全基因组甲基化测序(WGBS)是一种研究DNA甲基化的方法，以全面了解在基因组水平上的表观遗传变化。在进行WGBS数据分析时，通常需要使用专门的比对工具，因为这些工具需要能够处理亚硫酸盐转化后的数据。
以下是四个不同的WGBS比对分析流程：
- Bismark：Bismark是一个基于Bowtie2或HISAT2比对器的流行WGBS分析工具。它允许处理双链亚硫酸盐转化测序数据，并提供甲基化位点的检测和分析。
- BitmapperBS：BitmapperBS是一个专门为亚硫酸盐转化测序数据设计的高效比对器。它可以处理双链测序数据，并提供甲基化位点的检测和分析功能。
- BSseeker2：BSseeker2是一个用于WGBS数据分析的比对工具。它可以处理单链和双链亚硫酸盐转化测序数据，并支持Bowtie, Bowtie2和SOAPaligner作为比对器。BSseeker2提供了甲基化位点检测和甲基化水平计算等功能。
- BWA-Meth：BWA-Meth是一个基于BWA的比对工具，专门用于处理WGBS数据。它提供了处理双链亚硫酸盐转化测序数据的功能，并可以进行甲基化位点检测。
这四种分析流程各自具有不同的特点和优势，选择哪个流程取决于研究需求、计算资源以及期望的分析速度和准确性。实际应用中，可以尝试比较这些流程的结果，以找到最适合您需求的解决方案。
WGBS甲基化分析流程加速方案
Sentieon BWA + MethyDackel
在甲基化分析中，Sentieon软件可以与其他工具结合使用以提高分析速度和准确性。在这种情况下，Sentieon BWA被用来替换原始的BWA-mem，与MethyDackel结合，建立起Sentieon BWA-Meth流程。
在这个流程中，Sentieon BWA首先负责处理亚硫酸盐转化后的测序数据进行高效的序列比对。由于Sentieon BWA的优化，比对速度和准确性得到了提高，同时减少了计算资源的消耗。
接下来，MethyDackel被用于从Sentieon BWA的比对结果中提取甲基化信息。MethyDackel能够检测甲基化位点，计算甲基化水平，并生成甲基化状态的统计和可视化结果。
通过结合Sentieon BWA和MethyDackel，Sentieon BWA-Meth流程能够为全基因组甲基化分析提供一个高效且准确的解决方案。这使得研究人员可以更快地分析甲基化数据，更有效地挖掘潜在的生物学意义。
具体加速流程
Sentieon处理甲基化数据的过程可以概括如下：
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Sentieon甲基化分析流程：
- 使用EpiQC研究中的全基因组甲基化测序数据（doi:https://doi.org/10.1101/2020.12.14.421529）。
- 数据预处理：读取修剪、质量控制。
- 使用四种不同的分析流程进行比对，包括Bismark、BitmapperBS、BSseeker2和BWAMeth。
- 使用Sentieon BWA替换原始的BWA-mem，并与MethyDackel结合，建立Sentieon BWAMeth流程。
- 比对后处理：使用不同的模块进行甲基化位点调用和CpG甲基化水平识别。
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甲基化映射速度比较：
- 每次比较中，使用相同的随机种子对一百万对读取进行随机抽样。
- 在24个CPU线程的服务器上使用各软件的默认参数运行比对。
- 记录每个重复实验的性能时间。
- Sentieon BWA-Meth比原始的BWA-Meth速度提高了2.5倍，与BitMaperBS的速度相似。
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甲基化映射准确性比较：
- 比较不同甲基组文库制备中的流程映射准确性；使用Samtools stats和Qualimap生成后比对统计数据。
- 显示库总读取的参考映射结果分布。
- Sentieon BWA-meth具有最高的主要映射率和最低的未映射率。
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CpG位点读取覆盖率比较：
- 计算14个库和4个分析流程中识别出的CpG位点的测序覆盖率。
- 与其他测试工具相比，Sentieon BWA-Meth在CpG位点提供了更高的测序覆盖率。
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Sentieon甲基化分析流程结论：
- Sentieon BWA-Meth与BWA-Meth提供相同的结果。
- Sentieon BWA-Meth流程显示出最高的处理速度，比开源流程快约2倍。
- Sentieon BWA-Meth具有最高的主要映射率和最高的CpG位点读取覆盖率。
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应用说明 - 安装
- 安装bwa-meth
# Prerequisites: samtools # these 4 lines are only needed if you don't have toolshed installed
wget https://pypi.python.org/packages/source/t/toolshed/toolshed-0.4.0.tar.gz
tar xzvf toolshed-0.4.0.tar.gz
cd toolshed-0.4.0 sudo
python setup.py install
wget https://github.com/brentp/bwa-meth/archive/master.zip
unzip master.zip
cd bwa-meth-master
sudo python setup.py install
- 安装MethylDackel
# Prerequisites: htslib and libBigWig
git clone https://github.com/dpryan79/MethylDackel.git
cd MethylDackel
make LIBBIGWIG="/some/path/to/libBigWig.a"
make install prefix=/some/installation/path
- 安装BWA（开源）
# Only used for indexing reference genome.
git clone https://github.com/lh3/bwa.git
cd bwa; make
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准备测试数据
- 从bwa-meth下载测试数据并使用开源BWA对参考基因组进行索引。
wget https://github.com/brentp/bwa-meth/raw/master/example/ref.fa
wget https://github.com/brentp/bwa-meth/raw/master/example/t_R1.fastq.gz
wget https://github.com/brentp/bwa-meth/raw/master/example/t_R2.fastq.gz
- 使用开源BWA构建index索引
bwameth.py index $REF #Indexes with BWA-MEM (default)
- 确保安装了开源的BWA在$PATH下，而不是Sentieon BWA
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读取比对：
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使用Sentieon BWA进行读取比对。
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将Sentieon bin文件夹添加到$PATH。
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export PATH=<PATH_TO_SENTIEON>/sentieon-genomics-202112.05/bin:$PATH
* 运行bwa-meth，通过sentieon util sort进行排序。
bwameth.py --threads 16 \
--reference $REFERENCE \
$FQ1 $FQ2 | \
sentieon util sort -i - –sam2bam –o output.bam
- 确保屏幕输出以下内容。否则，bwa-meth将使用开源bwa。
This software is licensed to [xxxxx@xxxx.xxx] by Sentieon Inc.
version: sentieon-genomics-202112.06
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制表：
- 使用开源工具MethylDackel。
MethylDackel extract ref.fa output.bam
- 输出结果为bedGraph文件，第4列表示在给定位置有甲基化C的证据的读取/读取对数，第5列表示未甲基化C的等价值。
