案例简介
(1)方法概述: 本教程包含如下内容：
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从原始的数据文件中加载数据，进行训练集和测试集的切分，并对测试集进行负采样。
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对数据分batch, 利用用户历史点击记录进行模型训练
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结果展示
(2)宏观流程图
2.准备工作
(1) 对应库的安装(以下是运行环境)
tqdm==4.51.0
numpy==1.19.2
torch==1.7.0
(2) 其他环境
python=3.8
数据集：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87164686
[1]
import argparse
import os
import time
import torch
import numpy as np
from tqdm import tqdm
# 引入必要的数据处理以及评测和日志模块
from datasets.src.Logger import Logger
from datasets.src.utils 
