Amazon Transcribe是一项基于机器学习模型自动将语音转换为文本的服务。它提供了多种可以提高文本转录准确性的功能，例如语言自定义、内容过滤、多通道音频分析和说话人语音分割。Amazon Transcribe 可用作独立的转录服务，也可以集成到应用程序中提供语音转文本功能。您可以实时转录媒体内容（流式处理），也可以转录位于 Amazon S3存储桶中的媒体文件（批处理）。

我们将介绍如何：

• 使用 Amazon CloudFormation部署解决方案。
• 测试解决方案。

所需的 Go 库：

• Amazon Lambda 的 Go 库。
• Amazon Rekognition 的 Go SDK。
• 用于实现整个解决方案“基础设施即代码” (IaC) 的Amazon Cloud Development Kit (Amazon CDK) 的 Go 绑定 以及 Amazon CDK CLI。

应用程序简介

以下是该应用程序的工作原理：

1. 上传 MP3 音频文件到 S3 存储桶时触发 Lambda 函数。
2. Lambda 函数向 Amazon Transcribe 提交异步任务，最后 Amazon Transcribe 把生成的文件（包含转换后的文本）存储到另一个 S3 存储桶中。

前提条件

在开始本教程之前，需要满足以下条件：

• 创建并登录亚马逊云科技账户。

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• Go 语言环境（v1.18 或更高版本）。

• Amazon CDK。

• Amazon CLI。

• Git。

使用 Amazon CDK 部署解决方案

克隆项目并切换到正确的目录：

git clone https://github.com/build-on-aws/amazon-transcribe-lambda-golang-example

cd amazon-transcribe-lambda-golang-example

Amazon CDK 提供一个框架。您可以使用其支持的编程语言将云基础设施定义为代码，并通过 Amazon CloudFormation 进行预置。

调用 cdk deploy 开始部署。稍事等待后，界面上显示要创建的资源列表。需您确认后，流程才能继续。

cd cdk

cdk deploy

# output

Bundling asset LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack/audio-to-text-function/Code/Stage...

✨ Synthesis time: 4.42s

//.... omitted

Do you wish to deploy these changes (y/n)? y

输入 y 确认。系统开始创建应用程序所需的亚马逊云科技资源。

如果您想查看后台使用的 Amazon CloudFormation 模板，请运行 cdk synth，然后查看 cdk.out 文件夹中的内容。

您可以在终端或亚马逊云科技控制台上跟踪堆栈创建进度。在控制台上，导航至CloudFormation > Stacks > LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack查看。

创建的资源：

• 两个 S3 存储桶：源存储桶用于存储上传的音频文件，输出存储桶用于存储转录的文本文件。
• 调用 Amazon Transcribe 将音频转换为文本的 Lambda 函数。
• 以及其他资源，如 IAM 角色等。

在终端中，您将看到创建的资源。（输出中显示创建的资源名称）在本例中，CDK 创建的 S3 存储桶的名称如下：

✅ LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack

✨ Deployment time: 98.61s

Outputs:
LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack.audiofilesourcebucketname = lambdatranscribeaudiotot-audiofilesourcebucket05f-182vj224hnpfl
LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack.transcribejobbucketname = lambdatranscribeaudiotot-transcribejoboutputbucke-1gi0bu6r1d1jn
.....

下一步，测试解决方案。

语音转文本

您可以使用自己的 MP3 音频文件来测试这个解决方案。由于我非常喜欢收听 Go Time 播客，因此我将直接使用其中一集，并使用 Amazon CLI 将其（MP3 文件）上传到 S3 源存储桶。

export SOURCE_BUCKET=<enter source S3 bucket name - check the CDK output>

curl -sL https://cdn.changelog.com/uploads/gotime/267/go-time-267.mp3 | aws s3 cp - s3://$SOURCE_BUCKET/go-time-267.mp3

# verify that the file was uploaded
aws s3 ls s3://$SOURCE_BUCKET

这将生成一个转录作业。您可以在亚马逊云科技控制台查看作业状态：Amazon Transcribe > Jobs。完成后，您应该会在输出 S3 存储桶中看到一个新文件，该文件与传的音频文件同名，但其扩展名为 .txt。这就是 Amazon Transcribe 生成输出的文本文件。

下载并打开输出文件。

export TARGET_BUCKET=<enter target S3 bucket name - check the CDK output>

# list contents of the target bucket
aws s3 ls s3://$TARGET_BUCKET

# download the output file
aws s3 cp s3://$TARGET_BUCKET/go-time-267.txt .

文件内容包含一个 JSON payload，如下所示：

{
 "jobName": "job-go-time-267",
 "accountId": "1234566789",
 "results": {
 "transcripts": [
 {
 "transcript": "<transcribed text output...>"
 }
 ]
 },
 "status": "COMPLETED"
}

您可以使用 transcript 属性提取实际文本。

完成端到端解决方案测试后，您可以清除实验过程中创建的资源和了解相关 Lambda 函数逻辑。

清理资源

试验完成后，运行以下命令删除实验过程中创建的资源：

cdk destroy

#output prompt (choose 'y' to continue)

Are you sure you want to delete: LambdaTranscribeAudioToTextGolangStack (y/n)?

Lambda 函数代码说明

以下是相关 Lambda 函数逻辑的简要介绍。注意：以下示例中省略了错误处理、日志记录等代码，只展示了关键代码部分。

func handler(ctx context.Context, s3Event events.S3Event) {
 for _, record := range s3Event.Records {

 sourceBucketName := record.S3.Bucket.Name
 fileName := record.S3.Object.Key

 err := audioToText(sourceBucketName, fileName)
 }
}

新文件上传到源存储桶时触发 Lambda 函数。Handler 函数遍历 S3 事件记录并调用 audioToText 函数。

下面是 audioToText 函数的代码。

func audioToText(sourceBucketName, fileName string) error {

 inputFileNameFormat := "s3://%s/%s"
 inputFile := fmt.Sprintf(inputFileNameFormat, sourceBucketName, fileName)

 languageCode := "en-US"
 jobName := "job-" + sourceBucketName + "-" + fileName

 outputFileName := strings.Split(fileName, ".")[0] + "-job-output.txt"

 _, err := transcribeClient.StartTranscriptionJob(context.Background(), &transcribe.StartTranscriptionJobInput{
 TranscriptionJobName: &jobName,
 LanguageCode: types.LanguageCode(languageCode),
 MediaFormat: types.MediaFormatMp3,
 Media: &types.Media{
 MediaFileUri: &inputFile,
 },
 OutputBucketName: aws.String(outputBucket),
 OutputKey: aws.String(outputFileName),
 Settings: &types.Settings{
 ShowSpeakerLabels: aws.Bool(true),
 MaxSpeakerLabels: aws.Int32(5),
 },
 })

 return nil
}

• audioToText 函数将一个转录作业提交到 Amazon Transcribe。
• 转录作业配置中指定将转录结果输出到输出 S3 存储桶。

注意：输出文件的名称根据输入文件的名称派生。

总结

使用 Amazon CDK 部署了 Go Lambda 函数，用 Amazon Transcribe 将音频转换为文本，并将结果存储在另一个 S3 存储桶中。您可以尝试以下几项措施来扩展此解决方案：

• 再构建一个由输出存储桶中的转录输出文件触发的 Lambda 函数，解析输出文件中的 JSON 内容并提取转录的文本。
• 使用 Amazon Transcribe Streaming实时生成转录文本。