下边统计的是分组后每组的数量：结果是多个
select p.id (count(*)) from p group by p.id
如果想统计分组后，有多个分组，需要如下执行：
select count(*) from
(select p.id (count(*)) from p group by p.id) as a
此外，mysql子查询后，需要给子表起个别名
附：mysql执行顺序
- from
- on
- join
- where
- group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
- avg,sum....
- having
- select
- distinct
- order by
- limit
从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。
第一步：首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积，此时生成虚拟表 vt1（选择相对小的表做基础表）。
第二步：接下来便是应用on筛选器，on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行，筛选出满足on逻辑表达式的行，生成虚拟表 vt2 。
第三步：如果是outer join 那么这一步就将添加外部行，left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来，这样生成虚拟表 vt3 。
第四步：如果 from 子句中的表数目多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积，生成虚拟表，该过程就是一个重复1-3的步骤，最终得到一个新的虚拟表 vt3。
第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4。
注意where与on的区别：先执行on，后执行where；on是建立关联关系在生成临时表时候执行，where是在临时表生成后对数据进行筛选的。
第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。
第七步：应用avg或者sum选项，为vt5生成超组，生成vt6.
第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.
第十步：应用distinct子句，对vt8进行去重，生成vt9。
第十一步：应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。
第十二步：应用limit选项。生成vt10返回结果给请求者即用户。
