目录

1.概念

1.1.什么是MySQL

1.2.关系型数据库、非关系型数据库

1.3.库、表、字段

2.数据类型

2.1.数值

2.2.字符串

2.3.日期/时间

3.结构化查询语言

3.1.DDL

3.2.DML

3.3.DCL

3.4.DQL

3.4.1.结果集

3.4.2.取别名

3.4.3.查列

3.4.4.条件查询

3.4.5.模糊查询

3.4.6.去重

3.4.7.字段运算

3.4.8.排序

3.4.9.聚合函数

3.4.10.分组

3.4.11.having函数

3.4.12.分页查询

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1.概念

1.1.什么是MySQL

开源、轻量级的一款关系型数据库，在业内有着广泛应用。

1.2.关系型数据库、非关系型数据库

按照组织数据的方式进行分类，数据库可以分为关系型、非关系型两种。两者各自的特点如下：

关系型	非关系型
用表格来组织数据，一个表里是一类数据	用各种数据结构（如文档、键值对、列族等）来存储数据
存储的数据是结构化数据，对数据的长度、类型有严格约束	存储的数据可以是半结构化、非结构化的，对数据的长度、类型没有严格约束
数据之间（表之间）可以通过主键、外键之间建立起很强的关系	数据之间相对独立，没有建立起很强关联关系的方式
用 SQL 语言来操作数据，提供了强大的事务管理和 ACID 特性	没有固定的查询语言，通常使用类似于文档的 API 来查询数据，一般不支持事务和ACID
适用于需要高度结构化数据和高度数据一致性的应用场景	适用于需要高度可伸缩性、高速度读写、大数据处理等场景

1.3.库、表、字段

库、表、字段，可以理解为三者组成了数据库的层级结构，就像小区、单元楼、户之间的关系。

库（Database）：库是一组相关的表的集合，可以看作是一个存储数据的容器。在数据库中，一个库通常对应一个应用程序或一个业务领域。

表（Table）：表是一组有结构的数据集合，由若干行和若干列组成。每行表示一个记录，每列表示一种属性。表是数据库的核心，一个库可以包含多个表。

字段（Column）：字段是表中的一列，用于存储一种特定类型的数据。字段具有一个名字和一个数据类型，可以包含整数、浮点数、字符串等不同类型的数据。每个字段还可以有约束条件，如主键、外键、非空约束等，用于保证数据的完整性和一致性。

主键：

表中一条数据的唯一标识，在同一个表中不允许重复，类似于一条数据的身份证号码。

外键：

用于关联两个表。两个表之间的外键值是相同的。

索引：

索引可以理解为一个

2.数据类型

MySql中常用的数据类型可以分为三类：

• 数值

• 字符串

• 日期/时间

2.1.数值

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 Bytes	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 Bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 Bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 Bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 Bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 Bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 Bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

2.2.字符串

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

2.3.日期/时间

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值，时间戳

3.结构化查询语言

结构化查询语言分为四类：

• DDL，数据库定义语言

• DML，数据操作语言

• DQL，数据查询语言

• DCL，数据控制语言

3.1.DDL

DDL，数据库定义语言，用来操作库、表、字段，用来对他们进行创建、删除、修改。

建库：

create database 名字 (character set utf8);

括号中是可填参数，建库时可以指定字符集。

create table 表名{

id bigint,

name varchar(25)

} (engine=innodb default charset=utf8);

括号中是可填参数，建表的时候可以指定引擎和字符集，不指定的话会用默认的引擎和字符集。

修改表结构：

修改字段：

alter table 表名 add 字段名 数据类型;

alter table 表名 drop 字段名;

alter table 表名 modify 字段名 数据类型;

alter table 表名 change 原始列名 新列名 数据类型;

修改表名：

rename table 原始表名 to 新表名;

修改表字符集

alter table 表名 character set 字符集名;

删除表

drop table 表名;

3.2.DML

DML，数据操作语言，用来对表中的数据进行增删改查。

查询：

select * from 表名;

插入：

insert into 表名 (列名1,列名2,…) value(值1，值2，…);

注意列名和值一一对应。

批量插入：

insert into student values(2,'chen',22),(2,'chen',22);

更新：

update 表名 set 列名 =新值 where 约束条件;

不跟约束条件的话表里的数据会全改

批量更新：

updata 表名 set 列名1 =新值,列名2=新值,….,where 约束条件;

不跟约束条件的话数据会全改

3.3.DCL

DCL，数据控制语言，定义权限。用来控制数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。

常用关键字：grant、revoke等。

创建用户并分配权限：

create user 'usertest'@'%' indentified by '123456';

grant all privileges on mydb.* to 'usertest'@'%';

回收权限：

revoke delete on mydb.* from 'usertest'@'%'

查看权限：

show grants for 'usertest'@'%';

3.4.DQL

DQL，数据查询语言，SQL中最常用也是最核心的内容。

注意：本文的DQL暂时只限定于单表查询，多表联查在下一篇文章聊MySQL的高级内容时会细聊

3.4.1.结果集

查询出来的结果叫结果集，会以表的形式呈现，这张表是张虚拟的表，并不真实存在，存放在内存里面。

3.4.2.取别名

可以为表、字段取别名，如：

select username as un,password as pw from sys_user su where su.name='admin';

3.4.3.查列

select 列1,列2……from 表名;

3.4.4.条件查询

通过where后面的条件来约束查询的范围，where后面可以跟很多条件运算符：

3.4.5.模糊查询

通配符：

‘_’ 一个下划线代表任意单个字符

‘%’百分号表示任意个字符。

注意：通配符必须由单引号引起来，否则会报错。

3.4.6.去重

可以在字段前面跟上distinct关键字，查询结果会根据该关键字来去重。

3.4.7.字段运算

字段运算的前提是都为数值型

3.4.8.排序

使用order by来对查询结果按字段进行排序，默认是升序

也可以指定为升序或者降序：

ASC指定为升序，DESC指定为降序，此处以ASC为例：

3.4.9.聚合函数

mysql有一些内置函数用来求最大、最小、平均值、总数等。

3.4.10.分组

使用group by可以按照字段对结果集进行分组，想显示分组字段外的其他字段用group_concat函数：

分组函数可以与聚合函数联合起来用，这样聚合函数的范围会限定在每一个分组内部：

分组函数是对结果集进行分组，所以自然可以和条件函数一起联合使用：

3.4.11.having函数

having和where的效果不一样！！！

having写在group by的后面，分组后对数据过滤。

where写在group by的前面，分组前对数据过滤。

having可以用聚合函数，因为操作的是一个分组

where不可以用聚合函数，因为操作的是单个数据

where是让不满足条件的数据从分组里干掉，

having是干掉含有不满足条件的分组

having函数：

where函数：

3.4.12.分页查询

limit 起始位(0开始),查几位（包括当前位）