python每日一练

news2025/4/16 5:16:29

题目一

输入10个整数,输出其中不同的数,即如果一个数出现了多次,只输出一次(要求按照每一个不同的数第一次出现的顺序输出)。

解题

错误题解

a = list(map(int,input().split()))
b = []
b.append(a[i])
for i in range(2,11):
    if a[i] not in b:
        b.append(a[i])
print(b)

但是会出现i报错, 

 发散思维一下,要做到遍历a列表里的元素的方法还有,尝试一下

for element in list1:
a = list(map(int,input().split()))
b = []
for element in a:
    if element not in b:
        b.append(element)
print(b)

 

题目二

输入10个学生5门课的考试成绩,分别用函数实现以下功能:
(1)计算一个学生的平均分;(2)计算每门课程的平均分;(3)找出每门课程的最高分。 

解题

用字典的典型错误,字典中的key唯一,不允许重复

a = {}
for i in range(10):
    student_name = input()
    for j in range(5):
        subject = int(input())
        a[student_name] = subject
print(a)

 

但是发现这样写,相当于每个键对应的值都在最后一次输入中被更新 ,但是想要一个学生的名字对应五个成绩,可以使用列表,一个键对应一个列表。列表的下标就是对应的科目。

a = {}
for i in range(10):
    student_name = input()
    subject = list(map(int,input().split()))
    a[student_name] = subject
print(a)

 

现在就完成了输入部分的功能,接下来是输出功能的实现 

a = {}

for i in range(10):
    student_name = input()
    subject = list(map(int, input().split()))
    a[student_name] = subject

student_average = []
for student in a:
    scores = a[student]
    average = sum(scores) / len(scores)
    student_average.append(average)

num_subjects = len(next(iter(a.values())))
subject_totals = [0] * num_subjects
for student in a:
    score_list = a[student]
    for i in range(num_subjects):
        subject_totals[i] += score_list[i]
subject_averages = [total / len(a) for total in subject_totals]
print("\n各科目的平均成绩:")
for i, avg in enumerate(subject_averages, start=1):
    print(f"科目{i}: {avg:.2f}")

# 找出每门课程的最高分
course_max_scores = [float('-inf')] * num_subjects
for student in a:
    score_list = a[student]
    for i in range(num_subjects):
        if score_list[i] > course_max_scores[i]:
            course_max_scores[i] = score_list[i]
print("\n每门课程的最高分:")
for i, max_score in enumerate(course_max_scores, start=1):
    print(f"科目{i}: {max_score}")
    
  

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2335697.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

算法思想之前缀和(二)

欢迎拜访:雾里看山-CSDN博客 本篇主题:算法思想之前缀和(二) 发布时间:2025.4.11 隶属专栏:算法 目录 算法介绍核心思想大致步骤 例题和为 K 的子数组题目链接题目描述算法思路代码实现 和可被 K 整除的子数组题目链接题目描述算法…

硬件知识积累 单片机+ 光耦 + 继电器需要注意的地方

1. 电路图 与其数值描述 1.1 单片机引脚信号为 OPtoCoupler_control_4 PC817SB 为 光耦 继电器 SRD-05VDC-SL-A 的线圈电压为 67Ω。 2. 需注意的地方 1. 单片机的推挽输出的电流最大为 25mA 2. 注意光耦的 CTR 参数 3. 注意继电器线圈的 内阻 4. 继电器的开启电压。 因为光耦…

Dockerfile 学习指南和简单实战

引言 Dockerfile 是一种用于定义 Docker 镜像构建步骤的文本文件。它通过一系列指令描述了如何一步步构建一个镜像,包括安装依赖、设置环境变量、复制文件等。在现实生活中,Dockerfile 的主要用途是帮助开发者快速、一致地构建和部署应用。它确保了应用…

MCU屏和RGB屏

一、MCU屏 MCU屏‌:全称为单片机控制屏(Microcontroller Unit Screen),在显示屏背后集成了单片机控制器,因此,MCU屏里面有专用的驱动芯片。驱动芯片如:ILI9488、ILI9341、SSD1963等。驱动芯片里…

Elasticsearch 向量数据库,原生支持 Google Cloud Vertex AI 平台

作者:来自 Elastic Valerio Arvizzigno Elasticsearch 将作为第一个第三方原生语义对齐引擎,支持 Google Cloud 的 Vertex AI 平台和 Google 的 Gemini 模型。这使得联合用户能够基于企业数据构建完全可定制的生成式 AI 体验,并借助 Elastics…

蓝桥杯基础数论入门

一.试除法 首先我们要了解,所有大于1的自然数都能进行质因数分解。试除法作用如下: ​质数判断 试除法通过验证一个数是否能被小于它的数(一般是用2到用根号x)整除来判断其是否为质数。根据定义,质数只能被1和自身整除…

Spring 事件机制与观察者模式的深度解析

一、引言 在软件设计中,观察者模式(Observer Pattern)是一种非常经典且实用的设计模式。它允许一个对象(Subject)在状态发生改变时通知所有依赖它的对象(Observers),从而实现对象之…

【软考系统架构设计师】信息安全技术基础知识点

1、 信息安全包括5个基本要素:机密性、完整性、可用性、可控性与可审查性。 机密性:确保信息不暴露给未授权的实体或进程。(采取加密措施) 完整性:只有得到允许的人才能修改数据,并且能够判断出数据是否已…

2025年第十六届蓝桥杯省赛真题解析 Java B组(简单经验分享)

之前一年拿了国二后&#xff0c;基本就没刷过题了&#xff0c;实力掉了好多&#xff0c;这次参赛只是为了学校的加分水水而已&#xff0c;希望能拿个省三吧 >_< 目录 1. 逃离高塔思路代码 2. 消失的蓝宝思路代码 3. 电池分组思路代码 4. 魔法科考试思路代码 5. 爆破思路…

01-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(704)-第一天

1 数组基础理论 数组是存放在连续内存空间上的相同数据结构的集合。数组可以通过下标索引快速获取数据&#xff0c;因为数组的存储空间是连续的所以在删除、更新数据的时候需要移动其他元素的地址。 下图是一个数组的案例图形&#xff1a;【内存连续、索引小标从0开始可…

怎么看英文论文 pdf沉浸式翻译

https://arxiv.org/pdf/2105.09492 Immersive Translate Xournal打开

RabbitMQ 深度解析:从基础到高级应用的全面指南

&#x1f430; RabbitMQ 深度解析&#xff1a;从基础到高级应用的全面指南 前言&#x1f4d8; 一、RabbitMQ 简介⚙️ 二、核心特性可靠性 &#x1f512;灵活路由 &#x1f504;高可用性 &#x1f310;多协议支持 &#x1f30d;多语言客户端 &#x1f4bb;插件机制 &#x1f50…

【图灵Python爬虫逆向】题七:千山鸟飞绝

题目背景 题目地址&#xff1a;https://stu.tulingpyton.cn/problem-detail/7/ 这一题为中等难度 打开控制台时会发现进入无限debug&#xff0c;可以通过右键点击"一律不在此处暂停"来绕过这个障碍。 一、请求与响应分析 1. 请求参数分析 首先观察网络请求&…

ubuntu 2404 安装 vcs 2018

参考ubuntu 2204 安装 vcs 2018 系统信息 Ubuntu 24.04.2 LTS ubuntu和 安装后的 vcs 花费了 22G , 其中 "安装后的 vcs" 占13G预先配置 过程 和 2204 安装 vcs 2018 不同, 其他相同 // vm-tools 的安装, 不是虚拟机不需要 sudo apt-get update sudo apt-get inst…

潇洒浪: Dify 上传自定义文件去除内容校验 File validation failed for file: re.json

Dify上传文件 添加其他文件类型如 my.myselfsuffix 上传成功 执行报错 File validation failed for file: re.json 解决办法 Notepad++ 搜索dify源码

python-66-前后端分离之图书管理系统的Vue前端项目逐行分析

文章目录 1 App.vue的数据表格1.1 template部分1.1.1 div标签1.1.2 h1标签1.1.3 el-button标签1.1.4 el-table标签1.1.5 el-table-column标签1.1.6 表格中放置按钮1.2 script部分1.2.1 加载库和函数1.2.2 创建响应式数组1.2.3 创建getBooks函数1.2.4 onMounted函数1.2.5 创建ha…

【实战手册】8000w数据迁移实践:MySQL到MongoDB的完整解决方案

🔥 本文将带你深入解析大规模数据迁移的实践方案,从架构设计到代码实现,手把手教你解决数据迁移过程中的各种挑战。 📚博主其他匠心之作,强推专栏: 小游戏开发【博主强推 匠心之作 拿来即用无门槛】文章目录 一、场景引入1. 问题背景2. 场景分析为什么需要消息队列?为…

OpenAI为抢跑AI,安全底线成牺牲品?

几年前&#xff0c;如果你问任何一个AI从业者&#xff0c;安全测试需要多长时间&#xff0c;他们可能会淡定地告诉你&#xff1a;“至少几个月吧&#xff0c;毕竟这玩意儿可能改变世界&#xff0c;也可能毁了它。”而现在&#xff0c;OpenAI用实际行动给出了一个新答案——几天…

OpenCV 图形API(25)图像滤波-----均值滤波(模糊处理)函数blur()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 使用归一化的方框滤波器模糊图像。 该函数使用以下核来平滑图像&#xff1a; K 1 k s i z e . w i d t h k s i z e . h e i g h t [ 1 1 ⋯ …