1.使用工具的目的

分析SQL是DBA或者数据库服务人员很重要的工作。达梦数据库通过开启SVR_LOG捕捉数据库中运行的所有SQL，并生成SQL日志文件。DMLOG工具是一款简单易用的达梦数据库SQL日志分析工具，旨在帮助运维人员统计日志中最长执行时间和执行最高频次的SQL语句，直观的反应SQL执行情况，对于SQL的优化工作提供了极大的便利。

2.适用范围

本工具适用于各种版本的DM7数据库和DM8数据库。

3.工具描述

DMLOG用于对达梦SQL日志进行统计分析，便于SQL优化人员进行查看捕获关键信息，不提供SQL优化建议。DMLOG用java语言编写，不受操作系统平台限制，大小不超过10M，在安装好Java环境后，可在各平台运行。
该工具实现的原理为：读取SQL日志到后台达梦数据库log_commit表中，在数据库中进行查询统计后输出excel文件结果。
Log_commit表的表结构定义如下：

CREATE TABLE "SYSDBA"."LOG_COMMIT"
(
"STARTTIME" DATETIME(6),
"SESS" VARCHAR(500),
"SQLSTR" TEXT,
"EXETIME" FLOAT,
"SQLSTR_SUB" VARCHAR(8000),
"EUER" VARCHAR(100),
"OPTYPE" VARCHAR(30)) STORAGE(USING LONG ROW, ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;
CREATE  INDEX "IDX_EXETIME_RESULT_2021_10_12_11_22_52" ON "SYSDBA"."LOG_COMMIT"("EXETIME" ASC) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;

分别记录了根据日志分析出来的SQL开始时间，会话信息，SQL文本，执行时间，参数替换后的SQL文本，SQL执行用户信息，SQL语句操作类型(新加字段)
注：下文以新版本使用为例

新版本DMLOG 工具可自行在在线服务平台 VIP 专区下载或联系达梦技术服务人员获取。

老版本：
Dmlog 工具下载：Dmlog_DM7_v5.1.jar
使用说明介绍：Dmlog 小工具使用简要.pdf

4.开启跟踪日志记录执行SQL

跟踪日志文件是一个纯文本文件，以 dmsql_实例名_日期_时间命名，默认生成在 DM 安装目录的 log 子目录下。

跟踪日志内容包含系统各会话执行的 SQL 语句、参数信息、错误信息、执行时间等。跟踪日志主要用于分析错误和分析性能问题，基于跟踪日志可以对系统运行状态进行分析。

跟踪日志配置方式
根据需要配置数据文件目录下的 sqllog.ini，如下所示：

BUF_TOTAL_SIZE  = 10240  #SQLs Log Buffer Total Size(K)(1024~1024000)
BUF_SIZE        = 1024   #SQLs Log Buffer Size(K)(50~409600)
BUF_KEEP_CNT    = 6      #SQLs Log buffer keeped count(1~100)

[SLOG_ALL]
    FILE_PATH       = /home/dmdbms/sqllog
    PART_STOR       = 0
    SWITCH_MODE     = 1
    SWITCH_LIMIT    = 100000
    ASYNC_FLUSH     = 0
    FILE_NUM        = 200
    ITEMS           = 0
    SQL_TRACE_MASK  = 2:3:23:24:25
    MIN_EXEC_TIME   = 0
    USER_MODE       = 0
    USERS           =

配置 dm.ini 中 SVR_LOG = 1 启用 sqllog.ini 配置，该参数为动态参数，可通过调用数据库函数直接修改，如下所示：

SP_SET_PARA_VALUE(1,'SVR_LOG',1);

如果对 sqllog.ini 进行了修改，可通过调用以下函数即时生效，无需重启数据库，如下所示：

SP_REFRESH_SVR_LOG_CONFIG();

5.使用条件及限制

使用条件
1）运行环境预先安装Java环境；支持liunx和windows系统运行。
说明：推荐使用java1.8版本，linux最小化安装最少要安装打印服务组件，windows下不支持java1.6版本。
2） SQL日志格式要求确保每条语句后紧跟sql语句时间，因此需确认日志生成的数据库的sql trace参数，建议使用默认参数；
3）由于程序运行需要在后台数据库建log_commit表，建表前会删除同名表，因此如果有同名表，请先做好备份；
4）待分析的SQL文件夹中请保证只有SQL日志，无其他文件；
5） dmlog.properties配置文件中log路径，注意windows下，使用”\”代替”\”。
6）注：只能使用page_size为32K的库用来分析

注意：本程序只能连测试环境进行分析，切忌连生产环境！！！
使用限制
由于一页excel最大行数为65536，因此当待分析的日志量较大时，会提示超过限值警告，然后取前65535记录。
此时可以将日志切割或分批进行分析，或者分析执行时间比较长和执行时间比较高的SQL，也可以不使用替换参数功能，减少输出结果。

6.使用说明

6.1使用前准备

查看Java安装情况：

[root@dmmpp01 ~]# su - dmdba
上一次登录： 日 11月 20 15:02:27 CST 2022 pts/0 上
[dmdba@dmmpp01 ~]$ java -version
openjdk version "1.8.0_272"
OpenJDK Runtime Environment Bisheng (build 1.8.0_272-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM Bisheng (build 25.272-b10, mixed mode)

6.2使用方法和步骤

解压工具包并配置工具参数：

[root@localhost /]# unzip DMLOG8.*.zip
[root@localhost /]# cd DMLOG8.*/
[root@localhost DMLOG8.10]# vi dmlog.properties

新版分析工具取消了交互式配置界面直接配置dmlog.properties文件如下：
注意：dmlog.properties配置文件中log路径sqlpath参数，注意windows下，使用”\”代替”\”，liunx下填写正常路径即可。
在这里插入图片描述
执行jar包命令

[root@dmmpp01 DMLOG8.11]# java -jar Dmlog_DM_8.11.jar 
Linux
创建分析结果目录RESULT_2022_11_21_2_57_39成功！
----------------分析文件：dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log----------------
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：5000行
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：20000行
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：25000行
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：30000行
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：35000行
/home/dmdbms/sqllog/dmsql_DMSERVER_20221121_025159.log文件已处理：40000行
----------------创建索引-------------------------
----------------创建索引成功---------------------
----------------开始分析-------------------------
----------------生成时间维度统计结果-------------
----------------生成次数维度统计结果-------------
----------------生成jfree散点图------------------
----------------生成echart统计图-----------------
----------------生成QPS统计图--------------------
----------------生成echart负载图-----------------
----------------TABLENAME:LOG_COMMIT-------------
----------------分析完毕，请查看结果-------------

运行过程如下图所示，执行完成后会按当前时间生成对应 RESULT_$DATE 文件夹，并将所有统计信息都存放该目录中。
在这里插入图片描述

7.结果解读

生成的 RESULT_$DATE 结果文件夹下有根据配置的执行时间和执行次数上限值命名的 excel 文件(xls)、报错的 SQL 文件（txt）、长度超过 30000 的 SQL 文件 (txt)，echart 散点图及 90% 平均次数和平均耗时的 SQL 统计图 (html)。
在这里插入图片描述

1.more_than_0_ms_log_result.xls 工作表按照最大执行时间降序排序，如下图。
在这里插入图片描述
2.more_than_0_times_log_result.xls 工作表按照执行次数降序排序，如下图。

3.echarts_scatter_loading10.html 为 echart 散点图每个点的 SQL 信息可以显示和拷贝，如下图

散点图支持以下功能：
（1）筛选 SEL/DDL/INS/CAL 等分类，只用点击去除或者选择对应类别，即可显示对应 sql 在图形上分布点；
（2）支持散点图区域放大功能，鼠标指定位置，进行滚轮缩放，可放大语句。
（3）点击每个点，可获得每个点的 SQL 详细信息。
（4）点击散点图右上角可以保存图片。

4. echarts_scatter_Statistics.html 为散点图基础上生成的按照执行 90% 平均次数和平均耗时的 SQL 统计图。
在这里插入图片描述
5. echarts_qps.html 为 QPS（Queries-per-second，即每秒查询率，在数据库中指每秒执行查询 sql 的次数）折线图。