差分进化算法属于一种进化算法，以全局最优性、收敛速度快等特点，得到很多学者的关注，并将其扩展到参数优化、数值优化、工程优化、路径优化、机器学习等一系列研究中。

而差分进化算法的原理即过程又是什么呢？

一、什么是差分进化算法

差分进化算法的原理属于内部寻优机制，通过不断缩小搜索区域进而达到最优区域范围，使其种群不断靠近最优区域的邻域。如下图所示：

 通过上图，可知种群个体不断在搜索区域搜寻，随着搜寻次数的增加，搜索区域面积在逐渐减少。最后，种群个体都朝着最优区域前进，落在邻域内，这样一个过程就完成了差分进化算法的内部进化机制。

至于差分进化算法的原理，这里就不再过多阐述。接下来将阐述如何运用java的面向对象思维，编写程序！

二、差分进化算法需要实现的方法部分

对于差分进化算法，需要经过初始化种群、保存初始种群下的当前最优值、变异、交叉、选择、保存全局最优值，因此可以将其看作面向对象的方法，其中种群中的种群数、个体、变异因子、交叉因子看作是面向对象的属性