题目描述
$C 国有 国有 国有 n 个大城市和 个大城市和 个大城市和 m$ 条道路,每条道路连接这 n n n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 m m m 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 $1 $条。
$C $国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。
商人阿龙来到 C C C 国旅游。当他得知同一种商品在不同城市的价格可能会不同这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚回一点旅费。设 C C C 国 n 个城市的标号从 1 ∼ n 1\sim n 1∼n,阿龙决定从 $1 $号城市出发,并最终在 n n n 号城市结束自己的旅行。在旅游的过程中,任何城市可以重复经过多次,但不要求经过所有 n n n 个城市。阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品――水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。由于阿龙主要是来 C C C 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。
假设 $C $国有 5 5 5个大城市,城市的编号和道路连接情况如下图,单向箭头表示这条道路为单向通行,双向箭头表示这条道路为双向通行。
假设 1 n 1~n 1 n 号城市的水晶球价格分别为 4 , 3 , 5 , 6 , 1 4,3,5,6,1 4,3,5,6,1。
阿龙可以选择如下一条线路: 1 1 1-> 2 2 2-> 3 3 3-> 5 5 5,并在 $2 号城市以 号城市以 号城市以 3$ 的价格买入水晶球,在 3 3 3号城市以$ 5 $的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 2。
阿龙也可以选择如下一条线路$ 1$-> 4 4 4-> 5 5 5-> 4 4 4-> 5 5 5,并在第$1 次到达 次到达 次到达 5$ 号城市时以 $1 $的价格买入水晶球,在第 2 2 2 次到达$ 4$ 号城市时以$ 6$ 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为$ 5$。
现在给出 $n 个城市的水晶球价格, 个城市的水晶球价格, 个城市的水晶球价格,m$ 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。
输入格式
第一行包含 2 2 2 个正整数$ n $和 m m m,中间用一个空格隔开,分别表示城市的数目和道路的数目。
第二行 n 个正整数,每两个整数之间用一个空格隔开,按标号顺序分别表示这 n 个城市的商品价格。
接下来 m m m 行,每行有$ 3 个正整数 个正整数 个正整数x,y,z$,每两个整数之间用一个空格隔开。如果 z = 1 z=1 z=1,表示这条道路是城市$ x 到城市 到城市 到城市 y 之间的单向道路;如果 之间的单向道路;如果 之间的单向道路;如果 z=2$,表示这条道路为城市 $x 和城市 和城市 和城市y $之间的双向道路。
输出格式
一 个整数,表示最多能赚取的旅费。如果没有进行贸易,则输出 0 0 0。
样例 #1
样例输入 #1
5 5
4 3 5 6 1
1 2 1
1 4 1
2 3 2
3 5 1
4 5 2
样例输出 #1
5
提示
【数据范围】
输入数据保证 1 1 1 号城市可以到达$ n $号城市。
对于 10%的数据, 1 ≤ n ≤ 6 1≤n≤6 1≤n≤6。
对于 30%的数据, 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100 1≤n≤100。
对于 50%的数据,不存在一条旅游路线,可以从一个城市出发,再回到这个城市。
对于 100%的数据, 1 ≤ n ≤ 100000 1≤n≤100000 1≤n≤100000, 1 ≤ m ≤ 500000 1≤m≤500000 1≤m≤500000, 1 ≤ x 1≤x 1≤x, y ≤ n y≤n y≤n, 1 ≤ z ≤ 2 1≤z≤2 1≤z≤2, 1 ≤ 1≤ 1≤各城市
水晶球价格 ≤ 100 ≤100 ≤100。
NOIP 2009 提高组 第三题
解题思路:
不需要过多考虑,本题唯一的解法是遍历每一种情况,找出最大差价
关于图的搜索,如果一个点能被重复经过会使问题复杂化,所以我们首先缩点,简化问题
然后考虑如何得出答案
缩点需要保留的信息是环中的最大出手价格和最小入手价格
DFS
从城市1
开始暴力搜索记录当前行过点中最小的买入价格,每到一个点,计算差价
然后与当前的最大差价比较(差价最小为0,代表不需要贸易)
需要注意的是,我们的目标除了找出最大差价,还需要到达城市n
,否则答案没有意义
思路非常简洁,当然判题的回复也非常简洁
TLE
(QAQ)
那么就需要考虑如何优化
超时的原因一定是因为暴力搜索重复搜索了太多次,所以关键在于去重
所以想到动态规划
考虑以上的图,动态规划关键在于从子情况的解推导出下一个情况的解
而我们从
1
1
1开始DFS
会导致直接到达
5
5
5,我们能够在
4
4
4处“等待”,但这显然不可能用DFS
实现
因为对于 4 4 4号节点来说,入边是不可见的,不可能判断出是否需要“等待”
这时就需要用到我们的工具,拓扑排序
拓扑排序能够实现在到达一个节点之间已经遍历过之前的所有节点
最后需要提示的一点
试着考虑图中矩形节点(矩形节点到节点1
只有单向边)
这两个节点会影响答案的正确性,因为在拓扑排序 + DP的时候,我们会根据它们的信息更新节点1
解决方法就是在建新图的时候注意将其去除即可(具体如何去除见代码)
Code:
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <queue>
using namespace std;
const int max_n = 1e5;
const int max_m = 5e5;
const int max_value = 100;
const int NaN = 0x3F3F3F3F;
int n, m, x, y, z;
struct edge { int v, next; }edges[max_m * 2];
int tot = -1;
int head[max_n + 1];
int value[max_n + 1];
//tarjan
int timeclock = 0, dfn[max_n + 1], low[max_n + 1];
int rsp = -1, stack[max_n + 1], instack[max_n + 1];
int cnt = 0, belong[max_n + 1];
//re_init
edge new_edges[max_m * 2];
int new_head[max_n + 1];
int new_tot = -1;
int invalue[max_n + 1];
int outvalue[max_n + 1];
//topo
int in[max_n + 1];
queue<int>topoq;
//dp
int ans[max_n + 1];
void add_edge(int u, int v) {
edges[++tot] = { v,head[u] }; head[u] = tot;
}
void add_new_edge(int u, int v) {
new_edges[++new_tot] = { v,new_head[u] }; new_head[u] = new_tot;
}
void tarjan(int x) {
dfn[x] = low[x] = ++timeclock;
stack[++rsp] = x;
instack[x] = 1;
for (int i = head[x]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].v;
if (!dfn[v]) {
tarjan(v);
low[x] = min(low[x], low[v]);
}
else if (instack[v]) {
low[x] = min(low[x], low[v]);
}
}
if (dfn[x] == low[x]) {
cnt++;
while (stack[rsp + 1] != x) {
int node = stack[rsp--];
belong[node] = cnt;
invalue[cnt] = min(invalue[cnt], value[node]);
outvalue[cnt] = max(outvalue[cnt], value[node]);
instack[node] = 0;
}
}
}
void re_init() {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = head[i]; j != -1; j = edges[j].next) {
int v = edges[j].v;
if (belong[i] && belong[v] && belong[i] != belong[v]) {
//由于只从1号开始tarjan,从1号不可到达的节点没有归属任何新节点,其belong[x] == 0
add_new_edge(belong[i], belong[v]);
in[belong[v]]++;
}
}
}
}
void topo() {
for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
if (in[i] == 0) {
topoq.push(i);
}
}
while (!topoq.empty()) {
int node = topoq.front();
topoq.pop();
ans[node] = max(ans[node], outvalue[node] - invalue[node]);
for (int i = new_head[node]; i != -1; i = new_edges[i].next) {
int v = new_edges[i].v;
ans[v] = max(ans[v], ans[node]);//DP
invalue[v] = min(invalue[v], invalue[node]);//DP
in[v]--;
if (!in[v]) topoq.push(v);
}
}
}
int main() {
memset(head + 1, -1, sizeof(int) * max_n);
memset(new_head + 1, -1, sizeof(int) * max_n);
memset(invalue + 1, 0x3F, sizeof(int) * max_n);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> value[i];
for (int i = 0; i < m; i++) {
cin >> x >> y >> z;
add_edge(x, y);
if (z == 2) add_edge(y, x);
}
tarjan(1);//只从1号开始tarjan
re_init();
topo();
cout << ans[belong[n]];
return 0;
}