阿里HPCC算法简介

news2025/1/27 12:54:19

摘要:

HPCC(高精度拥塞控制)基于INT(带内遥测)技术,可以非常精确的获取网络的拥塞状态,能够实现快速的收敛以及利用带宽,并通过实现“零队列”来实现超低的延迟,下面将主要分拥塞感知和拥塞控制两个部分来对这个算法进行解读。

1.拥塞感知

如果 I<B×T ,当前链路中没有发生拥塞。

如果 I≥B×T ,当前链路中发生了拥塞。

其中T是一个常量,B为INT报文中携带的带宽信息。

其中I的计算公式如下:

I = qlen + txRate × T

txbytes,以及ts为INT数据包中携带。

2.拥塞控制

这里也是通过类似TCP窗口机制的算法来控制发送的字节数,选择一个参数 η,通常这个参数略小于1,例如95%,

窗口大小的计算往往是从最拥挤的那条链路着手:

其中WAI为一个常数,

其中,N为是链路上预期的最大并发流数,Winit为B×T。

需要注意的是在传输过程中,有的情况并不需要去调整窗口的大小:

其实在同一个链路中,a,b,c三种情况都有相同数量的数据包,但是按照上边的公式,窗口却在不断迭代缩小,这显然是没有必要的。

其关键思想是引入一个参考窗口大小 W­­ci­ ,这是一种基于每个RTT更新的运行时状态。因此,仅当接收到用当前 W­­ci­ 发送的第一个分组的ACK时,我们用W­­ci­ =Wi 更新它,将当前窗口大小 Wi 分配给参考窗口大小 Wi 。

具体的更新算法伪代码如下:

主要的思想就是通过数据包的seq进行判断,只有当数据包的seq>上一次的seq,才去更新发送窗口的大小。

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