ChatGPT一出来，一堆搞NLP的立马哭了。为什么？不该问为什么哭，而该问为什么还不哭。

 

有两个立马大哭的理由。

 

第一个理由很多人说了，范式改变。

 

虽然说没有哪个研究领域，甚至没有哪个领域敢说自己真的是天道酬勤绝对公平，但早年NLP这块总的来说还是有一些个人发挥聪明才智的地方。原因不太好意思说，因为NLP总体都不怎么样，所以聪明人就把NLP切成很多小块，有的小块里再切小块，只要你有足够的聪明和足够的运气，能搞一点奇技淫巧，没准就能魔改出来一套新算法，在哪个小块或者小小块里面出一点的成果，没准比大公司大团队还要好。

 

不过，那是过去的范式，现在不行了。现在是什么范式？四个字，力大飞砖。

 

我知道现在说到新范式，很多人喜欢说的是各种新概念，譬如什么提示学习、RLHF、指令对齐等等等等。不是不对，没有抓到变的本质。变的本质就是力大飞砖，个人那点小聪明小技巧根本不够看，在氪金玩家绝对实力的面前都是渣渣。

 

机器学习搞了很多概念，但要搞清楚这里说的范式改变，只要记得三要素，叫算力、算法和数据。人称人工智能三要素。

 

那新范式是什么呢？高算力+大数据+朴实无华的算法。

为什么搞NLP的人看到ChatGPT要大哭？是感叹自己的见识短浅，不懂得也不可能懂得什么提示学习、RLHF、指令对齐吗？不是。自注意力模型难吗？刚出来的时候都说难得要命，现在人均手撸一遍。扩散模型难吗？刚出来的时候也都说难得要命，现在不也都会手推了。

 

难的是算法吗？不是，是无论如何也搞不来满足条件的高算力和大数据。大部分的人这辈子连硬件门槛都跨不过去，再谈算法就已经毫无意义了。

 1、要么做第一个，要么做最好的一个。

2、信念和目标，必须永远洋溢在程序员内心。3、最累的时候，家人是你最好的归宿。

4、C程序员永远不会灭亡。他们只是cast成了void。

5、真正的程序员认为自己比用户更明白用户需要什么。

6、退一步海阔天空，这是一种应有的心境。

7、过去的代码都是未经测试的代码。

8、优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断。

9、测试是来表明bug的存在而不是不存在。

10、我们这个世界的一个问题是，蠢人信誓旦旦，智人满腹狐疑。

11、一个好汉三个帮，程序员同样如此。

12、看再多的书是学不全脚本的，要多实践。13、无私奉献不是天方夜谭，有时候，我们也可以做到。

14、世界上只有两句真理：1、人一定会死。2、程序一定有Bug。

15、UNIX很简单。但需要有一定天赋的人才能理解这种简单。

16、程序中蕴含着很多的道理，唯有大彻大悟者方能体会其中的奥妙。

17、编程中我们会遇到多少挫折？表放弃，沙漠尽头必是绿洲。

18、做技术一定要一颗恒心，这样才不会半途而废。

19、不要被对象、属性、方法等词汇所迷惑；最根本的是先了解最基础知识。

20、请把书上的例子亲手到电脑上实践，即使配套光盘中有源文件。