前缀和算法【一维、二维】

news2024/12/25 10:15:43

算法推导

首先这种算法适合于求从 x 到 y 的和

一维情况

一维代码十分简单,我们只需要每个都记录前面所有的和即可,注意细节 下标从1开始

for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
	cin >> temp;
	a[i] = a[i - 1] + temp;
}

这里我们就看两种情况:一种是 开始时 ,一种是 执行中

在开始时,因为我们是从1开始,a[0] = 0,所以第一个就是temp;

在执行过程中,因为前一个是前面所有的数字之和,加上temp就变成当前数字之和了

二维情况

二维的前缀和则分为两个部分,一个是计算前缀和,另一个则是计算从(x1,y1)到(x2,y2)的值

计算前缀和

假设我们输入的值为

1111
1111
1111

现在我们需要处理的前缀和


01234
0
00000
101234
2024
303
404

问题一:如何计算前缀和数组的元素?

若我们需要计算a[i][j],我们需要计算a[i-1][j] + a[i] [j-1] + temp - a[i-1][j-1]。

上面元素 + 左边元素 - 左上角元素

  • a[i-1][j]:表示前面 列的前缀和
  • a[i] [j-1]:表示前面的 行的前缀和

所以两个直接相加 ,再加上temp,就能得到此单元格的内容

但是需要注意的是,前面两个会将a[i-1][j-1]都加进去,所以这里需要 减去一个 即可

现在我们计算a[1] [1] = a[0][1] + a[1][0] + a[0][1] - a[0][0] + 1 = 1

计算行

a[2] [1] = a[1][1] + a[2][0] + 1 - a[1][0] = 2

计算列

a[1][2] = a[1][1] + a[0][2] + 1 - a[0][1] = 2

a[2][2] = a[2][1] + a[1][2] - a[1][1] + 1 = 2 + 2 - 1 +1= 4


01234
0
00000
101234
2024
303
404

同样的处理后我们将得到以下表格


01234
0
00000
101234
202468
3036912
40481216

得到代码

for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
	for(int j = 1 ; j <= m ; j ++){
		cin >>temp ;

		a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1] + temp - a[i-1][j-1];
	}
}

计算结果

现在假设我们需要计算(x1,y1)和(x2,y2)的和。

因为前面我们已经获得了前缀和的一个数组,但是都是基于(1,1)这个点,现在需要改变起点,就需要进行重新计算

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wEqPgTgH-1681225787684)(assets/image-20230411225545-nf4swtk.png)]

假设当前我们需要计算(2,3)到(4,4)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ik302mzN-1681225787684)(assets/image-20230411225558-8673p3j.png)]

首先我们需要明确这两个位置表示的数字意思

  • (2,3):表示从(1,1)开始到(2,3)的前缀和

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zQeAbINF-1681225787685)(assets/image-20230411225926-m2ltg5f.png)]

  • (4,4):表示从(1,1)开始到(4,4)的前缀和)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ry6k6ExL-1681225787685)(assets/image-20230411225957-1zric6p.png)]

从两个图中,很容易发现这两者有相交的地方

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zHSw9kCH-1681225787685)(assets/image-20230411230112-yf76ax7.png)]

所以,我们需要进行相减

我们需要减去这两个内容(蓝色框 + 黑色框)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AoPB23UI-1681225787686)(assets/image-20230411230254-60rp66z.png)]

对应到数组内分别对应

  • 蓝色:a[x1 - 1][y2]
  • 黑色:a[x2][y1-1]

但是很明显的,这中间同样也减了两次相同的内容:a [x1 - 1] [ y1 - 1],所以需要加上

解决代码

while(q--){
	cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;

	cout << a[x2][y2] - a[x1 - 1][y2] - a[x2][y1 - 1] + a[x1 - 1][y1 - 1];
}

完整代码

一维

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100009;

int a[N];

int main()
{
    int n , m , temp = 0;

    cin >> n >> m;

    for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
        cin >> temp;
        a[i] = a[i - 1] + temp;
    }

    int l , r ;
    while(m--){
        cin >> l >> r;
        cout << a[r] - a[l - 1] << endl;
    }

    return 0;
}

二维

#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 1008;

int a[N][N];
int n ,  m , q;


int main(){
    cin >> n >> m >> q;
    int temp;
    for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
        for(int j = 1 ; j <= m ; j ++){
            cin >> temp;
            a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1] - a[i - 1][j - 1] +temp;
        }
    }
  
    int x1 , y1 , x2 , y2;
    while(q --){
        cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
      
        cout << a[x2][y2] -a[x1-1][y2] - a[x2][y1 - 1] + a[x1-1][y1-1] << endl; 
      
    }
  
    return 0;
}

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