目录
一、Pytest简介
二、安装
三、pytest.mark
1.标记
2.参数化
3. skip跳过
4. xfail 该用例置为失败
一、Pytest简介
Pytest是python一个第三方测试框架，有非富的第三方插件可以扩展
特点：
- 简单灵活，容易上⼿；⽀持参数化；
- 能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appium等⾃动化测试、接口⾃动化测试（pytest+requests）;
- pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展， ⽐较好⽤的如 pytest-allure（完美html测试报告⽣成） pytest-xdist（并发执行测试用例）
- 可以很好的和jenkins集成；
二、安装
pip安装，安装命令
pip install pytest
查看是否安装成功
pytest --version
三、pytest.mark
1.标记
作用：
给测试用例或类打上标签，便于管理和运行测试用例
使用：
在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名
打标记范围：测试用例、测试类、模块文件
注册标签
使用之前，先注册标签，个人理解就是先定义标签，如果不进行注册运行时（pytest的高级版本）可能会报警告让你进行注册
注册有以下两种方法：
pytest.ini
[pytest]
addopts = -v -p no:warnings -p no:faulthandler
filterwaring =
ignore:.*U.*mode is deprecared:DeprecationWarning
testpaths = ./test ./
markers =
smoking :
high :
medium :
lower :conftest.py需要多少个标签写多少
def pytest_configure(config):
config.addinvalue_line("markers","P0"),
config.addinvalue_line("markers","P1"),
config.addinvalue_line("markers","reg")使用mark标记
在类或方法前加上@pytest.mark.标签名
测试代码：
class Test_mark:
@pytest.mark.P0
def test_mark1(self,a=1):
print(a)
@pytest.mark.P1
def test_mark2(self,b=2):
print(b)测试结果：
2.参数化
在类前或用例前用pytest.mark.parametrize ，可进行参数化
传参方式比较灵活，有很多种，下面是列出的几种方式，其他的可自行研究
@pytest.mark.parametrize("参数名",列表)
源码：
:param argnames:
A comma-separated string denoting one or more argument names, or
a list/tuple of argument strings.
:param argvalues:
The list of argvalues determines how often a test is invoked with
different argument values.
If only one argname was specified argvalues is a list of values.
If N argnames were specified, argvalues must be a list of
N-tuples, where each tuple-element specifies a value for its
respective argname.翻译：
参数名：字符串的形式存在一个或多个参数，用逗号分隔 ，或者用参数字符串的列表或元组
参数：如果是一个，则用list；
如果多个，参数必须以列表中元组的形式，每一个元组对应一组参数值
单个参数：
只传单个参数的值即可
@pytest.mark.parametrize("a",["test1","test2"])
def test_a(self,a):
print(a)运行结果：
- 多个参数
以元组的形式传入多个参数的值，一个元组代表一组参数的值
例如：第一组a=1，b=2
第二组a=3，b=4
@pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(3,4)])
def test_two_param(self,a,b):
print(a+b) 运行结果：
参数名以列表的传入
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
def test_list(self,a,b,c):
assert a+b == c
print(a+b)运行结果：
单个多次传入多个参数，排列组合传入
a = (1,2,3)
b = (4,5)
@pytest.mark.parametrize("test_a",a)
@pytest.mark.parametrize("test_b",b)
def test_2_param(self,test_a,test_b):
print(test_a*test_b)运行结果：
json格式传入参数
调用时，在名称后面加.items()读取内容
data1 = {
"test1":"test1",
"test2":"test2"
}
@pytest.mark.parametrize("test",data1.items())
def test_json(self,test):
print(test)运行结果：
3. skip跳过
自动化测试过程中，可能会遇到环境问题、已知bug、未完成接口等情况需要跳过用例，这时就需要用到pytest.mark.skip()或pytest.mark.skipif()
@pytest.mark.skip(reason) 只要有此标记就跳过，无条件
@pytest.mark.skipif(condition，reason="跳过原因") 满足输入的条件，就跳过
适用范围：
- 放在测试类前面，跳过该类下的所有用例
- 放在方法或者测试用例前面，跳过此方法或测试用例
- 直接跳过 可加参数reason=“跳过原因”
@pytest.mark.skip(reason="跳过该用例")
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
def test_list(self,a,b,c):
assert a+b == c
print(a+b)满足条件跳过，即condition返回值为true
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
@pytest.mark.skipif(1==1,reason = "跳过该用例")
def test_list(self,a,b,c):
assert a+b == c
print(a+b)将skip赋值给变量，可多处调用
myskip = pytest.mark.skip(reason="跳过a,b相关用例")
class Test_param:
@myskip
def test_param(self,a=1,b=2):
assert a+b == 4
print(a+b)4. xfail 该用例置为失败
已经知道该用例结果是失败的，又不想跳过，可以用xfail
xfail不会影响测试用例的执行，如果执行成功则报xpass，如果失败就会报xfail
#运行结果为xpass
@pytest.mark.xfail()
def test_normal(self,c=10):
print(c)
#运行结果为xfail
@pytest.mark.xfail()
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
def test_list(self,a,b,c):
assert a+b != c
print(a+b)用例中标记失败，用pytest.xfail标记的测试用例，执行到这一句时，直接置为xfail，没有xpass
data1 = {
"test1":"test1",
"test2":"test2"
}
@pytest.mark.parametrize("test",data1.items())
def test_json(self,test):
pytest.xfail(reason='该功能未完成')
print(test)
![[java/初学者]java常用API(2)——字符串](https://img-blog.csdnimg.cn/fa01a000c2ef49e48cc0e7f8e87cf8a9.png)
