题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

题目

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = i+1;j < n;j++){
                if(nums[i]+nums[j] == target){
                    return {i,j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};

方法二

哈希表

class Solution {
public:
    // 两数之和解法：哈希表优化查找
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        // 哈希表：键为数组中的数值，值为该数值对应的索引（用于快速查找）
        unordered_map<int, int> hashtable;  // 存储已遍历过的元素信息
        // 遍历数组，i为当前元素的索引
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            // 计算当前元素需要的"互补数"（即target - 当前数）
            int complement = target - nums[i];
            // 在哈希表中查找是否存在该互补数
            auto it = hashtable.find(complement);  // it是查找结果的迭代器
            // 若找到互补数（it不等于哈希表尾后迭代器）
            if (it != hashtable.end()) {
                // 返回互补数的索引（it->second）和当前元素的索引i
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

假设 nums = [2, 7, 11, 15]，target = 9：
遍历第一个元素（i=0，值为 2）：
计算 target - 2 = 7，哈希表为空，未找到。
将 2:0 存入哈希表。
遍历第二个元素（i=1，值为 7）：
计算 target -7 = 2，在哈希表中找到键为 2（对应索引 0）。
返回 [0, 1]（即 2+7=9）。