matlab代码：基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度
相关程序代码资源：风、光、负荷场景生成；风电出力各场景及概率；光伏出力各场景及概率；负荷各场景及概率；场景的削减；样本概率初始化；样本削减
TOPSIS法（优劣解距离法）基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等
基于Matlab和CPLEX的2变量机组组合调度程序
摘要：文章提出一种基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法。首先提出共享储能电站的概念， 分析其商业运营模式。然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中， 通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率， 实现用户群日运行成本最优。最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真， 与用户不配置储能和用户独立配置储能场景对比， 得出引入共享储能电站可以显著降低用户群日运行成本， 并对储能电站年服务费收益、静态投资回收年限和投资回报率与共享储能电站服务费定价间的关系做进一步的研究。
关键词：共享储能电站; 运营模式; 工业用户; 静态投资回收年限; 服务费定价
论文出图如下：
相关代码：
%论文复现——场景1部分
clc
clear
close all
%% 参数设置
P_grid=sdpvar(3,24); %用户从电网购买的电功率
P_ess_b=sdpvar(3,24); %用户使用自身内部独立储能的放电的功率
P_ess_s=sdpvar(3,24); %用户使用自身内部独立储能的充电的功率
U_ess_b=binvar(3,24); %用户使用自身内部独立储能的放电状态位,取1时为放电,0为未放电
U_ess_s=binvar(3,24); %用户使用共自身内部独立储能的充电状态位,取1时为充电,0为未充电
E=sdpvar(3,24); %用户自身内部独立储能的荷电状态
E_init=sdpvar(3,1); %用户自身内部独立储能的初始容量
E_max=sdpvar(3,1); %用户自身内部独立储能的预配置容量
P_max=sdpvar(3,1); %用户自身内部独立储能的预配置最大充放电功率
