 阈值类型 对应的阈值数值
  • 是否集群: FlowRuleChecker的passLocalCheck()、passClusterCheck()提供支持,如果集群流控突然挂掉,将自动切换成本地的流控支持
  • 流控模式:将决定访问流量的审计、管控的节点
  • 流控效果:这里即我们前面提及的算法部分

实现 流控效果 的XxxController ,请移步 流控 随笔 0-算法

2.1 规则常量


package com.alibaba.csp.sentinel.slots.block;

public final class RuleConstant {

	// 阈值类型
    public static final int FLOW_GRADE_THREAD = 0;
    public static final int FLOW_GRADE_QPS = 1;

	// 降级配置
    public static final int DEGRADE_GRADE_RT = 0;
    /**
     * Degrade by biz exception ratio in the current {@link IntervalProperty#INTERVAL} second(s).
     */
    public static final int DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO = 1;
    /**
     * Degrade by biz exception count in the last 60 seconds.
     */
    public static final int DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT = 2;

    public static final int DEGRADE_DEFAULT_SLOW_REQUEST_AMOUNT = 5;
    public static final int DEGRADE_DEFAULT_MIN_REQUEST_AMOUNT = 5;

	// 规则支持配置 黑白名单
    public static final int AUTHORITY_WHITE = 0;
    public static final int AUTHORITY_BLACK = 1;

	// 流控策略(流控模式)
    public static final int STRATEGY_DIRECT = 0;
    public static final int STRATEGY_RELATE = 1;
    public static final int STRATEGY_CHAIN = 2;

	// 流控行为(流控效果)
    public static final int CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT = 0;
    public static final int CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP = 1;
    public static final int CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER = 2;
    public static final int CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP_RATE_LIMITER = 3;

    public static final int DEFAULT_BLOCK_STRATEGY = 0;
    public static final int TRY_AGAIN_BLOCK_STRATEGY = 1;
    public static final int TRY_UNTIL_SUCCESS_BLOCK_STRATEGY = 2;

    public static final int DEFAULT_RESOURCE_TIMEOUT_STRATEGY = 0;
    public static final int RELEASE_RESOURCE_TIMEOUT_STRATEGY = 1;
    public static final int KEEP_RESOURCE_TIMEOUT_STRATEGY = 2;

	// 针对特定的调用者的规则
    public static final String LIMIT_APP_DEFAULT = "default";
    public static final String LIMIT_APP_OTHER = "other";

    public static final int DEFAULT_SAMPLE_COUNT = 2;
    public static final int DEFAULT_WINDOW_INTERVAL_MS = 1000;

    private RuleConstant() {}
}

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