Spring 中的循环依赖问题:解决方案与三级缓存机制

news2025/4/19 14:53:19

目录

  • Spring 中的循环依赖问题:解决方案与三级缓存机制
    • 什么是循环依赖?
      • 循环依赖的定义
      • 循环依赖的举例
    • Spring 中的循环依赖类型
      • 1. 构造器注入引发的循环依赖
      • 2. Setter 注入引发的循环依赖
      • 3. 字段注入(@Autowired)引发的循环依赖
    • Spring 如何处理循环依赖
      • Spring 的三级缓存机制
      • Spring 三级缓存的工作流程
      • 三级缓存图示
      • Spring 的三级缓存机制的配置与实现
      • 解决循环依赖的实战案例
        • 使用构造器注入时的循环依赖
        • 解决方案:使用 Setter 注入
    • 总结与最佳实践

Spring 中的循环依赖问题:解决方案与三级缓存机制

在现代企业级应用中,Spring 是最常用的 Java 框架之一,它通过 IoC(控制反转)容器 实现了依赖注入(DI)和解耦的机制。然而,在某些复杂的 Bean 依赖关系中,我们经常会遇到 循环依赖 问题。本文将深入解析 Spring 中的循环依赖问题,探讨其原理、常见的解决方案,并结合实际案例提供最佳实践。此外,我们还将介绍 Spring 如何通过 三级缓存机制 解决循环依赖的问题,帮助开发者更好地理解和应用这一机制。


什么是循环依赖?

循环依赖的定义

在 Spring 中,循环依赖 是指两个或多个 Bean 之间相互依赖,形成一个闭环。例如,Bean A 依赖于 Bean B,而 Bean B 又依赖于 Bean A。这样一来,Spring 容器就无法确定应该先实例化哪个 Bean,从而导致死锁,无法完成 Bean 的初始化。

循环依赖的举例

假设有两个 Bean AB,它们之间形成了相互依赖的关系:

@Component
public class A {
    private B b;

    @Autowired
    public A(B b) {
        this.b = b;
    }
}

@Component
public class B {
    private A a;

    @Autowired
    public B(A a) {
        this.a = a;
    }
}

在这个例子中,A 依赖 B,而 B 又依赖 A,形成了一个循环依赖的闭环。


Spring 中的循环依赖类型

Spring 框架中的循环依赖主要有三种形式,分别是 构造器注入Setter 注入字段注入(@Autowired)

1. 构造器注入引发的循环依赖

构造器注入需要在实例化 Bean 时就注入其依赖,而 Spring 并不能在实例化过程中获取到还未完全初始化的 Bean。因此,如果两个 Bean 互相依赖,Spring 无法解决循环依赖问题。

@Component
public class A {
    private B b;

    @Autowired
    public A(B b) {
        this.b = b;
    }
}

@Component
public class B {
    private A a;

    @Autowired
    public B(A a) {
        this.a = a;
    }
}

如上所示,A 依赖 BB 又依赖 A,Spring 在尝试实例化 A 时,需要先实例化 B,但是 B 又依赖于 A,这就形成了一个闭环。

2. Setter 注入引发的循环依赖

Setter 注入相对于构造器注入,在解决循环依赖时更为灵活。Spring 会先创建 AB 的实例,再通过 Setter 方法注入依赖关系,因此不会出现构造器注入时的循环依赖问题。

@Component
public class A {
    private B b;

    @Autowired
    public void setB(B b) {
        this.b = b;
    }
}

@Component
public class B {
    private A a;

    @Autowired
    public void setA(A a) {
        this.a = a;
    }
}

在这种情况下,Spring 会先实例化 AB,然后通过 Setter 方法注入依赖,从而避免了循环依赖的问题。

3. 字段注入(@Autowired)引发的循环依赖

字段注入通过 @Autowired 注解直接注入依赖,Spring 通过反射机制自动为字段赋值。如果存在循环依赖,Spring 仍然能够处理,但前提是你使用的是 单例 Bean懒加载,否则会导致初始化失败。

@Component
public class A {
    @Autowired
    private B b;
}

@Component
public class B {
    @Autowired
    private A a;
}

在这种情况下,Spring 会先实例化 AB 的代理对象,并将实际的 Bean 注入到其中,解决了循环依赖的问题。


Spring 如何处理循环依赖

Spring 的三级缓存机制

为了避免循环依赖,Spring 使用了 三级缓存机制 来处理单例 Bean 的创建。具体来说,Spring 会通过以下三种缓存来管理 Bean 的生命周期和依赖关系:

  1. 一级缓存singletonObjects):存储已经完全初始化的 Bean 对象。
  2. 二级缓存earlySingletonObjects):存储正在创建中的 Bean 的早期引用,帮助避免循环依赖。
  3. 三级缓存singletonFactories):存储 ObjectFactory,用于延迟生成 Bean 实例。

Spring 三级缓存的工作流程

  1. 从一级缓存获取 Bean

    • 如果该 Bean 已经创建并存在于一级缓存中,直接返回 Bean 实例。
  2. 创建 Bean 时

    • 如果 Bean 不在一级缓存中,Spring 开始实例化该 Bean。
    • 如果该 Bean 在创建过程中,Spring 会将其早期引用放入 二级缓存 中,避免循环依赖问题。
  3. 代理工厂的使用

    • 如果存在循环依赖,Spring 会将创建 Bean 的工厂放入 三级缓存 中,这样在依赖注入过程中返回代理对象。
  4. 依赖注入完成后

    • 完成依赖注入和初始化后,真实的 Bean 会替换掉代理对象,并放入 一级缓存

三级缓存图示

在这里插入图片描述

Spring 的三级缓存机制的配置与实现

Spring 的三级缓存机制默认启用,开发者不需要手动配置即可使用这一机制。它是 Spring 内部实现的一部分,位于 DefaultListableBeanFactory 类中。三级缓存通过 singletonObjectsearlySingletonObjectssingletonFactories 属性来管理 Bean 的生命周期。

不过,如果你需要对缓存进行优化或定制,可以通过自定义 BeanFactoryBeanPostProcessor 来实现。例如,使用 setAllowCircularReferences(true) 允许 Spring 处理循环依赖。

@Configuration
public class BeanFactoryConfig {
    
    @Bean
    public BeanFactoryCustomizer<DefaultListableBeanFactory> beanFactoryCustomizer() {
        return beanFactory -> {
            // 设置自定义的 BeanFactory 配置
            beanFactory.setAllowCircularReferences(true);
        };
    }
}

解决循环依赖的实战案例

使用构造器注入时的循环依赖
@Component
public class A {
    private B b;

    @Autowired
    public A(B b) {
        this.b = b;
    }
}

@Component
public class B {
    private A a;

    @Autowired
    public B(A a) {
        this.a = a;
    }
}
解决方案:使用 Setter 注入
@Component
public class A {
    private B b;

    @Autowired
    public void setB(B b) {
        this.b = b;
    }
}

@Component
public class B {
    private A a;

    @Autowired
    public void setA(A a) {
        this.a = a;
    }
}

通过使用 Setter 注入,Spring 可以顺利地实例化并注入依赖,从而解决了循环依赖的问题。


总结与最佳实践

Spring 中的循环依赖问题虽然看似复杂,但通过三级缓存机制,Spring 能够高效地处理单例 Bean 的创建和依赖注入。为了解决循环依赖问题,推荐以下最佳实践:

  1. 避免使用构造器注入,特别是在处理相互依赖的 Bean 时。
  2. 使用 Setter 注入或字段注入,这些方式能够有效避免循环依赖。
  3. 合理设计 Bean 之间的依赖关系,尽量减少紧耦合,提高系统的解耦度。
  4. 使用 @Lazy 注解 延迟加载 Bean,避免过早的依赖注入。

通过理解和应用这些技术,可以有效解决 Spring 中的循环依赖问题,提升应用的性能和可维护性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2337043.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ios接入穿山甲【Swift】

1.可接入的广告&#xff0c;点击右下角查看接入文档 https://www.csjplatform.com/union/media/union/download/groMore 2.进入接入文档&#xff0c;选择最新版本进行接入 pod Ads-CN-Beta,6.8.0.2pod GMGdtAdapter-Beta, 4.15.22.0pod GDTMobSDK,4.15.30pod KSAdSDK,3.3.74.0p…

电脑一直不关机会怎么样?电脑长时间不关机的影响

现代生活中&#xff0c;许多人会让自己的电脑24小时不间断运行&#xff0c;无论是为了持续的工作、娱乐&#xff0c;还是出于忘记关机的习惯。然而&#xff0c;电脑长时间不关机&#xff0c;除了提供便利之外&#xff0c;也可能对设备的健康产生一系列影响。本文将为大家介绍电…

vue3 当页面显示了 p/span/div 标签 想要转换成正常文字

返回值有标签出现时&#xff0c;使用v-html 解决 <p>{{ item.content }}</p> //页面直接显示接口返回的带标签的数据 <p v-html"item.content "></p> //转换成html文件 显示正常文字各种样式 问题&#xff1a; 解决&#xff1a;v-html 显…

Elasticsearch 8.18 中提供了原生连接 (Native Joins)

作者&#xff1a;来自 Elastic Costin Leau 探索 LOOKUP JOIN&#xff0c;这是一条在 Elasticsearch 8.18 的技术预览中提供的新 ES|QL 命令。 很高兴宣布 LOOKUP JOIN —— 这是一条在 Elasticsearch 8.18 的技术预览中提供的新 ES|QL 命令&#xff0c;旨在执行左 joins 以进行…

k8s蓝绿发布

k8s蓝绿发布 什么是蓝绿部署K8S中如何实现蓝绿部署k8s蓝绿部署流程图 什么是蓝绿部署 参考: https://youtu.be/CLq_hA0lAd0 https://help.coding.net/docs/cd/best-practice/blue-green.html 蓝绿部署最早是由马丁福勒 2010年在他的博客中提出. 蓝绿部署是一种软件部署策略,用…

链接世界:计算机网络的核心与前沿

计算机网络引言 在数字化时代&#xff0c;计算机网络已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的基础设施。从简单的局域网&#xff08;LAN&#xff09;到全球互联网&#xff0c;计算机网络将数以亿计的设备连接在一起&#xff0c;推动了信息交换、资源共享以及全球化的进程。 什…

记录Docker部署CosyVoice V2.0声音克隆

#记录工作 CosyVoice 是由 FunAudioLLM 团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型&#xff0c;提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案。 项目地址&#xff1a; https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git 该项目目前从v1.0版本迭代到v2.0版本&#xff0c;但是在Wind…

MCU刷写——HEX与S19文件互转详解及Python实现

工作之余来写写关于MCU的Bootloader刷写的相关知识,以免忘记。今天就来聊聊Hex与S19这这两种文件互相转化,我是分享人M哥,目前从事车载控制器的软件开发及测试工作。 学习过程中如有任何疑问,可底下评论! 如果觉得文章内容在工作学习中有帮助到你,麻烦点赞收藏评论+关注走…

全链路开源数据平台技术选型指南:六大实战工具链解析

在数字化转型加速的背景下&#xff0c;开源技术正重塑数据平台的技术格局。本文深度解析数据平台的全链路架构&#xff0c;精选六款兼具创新性与实用性的开源工具&#xff0c;涵盖数据编排、治理、实时计算、联邦查询等核心场景&#xff0c;为企业构建云原生数据架构提供可落地…

Dify智能体平台源码二次开发笔记(5) - 多租户的SAAS版实现(2)

目录 前言 用户的查询 controller层 添加路由 service层 用户的添加 controller层 添加路由 service层-添加用户 service层-添加用户和租户关系 验证结果 结果 前言 完成租户添加功能后&#xff0c;下一步需要实现租户下的用户管理。基础功能包括&#xff1a;查询租…

Linux的目录结构(介绍,具体目录结构)

目录 介绍 具体目录结构 简洁的目录解释 详细的目录解释 介绍 Linux的文件系统是采用级层式的树状目录结构&#xff0c;在此结构的最上层是根目录“/”。Linux的世界中&#xff0c;一切皆文件&#xff08;比如&#xff1a;Linux会把硬件映射成文件来管理&#xff09; 具体目…

如何用 esProc 补充数据库 SQL 的缺失能力

某些数据库 SQL 缺失必要的能力&#xff0c;通常要编写大段的代码&#xff0c;才能间接实现类似的功能&#xff0c;有些情况甚至要改用存储过程&#xff0c;连结构都变了。常见的比如&#xff1a;生成时间序列、保持分组子集、动态行列转换、自然序号、相对位置、按序列和集合生…

晶晨线刷工具下载及易错点说明:Key文件配置错误/mac剩余数为0解决方法

晶晨线刷工具下载及易错点说明&#xff1a;Key文件配置错误&#xff0f;mac剩余数为0解决方法 各种版本晶晨线刷工具下载&#xff1a; 晶晨线刷工具易出错点故障解决方法&#xff1a; 1、晶晨线刷工具加载固件的时候提示mac红字且剩余数为0的解决办法 很多同学可能会与遇到加…

论文阅读:Invertible Grayscale

这是一篇 ACM Transactions on Graphic 上的文章&#xff0c;这篇文章中介绍的应用还挺有意思的&#xff0c;关于可逆的图像灰度化。 Abstract 一旦彩色图像被转换为灰度图像&#xff0c;人们普遍认为&#xff0c;即使采用最先进的彩色化方法&#xff0c;原始颜色也无法完全恢…

关于ResNet和FPN的一份介绍

在这篇文章中我将介绍ResNet和FPN这两个深度学习中重要的技术。 一、ResNet-50/101 首先我们先来看ResNet技术&#xff1a; 1.1 概述 ResNet技术是基于残差学习&#xff0c;引入Bottleneck技术以及Shortcut Connection技术&#xff0c;而去解决神经网络中的退化问题。 1.2…

AI大模型学习九:‌Sealos cloud+k8s云操作系统私有化一键安装脚本部署完美教程

一、说明 ‌Sealos‌是一款基于Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;的云操作系统发行版&#xff0c;它将K8s以及常见的分布式应用如Docker、Dashboard、Ingress等进行了集成和封装&#xff0c;使得用户可以在不深入了解复杂的K8s底层原理的情况下&#xff0c;快速搭建起一个…

详解关于VS配置好Qt环境之后但无法打开ui界面

目录 找到Qt安装目录中designer.exe的路径 找到vs中的解决方案资源管理器 右键ui文件&#xff0c;找到打开方式 点击添加 然后把前面designer.exe的路径填到程序栏中&#xff0c;点击确定 然后设置为默认值&#xff0c;并点击确定 当在vs中配置好Qt环境之后&#xff0c;但…

【深度学习与大模型基础】第9章-条件概率以及条件概率的链式法则

简单理解条件概率 条件概率就是在已知某件事发生的情况下&#xff0c;另一件事发生的概率。用数学符号表示就是&#xff1a; P(A|B) 在B发生的前提下&#xff0c;A发生的概率。 计算机例子&#xff1a;垃圾邮件过滤 假设你写了一个程序来自动判断邮件是否是垃圾邮件&#xf…

STM32-FreeRTOS的详细配置

配置FreeRTOS 原文链接&#xff1a;https://ydamooc.github.io/posts/c9defcd/ 1.1 下载FreeRTOS 打开FreeRTOS官网&#xff1a;https://www.freertos.org/ 点击下载&#xff0c;并且选择"FreeRTOS 202212.01"版本&#xff0c;再点击Download按钮下载官方的资源包…

视觉自回归图像生成:基于多模态大模型的万字深度梳理

目前利用多模态大模型进行图像生成主要有以下两种形式&#xff1a; LLM作为condtioner&#xff1a;利用MLLM依据用户输入的text prompt来生成条件信息&#xff0c;条件信息被注入到下游生成模型进行更精细化的生成控制。这种形式通常需要外接一个额外专门的多模态生成模型&…