写在前面

交战之前，战士必先利其兵器，作为开发人员的我们更是如此，在日常的开发中如果拥有一款得心应手的工具软件，一定能够大大提高我们的工作效率。

在开发过程中，由于后端与前端并行开发，但是作为前端开发工程师的我们，难道在搭建完页面后只能等待后端的接口么？这样的话我们则完全被后端开发限制住了。在前面跟大家介绍过 Mock.js 不知道大家有么有看到哈，如果没有看到的同学，或者不知道mock是什么的小伙伴可以先去看看，其实mock的出现就是前后端分离后为前端不受制于后端同学的束缚而出现的，在实际开发中后端同学有自己的开发节奏，不能如我们前端所想几分钟出一个接口，可能我们索要接口的时候后端同学还在构思如何建表？使用开发好的 API 对接，也有可能一个 API 不通就阻塞了整个软件的对接工作。同时对软件的敏感度也很高，一不小心就可能导致整个软件不能正常工作。并且界面之间存在着严重的相互依赖关系，产生的业务逻辑非常复杂，这些都会对软件的开发效率产生很大的影响。

所以学习如何利用最好的 Mock数据是很关键的。这样做会降低前端开发者的工作量，降低开发费用，提高开发效率。下面我们就来看一下常见的Mock方法，我们可以根据具体的场景和条件来进行选择和配置。最关键的是要知道如何去做，并从中挑选出最适合自己的方式。

Mock介绍

或许还有一些没见过 Mock的读者，不知道 Mock是什么。今天就来跟你说说这玩意的厉害，这玩意非同凡响！
简单地说， Mock是指在测试期间，为一些难以构建或不易获得的对象，创建一个虚拟物体进行测试。而这个虚拟物体就是模拟物体，模拟对象是在调试过程中实际对象的替代。
有时候， Mock服务被称为一个测试服务替代品，或一个测试服务，下面的图片非常生动地说明了它的功能。

Mock能解决什么问题?

Mock功能的优势:

前端对接不依赖后端： 让前端工程师独立于后端进行开发。
增加测试的真实性： 通过随机数据，模拟各种场景。
开发无侵入：不需要修改既有代码，就可以拦截Ajax请求，返回模拟的响应数据。
数据类型丰富：支持生成随机的文本、数字、布尔值、日期、邮箱、链接、图片、颜色等。
方便扩展： 支持扩展更多数据类型，支持自定义函数和正则。

Mock功能适用场景在实际工作中非常多，真正在实际项目中，引入Mock工具通常来解决如下几类问题。主要有：

• 开发进行单元测试
因为单元测试只对目前的单元进行，所以必须保证所有的内外依赖关系都是稳定的，使用 mock的方式来模拟基础单元依赖的其它单元，这样就可以把测试的重心放在当前单元的功能上，从而消除外部因素的影响，提高测试的准确性。

• 调用第三方接口
在做接口自动化的时候，有时候需要调用第三方的接口，但是别人公司的接口服务稳定性不受你的控制，有可能别人提供的测试环境今天服务给你开着，别人就关掉了，给自动化接口测试带来很多的麻烦，此时就可以通过mock来模拟接口的返回数据，比如模拟各种第三方异常时的返回。

• 解决接口间的相互依赖
例如，您正在开发前端网页，现在您需要开发付款功能：下一次订购、付款页面界面、付款结果、付款成功、显示付款成功页、付款失败页。为了实现这个特性，您必须调用后台界面，并显示出相应的页面。现在的后端界面还没有完全开发出来，如果是前端开发，那就只能加班了。要实现开发工作的同步，在这个时候，您可以按照接口文件的要求，将接口的地址和参数发送给用户，再通过 mock接口的不同的返回接口，来完成开发工作。

传统Mock解决方案

传统Mock解决方案常见的有两种，一种是使用Postman接口测试工具进行Mock数据，另外一种是使用Mock js第三方库进行Mock数据。

Postman接口测试工具

Postman中需要点击Create Mock Server配置mock服务。选择之后，应用程序会进行一步一步的提示。

配置需要mock的接口地址，手动输入响应数据返回值即可。

Mock js第三方库

Mock.js 是一款模拟数据生成器，旨在帮助前端攻城师独立于后端进行开发，帮助编写单元测试。提供了以下模拟功能：

根据数据模板生成模拟数据
模拟 Ajax 请求，生成并返回模拟数据
基于 HTML 模板生成模拟数据

在Mac上打开命令行终端，输入安装命令： npm install mockjs，稍等几分钟安装完成。
简单示例展示：
Mock list是自增数据

// 使用 Mock
var Mock = require('mockjs')
var data = Mock.mock({
    // 属性 list 的值是一个数组，其中含有 1 到 10 个元素
    'list|1-10': [{
        // 属性 id 是一个自增数，起始值为 1，每次增 1
        'id|+1': 1
    }]
})
// 输出结果
console.log(JSON.stringify(data, null, 4))

Mock 按规则生成字符串

// 指定范围的数量
Mock.mock({ "string|1-10": "★" }) // 执行后
{ "string": "★★" } // 随机生成数量为1-10个'*'字符串
// 固定数量
Mock.mock({ "string|3": "*" })  // 执行后
{ "string": "***" } // 生成指定数量的'*'（示例是3个）字符串

Postman和Mock js使用小结

Postman： Postman的安装更容易，但Postman在mock功能中的表现，必须手工填写mock数据，而且只有一个配置可以写入。在实际应用中，仍然不够灵活，扩展性不强。

Mock js：Mock js虽然能mock出很多类型的数据，但是它需要嵌入在前端vue项目中结合使用，上手使用有一定的门槛。

总的来看，传统Mock解决方案存在几类问题:

适配复杂场景的Mock能力弱； • 复杂依赖环境不稳定； • 会增加代码量，在写mock对象代码时，有可能引入错误；
学习成本较高，需要编写代码；

综上问题，我们需要一套开箱即用的Mock工具，能应对复杂的业务场景、稳定并且可靠、对代码无侵入、上手使用简单。

Eolink解决方案

在介绍Eolink解决方案之前，介绍下Eolink到底是个啥? 能解决什么问题?让我们先来了解一下。

官方的解释 : Eolink 能够提供 API 全生命周期管理解决方案，帮助前端、后端以及测试人员的工作变得更敏捷，包含功能:接口文档管理、接口自动化测试、接口数据Mock等功能。

这意味着 Eolink将会为我们带来一种全新的技术解决方案, 接下来给大家介绍强大的mock功能使用。

Eolink的 mock功能非常完善，从一个整体 Mock到一个字段级的 Mock都可以适应不同的情况。我肯定相信大部分人会将其用于每天的应用，例如前后端项目开发，第三方接口的调试，以及接口的自动化测试，几个小时就能熟练地运用。我将其功能拆解成思维导图的方式讲解，这样会更清晰易懂。

从以上的思维导图可以分为六个层次的 Mock功能，下面我将通过每个 Mock的业务上的实例来说明功能的特点，具体的 Mock的用法，还有一些具体的调试和优化。

全局Mock

特点： 提供系统兜底的Mock规则，确保每个Mock调用的返回参数均有随机数据。

全局Mock是Eolink提供的最兜底或者最保守的一种Mock功能，主要是为了方便那些不想要附加 Mock的同学，提供一些简单的Mock功能。

首先，需要编辑页面的返回结果设置city字段。

然后在文档底部Mock模块选择系统默认期望链接并且点击复制到浏览器中。

每次刷新浏览器，都会name字段都会返回随机字符串，达到了每个Mock调用的返回参数均有随机数据的效果。

高级Mock

特点：配置不同的请求参数，以获得不同的返回数据。灵活全面的自定义配置，一个接口实现多种返回数据。

比如请求参数的类型name字段参数值是1、2、3，但是需要返回的结果返回不同的响应结果。在实际项目中，为了降低前端配置Mock接口，可以通过一个接口实现配置不同的请求参数，获取不同的返回数据。

可是使用动态Javascript通过代码生成返回数据时，JavaScript是一种支持面向对象编程、命令式编程和函数式编程的网页开发客户端脚本语言，可以使用编写 Javascript 代码的方式，并使用 return 语句返回数据，而且这种方式最容易处理数据，本文中使用的就是这种方式。Javascript模式中也支持 Mock JS，通过 Mock.mock() 方式调用，详情可以查阅 Mock JS 官方文档。

通过编写Javascript脚本设置响应内容，还可以直接使用内置函数设置“请求体触发条件”相关内容，
设置的信息等同于在“请求体触发条件”输入框中的设置，如设置Header参数或者请求体参数等，
设置完成后，在测试时填写对应的参数进行触发。

示例：设置请求体参数，对触发条件进行判断输出符合条件的数值判断触发条件“a”是否等于“eo_test”若等于则输出“成功”，否则输出“失败”。

在请求参数中输入status=1后，可以看出结果是code=1，这样就是根据输入条件动态mock返回数据的效果。当然，在“数据输出”中，我们可以添加代码，对数据的合理性进行检查，以确保数据的合理可信。

返回结果Mock

特点：编辑接口文档的返回结果的同时完成Mock规则配置。边写文档边完成Mock配置，无需额外工作量。

在Mock规则区域，可直接在Mock规则输入框中填写固定值，Mock API调用时直接返回其固定值。

智能内置Mock

特点：智能识别常用返回参数，自动填入预置Mock规则。零配置，无形中完成Mock规则填写。

系统已内置一套常用的智能Mock规则，你无需做任何配置，在文档中编写对应的字段名则会出现对应的Mock规则。实现Mock API零配置，无形中完成Mock规则填写。

比如: 字段名输入time，Mock规则会自动识别匹配出内置Mock规则，@datetime(‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)这种Mock规则，用户在使用过程中，使用效果无感知、不需要额外配置。

智能自定义Mock

特点：智能识别特殊返回参数，自动化填充自定义Mock规则。一次配置多次复用，提升Mock规则边写效率。

你可以通过智能自定义Mock配置，使得你在文档中编写某个字段名后，系统自动填入对应的Mock规则。实现字段Mock规则一次配置，永久复用。大大提高了工作效率，让您在工作中游刃有余。

把Mock规则和字段名的匹配规则预先自定义好，然后后续可以在实际使用的时候，填写对应的字段名可以输出对应的Mock规则。
比如
@ctitle: 随机生成一句中文标题。
@cword: 随机中文词组。
@datetime: 日期时间。

约束条件Mock

特点：根据字段约束条件自动生成对应的Mock数据。字段级多条件配置，还原最真实的随机数据。

对返回参数字段进行约束条件设置后，Mock规则输入框会自动填入占位符@eo.limit 并自动根据约束条件返回Mock数据。

在操作区域内点击更多设置，如字段长度，最大值最小值，和值可能性等。

Eolink的Mock解决方案的优势:

能适配各种场景的Mock能力强；
学习成本低，不需要额外编写代码；
mock能力更加智能，实现零配置；
mock服务和应用服务彼此分离，不会存在代码污染；

写在最后

Eolink在Mock方面表现的很强大，适用于不同的业务场景、适用于不同的使用人群，通过以上两种简单和高级的调用，不同之处是简单的 Mock配置简单，而高级 Mock是基于简单 Mock的增强，可以适应更加复杂的情况，结合多种智能配置方式搭建的Mock API 能力体系，满足了大部分用户对Mock能力的需求。

看到这里是不是感觉到我们前端再也不用卑微的去恳求接口了，是不是我们在某种程度上拜托了后端的限制了呢，自己模拟数据进行后续前端的工作。赶快来尝试我们这款强大的 Eolink 吧！体验链接：https://www.eolink.com