基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作技术应用

第一章、理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础

• 什么是MaxEnt模型？

• MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？

• MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？

• 融合R语言的MaxEnt模型的优势？

第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法

• 常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）

• 数据获取方法

1. 手动下载

2. R语言命令行自动下载与可视化方法

第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选

• R、Rstudio安装

• 软件常用功能讲解

• 数据清洗的原理与实操练习

(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

• 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

第四章、基于ArcGIS、R数据处理与进阶

• ArcGIS安装

• ArcGIS常用功能讲解与实践

• 利用ArcGIS进行模型数据准备

• 进阶：基于R语言的数据准备

第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测

• Java、MaxEnt安装

• 模型界面说明

• 数据输入与变量设置讲解

• 输出结果分析

第六章、基于R语言的模型参数优化

• 敏感参数讲解

• 参数优化原理与实操练习

• 模型评价

第七章、物种分布模型结果分析与论文写作

• 物种分布特征分析

• 环境因素对物种分布的影响分析与制图

• 论文写作制图

点击查看原文