前言

4月17日，腾讯云官方披露，在由莫斯科国立大学举办的最新一届MSU硬件视频编码比赛中，腾讯自研的编解码芯片“沧海”，经过数月的严格测试，获得了所参加的两个赛道8项评分的全部第一。

MSU为视频压缩领域最具影响力的顶级赛事。迄今已连续举办十七届，吸引了包括亚马逊、英伟达、Intel、AMD、字节、快手、阿里和腾讯在内的国内外知名企业参与，竞争异常激烈。

腾讯自研芯片“沧海”在该比赛中脱颖而出，意味着腾讯自2019年启动自研芯片项目至今，已开始收获果实。

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斩获8项世界第一，已投用数万片

近年来，直播、短视频、VR等视频服务领域快速兴起，人们对4K、8K等超高清画质的需求也不断提高，然而这却给宽带带来了超强负荷。

想要解决既能降低带宽消耗，又能最大化还原视频画质的这一难题，背后的关键则是“视频编码”技术，因此，这一领域成为了目前全球各大视频服务厂商比拼技术实力的赛场。

2019年初，腾讯蓬莱实验室、香农实验室联合启动编解码芯片”沧海“研发，对硬件编解码的算法、架构和工程进行深度攻关。

蓬莱实验室研发通过分配不同的计算单元，从而叠加大量处理任务；为“沧海”芯片内置视频编码加速专用功能模块，让流水控制逻辑更纯粹，减少重复计算和分支判断，带来更低的功耗和成本。

优秀的视频编码技术，最关键要攻坚的问题可概括为两点：让码率足够的低，同时画质足够的高。

“沧海”各项技术指标

从各项指标看，在同码率下，相较于业界GPU等标品硬件，“沧海”能大幅改善画面质量；在120fps的高帧率档位上，同等质量下，沧海比行业领先水平进一步节省10%以上的码率；另外，沧海芯片的单帧1080p的编码耗时仅4毫秒，吞吐性能几乎不受到编码参数、视频类型的影响。

据了解，目前“沧海”芯片已在业务场景中投用数万片，服务于腾讯自研业务及公有云客户。

面向业务需求强烈的场景，腾讯也有着对芯片研发的长期规划和投入。除了“沧海”之外，腾讯的自研AI推理芯片“紫霄”和高性能网络芯片“玄灵”目前也已在内部业务中使用。

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腾讯下场造芯，高薪招揽芯片工程师

腾讯自研芯片的野心，近年来已初露端倪。

4月上旬，“腾讯 TEG”（腾讯技术工程事业群）发布了大量芯片工程师招聘相关信息。其中包括芯片架构师、验证工程师、PCIe芯片设计工程师、AI芯片和AI编译器工程师等岗位。

腾讯TEG官网发布的芯片工程师岗位招聘信息，根据“BOSS直聘”软件显示，腾讯各类芯片工程师月薪在2万-10万不等

按照腾讯之前的报道，在腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明看来，芯片这场战役，腾讯“蓄谋已久、势在必行”。面对行业的大量需求和美国封锁，国内多家大厂都先后入局这场“造芯”战役，不断加大芯片领域的研发和投入。腾讯作为国内头部科技公司，自然也不甘落后。

2019年，腾讯组织硬件团队开始尝试，并最终将云架构平台部第一款芯片敲定AI推理方向，取名“蓬莱”，这支硬件突围小分队，也被正式命名为“蓬莱实验室”。

此后，该实验室推出了一系列的自研芯片解决方案，并且这些方案已经被广泛应用于各种场景中。比如，上文提到的AI推理芯片“紫霄”被广泛应用于图片检测、OCR识别以及语音识别等场景；高性能网络芯片“玄灵”，采用自研的网络、存储、计算加速方案，实现主机CPU的“0”占用及高达4倍的性能提升，助力打造下一代高性能网络基础设施。

比起华为、阿里、百度等科技大厂，腾讯的自研芯片起步较晚，在外界看来，腾讯或许是被倒逼入场造芯，但腾讯TEG总裁卢山表示：“我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道，腾讯的需求足够大，足够我们去做这件事。”

起步较晚，又是从零开始，对于一向擅长软件的腾讯来说，做硬件势必面临更多严峻的挑战，因此腾讯目前也避开了门槛较高的通用芯片（CPU、GPU、DSP）赛道，专攻专用芯片（FPGA、ASIC），算是扬长避短。

在这场芯片竞赛中，腾讯能否冲出重围，在芯片领域有更大作为，我们拭目以待。