目录

1.模块概述

2.swinUNet网络

3. 完整代码

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1.模块概述

Global-Local Spatial Attention (GLSA) 是一种先进的注意力机制模块，专为计算机视觉任务设计，能够同时捕捉全局上下文信息和局部细节特征。

该模块通过创新的双分支结构和自适应融合机制，显著提升了特征表示能力。

核心设计原理

1. 双分支架构

GLSA采用并行处理策略，包含两个互补的分支：

• 全局分支：通过全局平均池化和全连接层建模整个图像空间的长期依赖关系

• 局部分支：通过多尺度卷积操作捕捉不同感受野范围内的局部空间模式

2. 自适应融合机制

引入可学习的融合权重参数࿰